利用python生成器實現生產者消費者模型的方法介紹
假如說,沒有生成器這種對象,那麼如何實現這種簡單的「生產者消費者」模型呢?
import time
def producer():
pro_list = []
##def producer():
pro_list = []
for i in range(10000):
print "包子%s製作ing" %(i)
time.sleep(0.5)
pro_list.append("包子%s" %i)
## return pro_##def consumer(pro_list):
for index,stuffed_bun in enumerate(pro_list):
print "第%s個人,吃了第%s個包子" %( index,stuffed_bun)
pro_list = producer()
consumer(pro_list)
上面這種生產者與消費者模型有一個嚴重的問題,就是效率極低,而且在「生產」的過程中,消費者要等待,一直等待所有的包子都生產結束,消費者才可以吃,這種模式效率低又不合理。
想要提高效率,就要對生產的過程,進行修改,生產和消費過程應該是兩個獨立的個體,生產和消費應該做到「並發」(同時)的操作。
import time
def consumer(name):
print '我是%s,準備開始吃包子了'%(name)
while真:
stuffed_bun = yield
time.sleep(1)
print "%s很開心的把%s
## print "%s很開心的把%s#def producer():
p1 = consumer("suhaozhi")
p2 = consumer("ayumi")
p1.next() 執行next方法後,死循環開始
p2.next()
for i in range(10):
time.sleep(1)
p1.send("包子%s" %(i)) #透過send給yield賦值,yield在將值賦給stuffed_bun
### p2.send("包子%s" ## p2.send("包子%s#%(i)) #####producer()###以上是利用python生成器實現生產者消費者模型的方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
