Python效能提升之延遲初始化

所謂類別屬性的延遲計算就是將類別的屬性定義成一個property，只在存取的時候才會計算，而且一旦被存取後，結果將會被快取起來，不用每次都計算。建構一個延遲運算屬性的主要目的是為了提升效能

property

在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的存取轉變成方法的呼叫。

class Circle(object): 
 def __init__(self, radius): 
  self.radius = radius 
  
 @property
 def area(self): 
  return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到，area雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@property後，可以直接執行c.area，當成屬性訪問。

現在問題來了，每次調用c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property

代碼實現

class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
  self.func = func
 def __get__(self, instance, owner):
  if instance is None:
   return self
  else:
   value = self.func(instance)
   setattr(instance, self.func.__name__, value)
   return value
import math
class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
  self.radius = radius
 @LazyProperty
 def area(self):
  print 'Computing area'
  return math.pi * self.radius ** 2
 @LazyProperty
 def perimeter(self):
  print 'Computing perimeter'
  return 2 * math.pi * self.radius

說明

定義了一個延遲計算的裝飾器類別LazyProperty。 Circle是用來測試的類，Circle類有是三個屬性半徑(radius)、面積(area)、週長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾，下面來試試LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每計算一次就會打印一次“Computing area” ，而連續呼叫兩次c.area後「Computing area」只印了一次。這得歸功於LazyProperty,只要呼叫一次後，無論後續呼叫多少次都不會重複計算。

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