在前面的幾篇文章中我介紹如何透過Python分析原始碼爬取部落格、維基百科InfoBox和圖片,文章連結如下:
[python學習] 簡單爬取維基百科程式語言訊息盒
[Python學習] 簡單網路爬蟲抓取部落格文章及想法介紹
[python學習] 簡單爬取圖片網站圖片庫圖片
其中核心程式碼如下:
# coding=utf-8 import urllib import re #下载静态HTML网页 url='http://www.csdn.net/' content = urllib.urlopen(url).read() open('csdn.html','w+').write(content) #获取标题 title_pat=r'(?<=<title>).*?(?=</title>)' title_ex=re.compile(title_pat,re.M|re.S) title_obj=re.search(title_ex, content) title=title_obj.group() print title #获取超链接内容 href = r'<a href=.*?>(.*?)</a>' m = re.findall(href,content,re.S|re.M) for text in m: print unicode(text,'utf-8') break #只输出一个url
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## 輸出結果如下:
import os
import urllib
class AppURLopener(urllib.FancyURLopener):
version = "Mozilla/5.0"
urllib._urlopener = AppURLopener()
url = "http://creatim.allyes.com.cn/imedia/csdn/20150228/15_41_49_5B9C9E6A.jpg"
filename = os.path.basename(url)
urllib.urlretrieve(url , filename)
# 圖片下載的核心程式碼如下:
##!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
#获取BeautifulSoup对象并按标准缩进格式输出
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify())
但是上面這種分析HTML來爬取網站內容的方法存在很多弊端,譬如:
1.正則表達式被HTML源碼所約束,而不是取決於更抽象的結構;網頁結構中很小的改動可能會導致程式的中斷。 2.程式需要根據實際HTML原始碼分析內容,可能會遇到字元實體如&之類的HTML特性,需要指定處理如、圖示超連結、下標等不同內容。 3.正規表示式並不是完全可讀的,更複雜的HTML程式碼和查詢表達式會變得很亂。 正如《Python基礎教學(第2版)》採用兩種解決方案:第一個是使用Tidy(Python庫)的程式和XHTML解析;第二個是使用BeautifulSoup函式庫。
二. 安裝與介紹Beautiful Soup函式庫
Beautiful Soup是用Python寫的一個HTML/XML的解析器,它可以很好的處理不規範標記並產生剖析樹(parse tree)。 它提供簡單又常用的導航navigating,搜尋以及修改剖析樹的操作。它可以大大節省你的程式時間。
正如書中所說「那些糟糕的網頁不是你寫的,你只是試圖從中獲得一些資料。現在你不用關心HTML是什麼樣子的,解析器幫你實現」。
#下載網址:
## http://www#
http://www.php.cn/
安裝流程如下圖所示:python setup.py install
## 特定使用方法建議參考中文: http://www.php.cn/
#
<html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </head> <body> <p class="title"> <b> The Dormouse's story </b> </p> <p class="story"> Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"> Elsie </a> , <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2"> Lacie </a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3"> Tillie </a> ; and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story"> ... </p> </body> </html>
'''获取title值''' print soup.title # <title>The Dormouse's story</title> print soup.title.name # title print unicode(soup.title.string) # The Dormouse's story '''获取<p>值''' print soup.p # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> print soup.a # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> '''从文档中找到<a>的所有标签链接''' print soup.find_all('a') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href')) # http://www.php.cn/ # http://www.php.cn/ # http://www.php.cn/ print soup.find(id='link3') # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
'''从文档中获取所有文字内容''' print soup.get_text() # The Dormouse's story # # The Dormouse's story # # Once upon a time there were three little sisters; and their names were # Elsie, # Lacie and # Tillie; # and they lived at the bottom of a well. # # ...
'''从文档中获取所有文字内容''' print soup.get_text() # The Dormouse's story # # The Dormouse's story # # Once upon a time there were three little sisters; and their names were # Elsie, # Lacie and # Tillie; # and they lived at the bottom of a well. # # ...
