Python中以正規表示式實現文字取代的實例
這篇文章主要介紹了Python使用正則表達式實現文本替換的方法,結合實例形式分析了Python使用正則表達式實現文本替換的具體操作步驟與相關使用注意事項,需要的朋友可以參考下
2D客戶端程式設計從某種意義上來講就是素材組織,所以,圖片素材組織經常需要批次處理,python一定是最佳選擇,不管是win/linux/mac都有一個簡單的運行環境
舉兩個應用場景:
① 如果不是在某個資料夾裡面則將資料夾名稱插入前面
②所有的檔名名稱加上一個前綴
直接看程式碼吧:
# encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 p = re.compile(r'(?P<folder>(\w+/)*)(?P<filename>\w+\.png)') # 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None #match = pattern.match('<key>xxx/duobaojiemian_L/yangpizi.png</key>') the_str = """<key>XXXX/duobaojiemian2222_L/duobaojiemian_L/yangpizi.png</key> <key>yangpizi2.png</key> <key>yangpizi3.png</key> """ for m in p.finditer(the_str): # 使用Match获得分组信息 print m.groupdict() print '-------------------------------' #f = lambda m: m.group().find('XXXX/') == -1 and 'XXXX/'+m.group() or m.group() def f(m): s = m.group() return s.find('XXXX/') == -1 and 'XXXX/'+s or s def f2(m2): d = m2.groupdict() return d['folder']+'the_'+d['filename'] print p.sub(f2, the_str)
關於正規表示式有幾個需要交代的
①. python的正規表示式如果捕獲需要分組則使用這個語法(?P<命名>匹配的正則表達式)
②. re.compile用於編譯正則表達式並返回對象
③. p.finditer傳回所有符合的迭代器
④. p.sub將符合項目傳入回呼函數,並且用回傳值取代文字
⑤. m.groupdict,可以使用則的分組命名取對應的值
以上是Python中以正規表示式實現文字取代的實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
