分錶是分散資料庫壓力的好方法。
分錶，最直白的意思，就是將一個表結構分成多個表，然後，可以再同一個庫裡，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什麼情況下，才需要分錶。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬等級時就要使用分錶了。
1，分錶的分類
1>縱向分錶
將本來可以在同一個表的內容，人為分成多個表。 （所謂的本來，是指按照關係型資料庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）
分錶理由：根據數據的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數據，處理方式是不同的）
案例：
對於一個部落格系統，文章標題，作者，分類，創建時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的數據，我們把它叫做冷數據。而部落格的瀏覽量，回覆數等，類似的統計訊息，或是別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。所以，在進行資料庫結構設計的時候，就應該考慮分錶，首先是縱向分錶的處理。
這樣縱向分錶後：
首先儲存引擎的使用不同，冷資料使用MyIsam 可以有更好的查詢資料。活躍數據，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷資料進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分錶處理。
其實，對於一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新資料庫。或是mongodb 一類的nosql 資料庫，這裡只是舉例，就先不說這個。
2>橫向分錶
字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，用戶資訊表，user_1,user_2 等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，例如根據用戶ID來取模劃分。
分錶理由：根據資料量的規模來劃分，確保單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，部落格系統。當部落格的量達到很大時候，就應該採取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升效能。例如部落格的冷資料表，假如分為100個表，當同時有100萬個使用者在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分錶後，就可能是每個表進行1萬個資料的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就降低了很多很多。
資料庫的複製能解決存取問題，並不能解決大規模的並發寫入問題，要解決這個問題就要考慮mysql資料切分了
資料切分，顧名思義，就是資料分散，將一台主機上的資料分攤到多台，減輕單一主機的負載壓力，有兩種切分方式，一種是分庫，即按照業務模組分多個庫，每個庫中的表不一樣，還有一種就是分錶，依照一定的業務規則或邏輯將資料拆分到不同的主機上，每個主機上的表是一樣的，這個有點類似Oracle的表分區。
分庫又叫垂直分區，這種方式實現起來比較簡單，重要的是對業務要細化，分庫時候要想清楚各個模組業務之間的交互情況，避免將來寫程式時出現過多的跨庫操作。
分錶又叫水平分區，這種方式實現起來就比垂直分區複雜些，但是它能解決垂直分區所不能解決的問題，即單張表的訪問及寫入很頻繁，這時候就可以根據一定的業務規則（PS:如互聯網BBS論壇的會員等級概念：根據會員等級來分錶）來分錶，這樣就能減輕單表壓力，並且還能解決各個模組的之間的頻繁交互問題。
分庫的優點是：實作簡單，函式庫與函式庫之間界限分明，便於維護，缺點是不利於頻繁跨庫操作，單表資料量大的問題解決不了。
分錶的優點是：能解決分庫的不足點，但是缺點卻恰恰是分庫的優點，分錶實現起來比較複雜，特別是分錶規則的劃分，程序的編寫，以及後期的資料庫拆分移植維護。
實際應用中，一般網路企業的路線都是先分庫再分錶，兩者結合使用，取長補短，這樣發揮了mysql擴展的最大優勢，但是缺點是架構很大，很複雜，應用程式的編寫也比較複雜。
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