學習python好的網站和博客
推薦Full Stack Python 有各種python資源匯總,從基礎入門到各種框架web應用開發和部署,再到高級的ORM、Docker都有。以下是Full Stack Python 上總結的一些教程,我拙劣的翻譯了以下,並調整(調整順序並刪了部分內容)了一下:
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# 1、無開發經驗,初學python
如果你不會其他語言,python是你的第一門語言:
A Byte of Python (簡潔python教學,這個有中文版簡明 Python 教學)是非常好的入門教學。
# Learn Python the Hard Way (Zed Shaw的免費教程,個人強烈推薦)
Python, Django and Flask教學: Real Python(收費,需購買)
- ## short 5 minute video 解釋了為什麼你的出發點應該是要完成什麼項目,或者解決什麼問題,而不是為了學一門語言而去學一門語言。
- # pe into Python 3 是一本開源的python教程,提供HTML和PDF版。
- # Code Academy 有一個為純新手準備的 Python track 。
- # Introduction to Programming with Python 介紹了基本語法和控制結構等,提供了大量程式碼範例。
- # O’Reilly 的書 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入門教材。
- # Python Practice Book 是一本python練習的書,幫你掌握python基本文法。
- # 想透過做實際專案來學程式設計?看看這個 this list of 5 programming project for Python beginners(5個適合python初學者的程式設計專案)。
- # Reddit的創造者之一寫了一個教程,如何用python建立一個部落格網站(use Python to build a blog.),使非常好的web程式設計入門。
# The fullstack python的作者寫了一篇關於如何學習python的文章learning Python 。
2、有開發經驗 ,初學Python
- Learn Python in y minutes ,讓你在幾分鐘內快速上手,有個大概了解。
- # Python for you and me , python的語法,語言的主要結構等,也包含來Flask Web App的教學。
- # The Hitchhiker’s Guide to Python
How to Develop Quality Python Code ,如何開發高品質的python程式碼
# 3、進階
- The Python Ecosystem: An Introduction , 關於python生態系統,虛擬機器、python套件管理器pip、虛擬環境virtualenv、還有很多進階主題
- The Python Subreddit ,就是python的reddit節點(相當於中國的貼吧),是一個活躍的社區,可以交流討論,解決問題等。
- # Good to Great Python Reads ,收集進階和進階python文章,講了很多細微差異和python語言本身的細節。
- # 部落格 Free Python Tips ,有很多python和python生態系統的文章。
- # Python Books ,有一些免費的Python, Django, 資料分析等方面的書。
# Python IAQ: Infrequently Asked Questions ,關於python 常問到的問題。
4、視頻,屏幕錄像,演示文稿等
一些技術交流會議的視訊錄影: best Python videos5、python的套件
- # awesome-python ,收集了python各種非常好用非常酷的包,確實非常awesome,讓作者相見恨晚( I wish I had this page when I was just getting started)。
# easy-python
6、 Podcasts)
- Talk Python to Me , 專注於使用python的人們和組織,每一期都會邀請一些開發者談談他們的工作等。
# Podcast.__init__ ,關於python和讓python更牛B的人們。
7、新聞資訊(可訂閱)
- # Python Weekly , 最新的python文章、影片、專案、資訊 。
- # PyCoder’s Weekly ,和python weekly類似。
以上是學習python好的網站和博客的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
