MySQL與SQL注入與防注入的方法
所謂SQL注入,就是透過把SQL指令插入到Web表單遞交或輸入網域或頁面請求的查詢字串,最終達到欺騙伺服器執行惡意的SQL指令。
我們永遠不要信任使用者的輸入,我們必須認定使用者輸入的資料都是不安全的,我們都需要對使用者輸入的資料進行過濾處理。
# 1.以下實例中,輸入的使用者名稱必須為字母、數字及底線的組合,且使用者名稱長度為 8 到 20 個字元之間:
if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]"); } else { echo "username 输入异常"; }
讓我們看下在沒有過濾特殊字元時,出現的SQL情況:
// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句 $name = "Qadir'; DELETE FROM users;"; mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
以上的注入語句中,我們沒有對 $name 的變數進行過濾,$name 中插入了我們不需要的SQL語句,將刪除 users 表中的所有資料。
2.在PHP中的 mysql_query() 是不允許執行多個SQL語句的,但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同時執行多條SQL語句的,所以我們對這些使用者的資料需要進行嚴格的驗證。
# 防止SQL注入,我們需要注意以下幾個重點:
#
1.永遠不要信任使用者的輸入。對使用者的輸入進行校驗,可以透過正規表示式,或限制長度;對單引號和 雙"-"進行轉換等。
2.絕對不要使用動態拼裝sql,可以使用參數化的sql或直接使用預存程序進行資料查詢存取。
3.永遠不要使用管理員權限的資料庫連接,為每個應用程式使用單獨的權限有限的資料庫連接。
4.不要把機密資訊直接存放,加密或hash掉密碼和敏感的資訊。
5.應用的異常資訊應該給予盡可能少的提示,最好使用自訂的錯誤訊息對原始錯誤訊息進行包裝
6.sql注入的偵測方法一般採取輔助軟體或網站平台偵測,軟體一般採用sql注入偵測工具jsky,網站平台有億思網站安全平台偵測工具。 MDCSOFT SCAN等。採用MDCSOFT-IPS可以有效的防禦SQL注入,XSS攻擊等。
3.防止SQL注入
# 在腳本語言,如Perl和PHP你可以對使用者輸入的資料進行轉義從而來防止SQL注入。
PHP的MySQL擴充提供了mysql_real_escape_string()函數來轉義特殊的輸入字元。
if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
4.Like語句中的注入
like查詢時,如果使用者輸入的值有"_"和"%",則會出現這種情況:使用者本來只是想查詢"abcd_",查詢結果中卻有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用戶要查詢"30%"(註:百分之三十)時也會出現問題。
在PHP腳本中我們可以使用addcslashes()函數來處理以上情況,如下實例:
$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_"); // $sub == \%something\_ mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");
addcslashes()函數在指定的字元前面加上反斜線。
語法格式:
# addcslashes(string,characters)
# 參數 描述
string 必需。規定要檢查的字串。
characters 可選。規定受 addcslashes() 影響的字元或字元範圍。
以上是MySQL與SQL注入與防注入的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
