詳解python導入模組時提示ImportError: No module named Crypto的原因
坑的開始-出現問題的原因:
執行python腳本,提示:
ImportError: No module named Crypto
原因:- - -缺少crypto 庫(透過pyCharm工具導入了該庫,但仍然不可用,於是想著用pip3命令列導入)
開始解決坑:
第一步:上網查資料,需要安裝python 的這個pycrypto函式庫
(1)查詢安裝函式庫,需要先安裝pip
(2)安裝pip的語句:
a,安裝pip :建議安裝Homebrew,然後brew install python
b,取得home-brew:命令列執行:/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”
c,命令列繼續執行:brew install wget
d,這時候再去檢查pip ,已經安裝成功了
(3)安裝完成pip後,由於預設是python2.7,目前正在使用的是python3.6,需要指定pip安裝至python3.6
(4)命令列查看pip版本,已經是9.0.1
資料連結:https://www.zhihu.com/question/50470150?sort=created
資料連結:http://brew.sh/index_zh-cn .html
資料連結:http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/53175121
第二步:pip安裝成功以後,開始用pip安裝庫
(1)一開始使用語句:pip3 install git+https://github.com/RNCryptor/RNCryptor-python.git#egg=rncryptor
一直提示以下日誌:
大概意思是:目前python3 版本為8.1. 1,需要升級為9.0.1 ,去pycharm裡查看,確實如此
資料連結:http://www.cnblogs.com/wayde-Z/p/6086083.html
(2)開始升級pip版本,繞了n多坑,終於找到答案。只需要執行:執行
pip3 install pymysql
還是報錯,高人回答,需要在此執行:
pip3 install --upgrade pip
pip 終於提示升級安裝成功了。下面開始使用pip安裝函式庫
第三步:終於!真的要開始用pip安裝pycrypto函式庫了
(1)執行安裝語句:
pip3 install git+https://github.com/ RNCryptor/RNCryptor-python.git#egg=rncryptor
提示:
這是提示已經安裝了這個庫,不死心,繼續重啟pycharm,重新運行程序,還是提示缺少庫!去python所在資料夾中,也找到了這個函式庫,總之就是python3找不到這個函式庫
(2)直接根據提示的日誌,已經安裝了這個函式庫,用命令列執行:
pip3 install Crypto ,還是提示以上錯誤
繼續執行:pip3 install pycrypto 還是提示以上錯誤
連結:http://www.cnblogs.com/xueranzp/p/5010893.html
直接執行卸載語句:pip3 uninstall pycrypto,提示卸載成功了! !
再次執行:pip3 install pycrypto 提示安裝成功!重啟pycharm 後。運行項目,終於可運行了! ! !
以上是詳解python導入模組時提示ImportError: No module named Crypto的原因的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
