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MySQL分散式叢集之MyCAT(二)schema程式碼詳解

黄舟
發布: 2017-03-11 14:20:23
原創
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在第一部分,有簡單的介紹MyCAT的搭建和配置文件的基本情況,這篇詳細介紹schema的一些具體參數,以及實際作用
        首先貼上自己測試用的schema文件,雙引號之前的反斜線不會消除,姑且當成不存在吧...

<?xml version=\"1.0\"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">
<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">
    <schema name=\"mycat\" checkSQLschema=\"false\" sqlMaxLimit=\"100\">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        <table name=\"students\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule1\" />
        <table name=\"log_test\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule2\" />
        <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join 
            with any table whose sharding node is in the same data node -->
        <!--<table name=\"company\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\" />
        <table name=\"goods\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2\" />
            -->
        <table name=\"item_test\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" />
        <!-- random sharding using mod sharind rule -->
        <!-- <table name=\"hotnews\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\"
            rule=\"mod-long\" /> -->
            <!-- 
        <table name=\"worker\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3\" rule=\"mod-long\" />
 -->
        <!-- <table name=\"employee\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\" />
        <table name=\"customer\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\">
            <childTable name=\"orders\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\">
                <childTable name=\"order_items\" joinKey=\"order_id\"
                    parentKey=\"id\" />
            <ildTable>
            <childTable name=\"customer_addr\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\" /> -->
    </schema>
    <!-- <dataNode name=\"dn\" dataHost=\"localhost\" database=\"test\" /> -->
    <dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />
    <dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />
    <dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />
    <dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />
    <!-- 
    <dataNode name=\"jdbc_dn1\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db1\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn2\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db2\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn3\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db3\" />
 -->
    <dataHost name=\"localhost\" maxCon=\"100\" minCon=\"10\" balance=\"1\"
        writeType=\"1\" dbType=\"mysql\" dbDriver=\"native\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host=\"localhost\" url=\"localhost:3306\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS1\" url=\"localhost:3307\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
        <writeHost host=\"localhost1\" url=\"localhost:3308\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS11\" url=\"localhost:3309\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
    </dataHost>
        <!-- <writeHost host=\"hostM2\" url=\"localhost:3316\" user=\"root\" password=\"123456\"/> -->
    <!-- 
        <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"1\" balance=\"0\" writeType=\"0\" dbType=\"mongodb\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM\" url=\"mongodb://192.168.0.99/test\" user=\"admin\" password=\"123456\" ></writeHost>
    </dataHost>    
    -->
     <!-- 
    <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"10\" balance=\"0\"
        dbType=\"mysql\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM1\" url=\"jdbc:mysql://localhost:3306\"
            user=\"root\" password=\"123456\">
        </writeHost>
    </dataHost>
     -->
</mycat:schema>
登入後複製


##        第一行參數<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit# #"100"/>
             與#,                checkSQLschema這個參數為False的時候,顯示MyCAT會自動忽略掉當表名前的資料庫名稱,例如說mydatabase1.test1,會被當做#1; #                sqlMaxLimit指定了SQL語句回傳的行數限制;
             

                       
        ,右上角可以看到,MyCAT本身也是有快取的;                那麼,如果我們執行的語句要傳回較多的資料行,在不修改這個資料列的情況下,Mylimit?#CAT #                      

              
              中搭配上使用中排上的實際資料列#0/ #,所以如果實際應用裡面需要回傳大量資料,可能就得手動改邏輯了               # MyCAT的1.4版本裡面,使用者的Limit版本參數會覆寫預設的MyCAT設定## MyCAT的1.4版本裡面,使用者的Limit版本參數會覆寫預設的MyCAT設定## MyCAT設定







#############################################' #### ###------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------#########                則為##<##### #table name######=######"students"###### dataNode######=######"dn1,dn2,dn3,dn4"#### ## rule######=######"rule1"###### ######/######>#####             MyCAT前端會顯示哪些表名,類似幾行都代表一樣的意思,這裡強調的是表,而MyCAT並不會在配置文件裡面定義表結構###                    如果在前端使用的表格結構資訊,觀察Debug日誌,###                      ######可以看到,MyCAT把指令分發給了dn1代表的資料庫,然後把dn1的查詢結果回傳給了前端
                  可以判斷,類似的資料庫層級的一些查詢指令,有可能是單獨分發給某個節點,然後再把某個節點的資訊回傳至前端;
               
                 
                rule所代表的是這個邏輯表students的具體切分策略,目前MyCAT只支援依照某一個特殊列,遵循一些特殊的規則來切分,如取模,枚舉等,具體的留給之後細說 

----- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------
                
               name="item_test" primaryKey="ID" type ="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4"/>##卷查詢的時候還會分發到所有的資料庫麼?                                ,而針對全局表的查詢,只會分發到某一個節點上
                配置的primaryKey沒發現作用在哪裡,姑且忽略吧,以後發現了再補上
#---------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------

#childtable我在測試中並沒有實際用起來不過在MyCAT的設計文件裡面有提到,childtable是一種依賴於父錶的結構,
                這意味著,以父錶的parentKey的策略一起切分,當父表與子表進行連接,且連接條件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey時,不會進行跨庫的連接.
                PS:具體測試以後再補

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----------------------

                dataNode的參數在先前的篇章介紹過,這裡直接跳過~

# -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------

                dataHost配置的是實際的後端資料庫叢集,大部分參數簡單易懂,這裡就不一個個介紹了,只介紹比較重要的兩個參數,writeType和balance.
                writeType和balance是用來控制後端集群的讀寫分離的關鍵集群參數,這裡我用了雙主雙balance是用來控制後端集群的讀寫分離的關鍵集群參數,這裡我用了雙主雙balance是用來控制後端集群的讀寫參數從
的群集配置
                這裡的測試過程中比較麻煩,所以直接貼結論:           失敗時,後端直接失敗)
                        2.balance=1時,讀取作業會隨機分散在localhost1和兩個readhosthost(##localhost(##local211111,219707222)如果作業上會在12#localhost1#localhostlocalhost#local2#lo localhost1再失敗,則無法進行寫入作業##)                     #localhost1,
localhost1和兩個readhost上面(同上)                     切換到localhost1,localhost恢復以後並不會切換回localhost進行寫入操作
                     #  5.write_Type1,在寫作業時寫上localhost和localhost1上,單點失敗並不會影響叢集的寫入操作,但是後端的從函式庫會無法從掛掉的主函式庫取得更新,會在讀取資料的時候出現資料不一致
                          ,但是localhost的從庫無法從localhost獲取更新,localhost的從庫於其他庫出現資料不一致------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------#實際上,
MyCAT本身的讀寫分離是基於後端叢集的同步來實現的,而MyCAT本身則提供語句的分發功能,當然,那個sqlLimit的限制也使得MyCAT會對前端應用層的邏輯造成一些影響
由schema到table的配置,則顯示出MyCAT本身的邏輯結構裡面,就包含了分庫分錶的這種特性(可以指定不同的表格存在於不同的資料庫中,而不必分到全部資料庫)

             

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