PHP二分查找-遞歸與非遞歸的範例程式碼分享
PHP二分查找-遞迴與非遞迴的範例程式碼分享
<?php function binarySearch($arr, $val) { $len = count($arr); if(!is_array($arr) || $len <= 0){ return false; } if($val < $arr[0] || $val > $arr[$len-1]){ return false; } $start = 0; $end = $len - 1; while($start <= $end){ $mid = intval(( $end+$start )/2); //中间值 if($arr[$mid] == $val){ return $mid; } if($val < $arr[$mid]){ $end = $mid - 1; }else{ $start = $mid + 1; } } return false; }
遞迴實作:
############################### ########
<?php // 递归 function binarySearch_r($arr, $low, $high, $key) { $len = count($arr); if(!is_array($arr) || $len <= 0){ return false; } if($key < $arr[0] || $key > $arr[$len-1]){ return false; } if($low <= $high){ $mid = intval( ($low+$high)/2 ); if($arr[$mid] == $key){ return true; } $func_name = FUNCTION; if($key < $arr[$mid]){ return $func_name($arr, $low, $mid-1, $key); } else{ return $func_name($arr, $mid+1, $high, $key); } } return false; }
以上是PHP二分查找-遞歸與非遞歸的範例程式碼分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

C++函數的遞歸深度受到限制,超過此限制會導致堆疊溢位錯誤。限制值因係統和編譯器而異,通常在1000到10000之間。解決方法包括:1.尾遞歸最佳化;2.尾呼叫;3.迭代實作。

是的,C++Lambda表達式可以透過使用std::function支援遞歸:使用std::function捕捉Lambda表達式的參考。透過捕獲的引用,Lambda表達式可以遞歸呼叫自身。

我們以整數數組Arr[]作為輸入。目標是使用遞歸方法在陣列中找到最大和最小的元素。由於我們使用遞歸,我們將遍歷整個數組,直到達到長度=1,然後返回A[0],這形成了基本情況。否則,將當前元素與當前最小或最大值進行比較,並透過遞歸更新其值以供後續元素使用。讓我們來看看這個的各種輸入輸出場景−輸入 −Arr={12,67,99,76,32};輸出 −數組中的最大值:99解釋 &mi

給定兩個字串str_1和str_2。目標是使用遞歸過程計算字串str1中子字串str2的出現次數。遞歸函數是在其定義中呼叫自身的函數。如果str1是"Iknowthatyouknowthatiknow",str2是"know"出現次數為-3讓我們透過範例來理解。例如輸入str1="TPisTPareTPamTP",str2="TP";輸出Countofoccurrencesofasubstringrecursi

遞歸演算法透過函數自呼叫解決結構化的問題,優點是簡潔易懂,缺點是效率較低且可能發生堆疊溢位;非遞歸演算法透過明確管理堆疊資料結構避免遞歸,優點是效率更高且避免堆疊溢出,缺點是程式碼可能更複雜。選擇遞歸或非遞歸取決於問題和實現的特定限制。

尾遞歸最佳化(TRO)可提高特定遞歸呼叫的效率。它將尾遞歸呼叫轉換為跳轉指令,並將上下文狀態保存在暫存器中,而不是堆疊上,從而消除對堆疊的額外呼叫和返回操作,提高演算法效率。利用TRO,我們可以針對尾遞歸函數(例如階乘計算)進行最佳化,透過將tail遞歸呼叫替換為goto語句,編譯器會將goto跳轉移化為TRO,最佳化遞歸演算法的執行。

遞歸函數是一種在字串處理中反覆呼叫自身來解決問題的技術。它需要一個終止條件以防止無限遞歸。遞歸在字串反轉和回文檢查等操作中被廣泛使用。

遞歸定義及最佳化:遞歸:函數內部呼叫自身,解決可分解為更小子問題的難題。尾遞歸:函數進行所有計算後才進行遞歸調用,可最佳化為循環。尾遞歸最佳化條件:遞歸呼叫為最後操作。遞歸呼叫參數與原始呼叫參數相同。實戰範例:計算階乘:輔助函數factorial_helper實現尾遞歸最佳化,消除呼叫棧,提高效率。計算斐波那契數列:尾遞歸函數fibonacci_helper利用最佳化,高效率計算斐波那契數。
