Mysql分區和Oracle10個分區的差異詳解

MySQL分割區常用的是：range、list、hash、key,Oracle10g分割區常用的是：range（範圍分割區）、list（清單分割區）、hash（雜湊分割區）、range- hash（範圍—哈希分區）、range-list（列表—複合分區）。以下透過本文詳細介紹Oracle10個分割區和Mysql分割區區別，一起看看

Oracle10g分割區常用的是：range（範圍分割區）、list（清單分割區）、hash（雜湊分割區）、range -hash（範圍—哈希分區）、range-list（列表—複合分區）。

Range分區：Range分區是應用範圍比較廣的表格分區方式，它是以列的值的範圍來做為分區的劃分條件，將記錄存放到列值所在的range分區中。

        如依時間劃分，2010年1月的資料放到a分區，2月的資料放到b分區，在建立的時候，則需要指定基於的列，以及分區的範圍值。

       以時間分區時，如果某些記錄暫無法預測範圍，可以建立maxvalue分區，所有不在指定範圍內的記錄都會儲存到maxvalue所在分區。如：

createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)
(
partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp4 values less than (maxvalue)
)

Hash分區：

　　對於那些無法有效劃分範圍的表，可以使用hash分區，這樣對於提高效能還是會有一定的幫助。 hash分區會將表中的資料平均分配到你指定的幾個分區中，列所在分區是依據分區列的hash值自動分配，因此你並不能控制也不知道哪筆記錄會被放到哪個分區中，hash分區也可以支援多個依賴列。如：

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
item_idnumber(8) not null
)
partitionby hash(transaction_id)
(
partitionpart_01 tablespace tablespace01,
partitionpart_02 tablespace tablespace02,
partitionpart_03 tablespace tablespace03
);

在這裡，我們指定了每個分割區的表空間。

List分割區：

　　List分割區也需要指定列的值，其分割區值必須明確指定，而分割區列只能有一個，不能像range或hash分區那樣同時指定多個列做為分區依賴列，但它的單一分區對應值可以是多個。

　　在分區時必須確定分區列可能存在的值，一旦插入的列值不在分區範圍內，則插入/更新就會失敗，因此通常建議使用list分區時，若要建立default分割區儲存那些不在指定範圍內的記錄，類似range分割區中的maxvalue分割區。

     根據某字段，如城市代碼分區時，可以指定default，把非分區規則的數據，全部放到這個default分區。如：

createtable custaddr
(
idvarchar2(15 byte) not null,
areacodevarchar2(4 byte)
)
partitionby list (areacode)
(partition t_list025 values ('025'),
partitiont_list372 values ('372') ,
partitiont_list510 values ('510'),
partitionp_other values (default)
)

組合分區：

      若某表格依照某列分區之後，仍較大，或是一些其它的需求，也可以透過分區內再建子分區的方式將分區再分區，即組合分區的方式。

　　組合分區呢在10g中有兩種：range-hash，range-list。注意順序，根分區只能是range分區，子分區可以是hash分區或list分區。

如：

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
transaction_datedate
)
partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)
(
partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_03 values less than(maxvalue)
);
createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)
partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)
subpartitiontemplate
(subpartitiona tablespace ts1,
subpartitionb tablespace ts2,
subpartitionc tablespace ts3,
subpartitiond tablespace ts4
)
(partitionp1 values less than (1000),
partitionp2 values less than (2000),
partitionp3 values less than (maxvalue)
);
createtable quarterly_regional_sales
(deptnonumber, item_no varchar2(20),
txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))
tablespacets4
partitionby range (txn_date)
subpartitionby list (state)
(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
)
);

MySQL分區常用的是：range、list、hash、key

     RANGE分區(portioning)：根據列值所屬的範圍區間，將元群組分配到各個分區。

    LIST分區：類似於按RANGE分區，差異在於LIST分區是基於列值來匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

    HASH分區：根據使用者定義的函數的回傳值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。

    KEY分區：類似依HASH分區，差別在於KEY分區只支援計算一列或多列，且MySQL 伺服器提供自己的雜湊函數。

以上是Mysql分區和Oracle10個分區的差異詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！