詳解Python中迭代器與生成器實例方法

這篇文章主要介紹了Python 中迭代​​器與生成器實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下

Python中迭代器與生成器實例詳解

本文透過針對不同應用場景及其解決方案的方式，總結了Python中迭代器與生成器的一些相關知識，具體如下：

1.手動遍歷迭代器

應用場景：想遍歷一個可迭代物件中的所有元素，但是不想用for循環

解決方案：使用next()函數，並擷取StopIteration異常

def manual_iter():
  with open('/etc/passwd') as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end='')
      except StopIteration:
        pass

#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)

2.代理程式迭代

應用場景：想直接在一個包含有列表、元組或其他可迭代物件的容器物件上執行迭代操作

解決方案：定義一個iter()方法，將迭代操作代理到容器內部的物件上

範例：

class Node:
  def init(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def repr(self):
    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def iter(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)

#test case
if name='main':
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)

3.反向迭代

應用場景：想要反向迭代一個序列

解決方案：使用內建的reversed()函數或在自訂類別上實作reversed()

範例1

a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1
f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)
for rr in Countdown(30):
  print(rr)

範例2

class Countdown:
  def init(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def iter(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def reversed(self):
    n=1
    while n <p style="text-align: left;"><strong>#4.有選擇的迭代</strong></p><p style="text-align: left;">應用場景：想遍歷一個可迭代對象，但是對它開始的某些元素並不感興趣，想跳過</p><p style="text-align: left;">解決方案：使用itertools.dropwhile()</p><p style="text-align: left;">範例1</p><pre class="brush:php;toolbar:false">with open('/etc/passwd') as f:
  for line in f:
    print(line,end='')

#範例2

from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
    print(line,end='')

5.同時迭代多個序列

#應用場景：想同時迭代多個序列每次分別從一個序列中取一個元素

#解決方案：使用zip()函數

#6.不同集合上元素的迭代

#應用場景：想在多個物件執行相同的操作，但是這些物件在不同的容器中

解決方案：使用itertool.chain()函數

### ######7.展開巢狀的序列#########應用程式場景：想將一個多層巢狀的序列展開成一個單層清單######解決方案：使用包含yield from語句的###遞歸###產生器######範例###

from collections import Iterable
def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):
      yield from flatten(x)
    else:
      yield x

#test case
items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]
for x in flatten(items):
  print(x)

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