Mysql分區和Oracle10個分區的差異詳解

黄舟
發布: 2017-03-28 13:41:35
原創
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MySQL分割區常用的是:range、list、hash、key,Oracle10g分割區常用的是:range(範圍分割區)、list(清單分割區)、hash(雜湊分割區)、range- hash(範圍—哈希分區)、range-list(列表—複合分區)。以下透過本文詳細介紹Oracle10個分割區和Mysql分割區區別,一起看看

Oracle10g分割區常用的是:range(範圍分割區)、list(清單分割區)、hash(雜湊分割區)、range -hash(範圍—哈希分區)、range-list(列表—複合分區)。

Range分區:Range分區是應用範圍比較廣的表格分區方式,它是以列的值的範圍來做為分區的劃分條件,將記錄存放到列值所在的range分區中。

        如依時間劃分,2010年1月的資料放到a分區,2月的資料放到b分區,在建立的時候,則需要指定基於的列,以及分區的範圍值。

       以時間分區時,如果某些記錄暫無法預測範圍,可以建立maxvalue分區,所有不在指定範圍內的記錄都會儲存到maxvalue所在分區。如:

createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)
(
partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp4 values less than (maxvalue)
)
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Hash分區:

  對於那些無法有效劃分範圍的表,可以使用hash分區,這樣對於提高效能還是會有一定的幫助。 hash分區會將表中的資料平均分配到你指定的幾個分區中,列所在分區是依據分區列的hash值自動分配,因此你並不能控制也不知道哪筆記錄會被放到哪個分區中,hash分區也可以支援多個依賴列。如:

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
item_idnumber(8) not null
)
partitionby hash(transaction_id)
(
partitionpart_01 tablespace tablespace01,
partitionpart_02 tablespace tablespace02,
partitionpart_03 tablespace tablespace03
);
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在這裡,我們指定了每個分割區的表空間。

List分割區:

  List分割區也需要指定列的值,其分割區值必須明確指定,而分割區列只能有一個,不能像range或hash分區那樣同時指定多個列做為分區依賴列,但它的單一分區對應值可以是多個。

  在分區時必須確定分區列可能存在的值,一旦插入的列值不在分區範圍內,則插入/更新就會失敗,因此通常建議使用list分區時,若要建立default分割區儲存那些不在指定範圍內的記錄,類似range分割區中的maxvalue分割區。

     根據某字段,如城市代碼分區時,可以指定default,把非分區規則的數據,全部放到這個default分區。如:

createtable custaddr
(
idvarchar2(15 byte) not null,
areacodevarchar2(4 byte)
)
partitionby list (areacode)
(partition t_list025 values ('025'),
partitiont_list372 values ('372') ,
partitiont_list510 values ('510'),
partitionp_other values (default)
)
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組合分區:

      若某表格依照某列分區之後,仍較大,或是一些其它的需求,也可以透過分區內再建子分區的方式將分區再分區,即組合分區的方式。

  組合分區呢在10g中有兩種:range-hash,range-list。注意順序,根分區只能是range分區,子分區可以是hash分區或list分區。

如:

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
transaction_datedate
)
partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)
(
partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_03 values less than(maxvalue)
);
createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)
partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)
subpartitiontemplate
(subpartitiona tablespace ts1,
subpartitionb tablespace ts2,
subpartitionc tablespace ts3,
subpartitiond tablespace ts4
)
(partitionp1 values less than (1000),
partitionp2 values less than (2000),
partitionp3 values less than (maxvalue)
);
createtable quarterly_regional_sales
(deptnonumber, item_no varchar2(20),
txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))
tablespacets4
partitionby range (txn_date)
subpartitionby list (state)
(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
)
);
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MySQL分區常用的是:range、list、hash、key

     RANGE分區(portioning):根據列值所屬的範圍區間,將元群組分配到各個分區。

    LIST分區:類似於按RANGE分區,差異在於LIST分區是基於列值來匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

    HASH分區:根據使用者定義的函數的回傳值來進行選擇的分區,該表達式使用將要插入表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。

    KEY分區:類似依HASH分區,差別在於KEY分區只支援計算一列或多列,且MySQL 伺服器提供自己的雜湊函數。

以上是Mysql分區和Oracle10個分區的差異詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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