首頁 後端開發 Python教學 python序列化功能之xml的詳細介紹

python序列化功能之xml的詳細介紹

Mar 26, 2017 pm 05:14 PM
python xml 序列化

這篇文章主要為大家詳細介紹了python序列化功能之xml具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

<diva_list>
    <diva name="hamasaki ayumi">
        <state flop="yes">1</state>
        <year>1978</year>
        <album_sales_volume>27804358</album_sales_volume>
        <album name="A song for xx" sn="1st"/>
        <album name="LOVEppears" sn="2nd"/>
    </diva>
    <diva name="koda kumi">
        <state flop="yes">2</state>
        <year>1982</year>
     <album_sales_volume>8273371</album_sales_volume>
        <album name="affection" sn="1st"/>
        <album name="grow into one" sn="2nd"/>
    </diva>
</diva_list>
登入後複製

上面是一段xml文本的示例,如果要對xml文字進行處理,需要導入一個模組。

import xml.etree.ElementTree as ET

#由於xml模組的名字太長,使用as給它取了一個別名,叫ET。

ET.parse() 從檔案中直接讀取xml文本,將xml文本解析成為xml樹物件。

tree =  ET.parse("diva.xml")

取得該xml樹的根節點。

root = tree.getroot()

取得根節點的標籤(名稱)。

root.tag

#遍歷xml文件

for child in root:

    print(child.tag, child.attrib)

    for i in child:

        print(i.tag,i.text)

注意!如果想取xml文字下的子節點,必須透過根節點去取,任何節點後面加上.tag都可以取到節點中的標籤名,任何節點加上.text都可以取到每個節點包含的內容,attrib 可以取到節點中標籤中存在的屬性。

#取得每個子節點的album_sales_volume標籤中的文字內容。

for i in root.iter("album_sales_volume"):

    print i.text

#如果要取得標籤內的屬性,直接把text改成attrib即可。

修改:

for node in root.iter('year'):

    new_year = int(node.text) + 1

    node. text = str(new_year) #修改內容

    node.set("flop","no") #修改標籤屬性。

tree.write("xmltest.xml")

刪除:

for country in root.findall('country'):

   rank = int(country.find('rank').text)

   if rank > 50:

     root.remove(country)

tree.write('output. xml')

root.findall() 用來從根節點開始查找,查找到指定名字的子節點。

root.remove()用來刪除一個節點。

產生xml文字。

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")

name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib= {"enrolled":"yes"})

age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})

sex = ET. SubElement(name,"sex")

sex.text = '33'

name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"} )

age = ET.SubElement(name2,"age")

age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml) #產生文件對象

et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #列印產生的格式

以上是python序列化功能之xml的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1665
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

See all articles