分享python字串學習總結
索引與分片:
1、索引:s[j]取得特定偏移的元素
注意:偏移有正偏移和負偏移
負偏移就是從最後或右邊反向進行計數
負的索引號加上字串的長度等於正偏移的位置
2、分片的常用方法:
s[i:j]的意思是,從第i個位置的元素開始取,到j個位置結束,其中不包括第j個元素(左閉右開)
s[1:] 取得從偏移為1開始,後面的所有元素,包括1位置在內的元素
s[:3] 取得從0偏移開始,到偏移為3位置的元素,不包含3位置的元素
s[:-1] 取得從0偏移開始,後面的所有元素,不包含最後一個元素
s[:] 拷貝整個字串
3、擴充分片,第三個限制值:
python2.3中,分片表達式增加一個可選的第三個索引,用作步進
s[x:y:z]的意思是,從x位置開始,到偏移為y的位置元素(不包括y位置),其中間隔為z的取出元素
4、分片物件slice()
>>>s = 'spam'
>>>s[1:3]
#>>>'pa'
#>>>s [slice(1,3)]
>>>'pa'
#5、分片的作用:
(1)分片表達式能夠傳回除第一個之外的所有元素的清單
(2)清理輸入檔案的內容
以上是分享python字串學習總結的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
