利用Python延遲初始化提升效能實例詳解

所謂類別屬性的延遲計算就是將類別的屬性定義成一個property，只在存取的時候才會計算，而且一旦被存取後，結果將會被快取起來，不用每次都計算。建構一個延遲運算屬性的主要目的是為了提升效能

property

在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的存取轉變成方法的呼叫。

class Circle(object): 
  def init(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @property
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到，area雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@property後，可以直接執行c.area，當成屬性存取。

現在問題來了，每次呼叫c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎麼才能只計算一次呢?這就是lazy property

代碼實現

class LazyProperty(object):
  def init(self, func):
    self.func = func
  def get(self, instance, owner):
    if instance is None:
      return self
    else:
      value = self.func(instance)
      setattr(instance, self.func.name, value)
      return value
import math
class Circle(object):
  def init(self, radius):
    self.radius = radius
  @LazyProperty
  def area(self):
    print 'Computing area'
    return math.pi * self.radius ** 2
  @LazyProperty
  def perimeter(self):
    print 'Computing perimeter'
    return 2 * math.pi * self.radius

說明

定義了一個延遲計算的裝飾器類別LazyProperty。 Circle是用來測試的類，Circle類有是三個屬性半徑(radius)、面積(area)、週長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾，下面來試試LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每計算一次就會打印一次“Computing area”，而連續調用兩次c.area後「Computing area」只印了一次。這得歸功於LazyProperty,只要呼叫一次後，無論後續呼叫多少次都不會重複計算。

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