同时在这过程中你可能会遇到两个典型的错误提示:
1.ImportError: No module named BeautifulSoup
当你成功安装BeautifulSoup 4库后,“from BeautifulSoup import BeautifulSoup”可能会遇到该错误。
其中的原因是BeautifulSoup 4库改名为bs4,需要使用“from bs4 import BeautifulSoup”导入。
2.TypeError: an integer is required
当你使用“print soup.title.string”获取title的值时,可能会遇到该错误。如下:
它应该是IDLE的BUG,当使用命令行Command没有任何错误。参考:stackoverflow。同时可以通过下面的代码解决该问题:
print unicode(soup.title.string)
print str(soup.title.string)
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment|
1.Tag标签
tag对象与XML或HTML文档中的tag相同,它有很多方法和属性。其中最重要的属性name和attribute。用法如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p> """ soup = BeautifulSoup(html) tag = soup.p print tag # <p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p> print type(tag) # <class 'bs4.element.Tag'> print tag.name # p 标签名字 print tag['class'] # [u'title'] print tag.attrs # {u'class': [u'title'], u'id': u'start'}
使用BeautifulSoup每个tag都有自己的名字,可以通过.name来获取;同样一个tag可能有很多个属性,属性的操作方法与字典相同,可以直接通过“.attrs”获取属性。至于修改、删除操作请参考文档。
2.NavigableString
字符串常被包含在tag内,Beautiful Soup用NavigableString类来包装tag中的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且还支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性,通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。
print unicode(tag.string) # The Dormouse's story print type(tag.string) # <class 'bs4.element.NavigableString'> tag.string.replace_with("No longer bold") print tag # <p class="title" id="start"><b>No longer bold</b></p>
这是获取“ The Dormouse's story
NavigableString 对象支持遍历文档树和搜索文档树 中定义的大部分属性, 并非全部。尤其是一个字符串不能包含其它内容(tag能够包含字符串或是其它tag),字符串不支持 .contents 或 .string 属性或 find() 方法。
如果想在Beautiful Soup之外使用 NavigableString 对象,需要调用 unicode() 方法,将该对象转换成普通的Unicode字符串,否则就算Beautiful Soup已方法已经执行结束,该对象的输出也会带有对象的引用地址。这样会浪费内存。
3.Beautiful Soup对象
该对象表示的是一个文档的全部内容,大部分时候可以把它当做Tag对象,它支持遍历文档树和搜索文档树中的大部分方法。
注意:因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和 attribute属性,但有时查看它的.name属性可以通过BeautifulSoup对象包含的一个值为[document]的特殊实行.name实现——soup.name。
Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中:CData , ProcessingInstruction , Declaration , Doctype 。与 Comment 对象类似,这些类都是 NavigableString 的子类,只是添加了一些额外的方法的字符串独享。
4.Command注释
Tag、NavigableString、BeautifulSoup几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有些特殊对象容易让人担心——注释。Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象。
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>" soup = BeautifulSoup(markup) comment = soup.b.string print type(comment) # <class 'bs4.element.Comment'> print unicode(comment) # Hey, buddy. Want to buy a used parser?
介绍完这四个对象后,下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。
5.遍历文档树
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点。BeautifulSoup提供了许多操作和遍历子节点的属性。引用官方文档中爱丽丝例子:
操作文档最简单的方法是告诉你想获取tag的name,如下:
注意:通过点取属性的放是只能获得当前名字的第一个Tag,同时可以在文档树的tag中多次调用该方法如soup.body.b获取标签中第一个标签。
如果想得到所有的标签,使用方法find_all(),在前面的Python爬取维基百科等HTML中我们经常用到它+正则表达式的方法。
子节点:在分析HTML过程中通常需要分析tag的子节点,而tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。字符串没有.contents属性,因为字符串没有子节点。
通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:
子孙节点:同样 .descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环:
父节点:通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,标签是
注意:文档的顶层节点比如的父节点是 BeautifulSoup 对象,BeautifulSoup 对象的 .parent 是None。
兄弟节点:因为标签和
在文档树中,使用 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性来查询兄弟节点。标签有.next_sibling 属性,但是没有.previous_sibling 属性,因为标签在同级节点中是第一个。同理
介绍到这里基本就可以实现我们的BeautifulSoup库爬取网页内容,而网页修改、删除等内容建议大家阅读文档。下一篇文章就再次爬取维基百科的程序语言的内容吧!希望文章对大家有所帮助,如果有错误或不足之处,还请海涵!建议大家阅读官方文档和《Python基础教程》书。
(By:Eastmount 2015-3-25 下午6点
http://www.php.cn/)
以上是Python之BeautifulSoup庫安裝及其簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!