這篇文章主要介紹了Python 中迭代器與生成器實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下
Python中迭代器與生成器實例詳解
本文透過針對不同應用場景及其解決方案的方式，總結了Python中迭代器與生成器的一些相關知識，具體如下：
1.手動遍歷迭代器
應用場景：想遍歷一個可迭代物件中的所有元素，但是不想用for循環
解決方案：使用next()函數，並擷取StopIteration異常
def manual_iter():
with open('/etc/passwd') as f:
try:
while True:
line=next(f)
if line is None:
break
print(line,end='')
except StopIteration:
pass#test case items=[1,2,3] it=iter(items) next(it) next(it) next(it)
2.代理程式迭代
應用場景：想直接在一個包含有列表、元組或其他可迭代物件的容器物件上執行迭代操作
解決方案：定義一個iter()方法，將迭代操作代理到容器內部的物件上
範例：
class Node:
def init(self,value):
self._value=value
self._children=[]
def repr(self):
return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
def add_child(self,node):
self._children.append(node)
def iter(self):
#将迭代请求传递给内部的_children属性
return iter(self._children)#test case if name='main': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)
3.反向迭代
應用場景：想要反向迭代一個序列
解決方案：使用內建的reversed()函數或在自訂類別上實作reversed()
範例1
a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
print(x) #4 3 2 1
f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
print(rr)
for rr in Countdown(30):
print(rr)範例2
class Countdown:
def init(self,start):
self.start=start
#常规迭代
def iter(self):
n=self.start
while n > 0:
yield n
n -= 1
#反向迭代
def reversed(self):
n=1
while n <p style="text-align: left;"><strong>#4.有選擇的迭代</strong></p><p style="text-align: left;">應用場景：想遍歷一個可迭代對象，但是對它開始的某些元素並不感興趣，想跳過</p><p style="text-align: left;">解決方案：使用itertools.dropwhile()</p><p style="text-align: left;">範例1</p><pre class="brush:php;toolbar:false">with open('/etc/passwd') as f:
for line in f:
print(line,end='')#範例2
from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
print(line,end='')5.同時迭代多個序列
#應用場景：想同時迭代多個序列每次分別從一個序列中取一個元素
#解決方案：使用zip()函數
#6.不同集合上元素的迭代
#應用場景：想在多個物件執行相同的操作，但是這些物件在不同的容器中
解決方案：使用itertool.chain()函數
### ######7.展開巢狀的序列#########應用程式場景：想將一個多層巢狀的序列展開成一個單層清單######解決方案：使用包含yield from語句的###遞歸###產生器######範例###from collections import Iterable def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)): for x in items: if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x
#test case items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8] for x in flatten(items): print(x)
以上是詳解Python中迭代器與生成器實例方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
