本文主要給大家介紹windows上安裝Anaconda和python的教程詳解，非常不錯，具有參考借鑒價值，需要的朋友參考下
一提到數字圖像處理編程，可能大多數人就會想到matlab，但matlab也有自身的缺點：
1、不開源，價格貴
2、軟體容量大。一般3G以上，高版本甚至達5G以上。
3、只能做研究，不容易轉化成軟體。
因此，我們在這裡使用Python這個腳本語言來進行數位影像處理。
要使用Python，必須先安裝python，通常是2.7版本以上，不管是在windows系統，還是Linux系統，安裝都是非常簡單的。
要使用python進行各種開發和科學計算，還需要安裝對應的套件。這和matlab非常相似，只是matlab裡面叫工具箱（toolbox)，而python裡面叫函式庫或套件。基於python腳本語言開發的數位圖片處理包，其實很多，像是PIL,Pillow, OpenCV, scikit-image等。
對比這些包，PIL和Pillow只提供最基礎的數位影像處理，功能有限；OpenCV實際上是一個c++庫，只是提供了python接口，更新速度非常慢。到現在python都發展到了3.5版本，而opencv只支援到python 2.7版本；scikit-image是基於scipy的一款圖像處理包，它將圖片作為numpy數組進行處理，正好與matlab一樣，因此，我們最終選擇scikit-image進行數位影像處理。
一、需要的安裝套件
因為scikit-image是基於scipy進行運算的，因此安裝numpy和scipy是肯定的。要進行圖片的顯示，還需要安裝matplotlib包，綜合起來，需要的包有：
Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0
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比較，安裝起來非常費事，尤其是scipy，在windows上基本安裝不上。
但是不用害怕，我們選擇一款集成安裝環境就行了，在此推薦Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起，因此我們實際上從頭到尾只需要安裝Anaconda軟體就行了，其它什麼都不用裝。
二、下載並安裝anaconda
#先到www.continuum.io/downloads 下載anaconda, 現在的版本有python2 .7版本和python3.5版本，下載好對應版本、對應系統的anaconda，它實際上是一個sh腳本文件，大約280M左右。
本系列以windows7+python3.5為例，因此我們下載如下圖紅框裡的版本：
名稱為： Anaconda3-2.4. 1-Windows-x86_64.exe
是一個可執行的exe文件，下載完成好，直接雙擊就可以安裝了。
在安裝的時候，假設我們安裝在D盤根目錄，如：
#並且將兩個選項都選上，將安裝路徑寫入環境變數。
然後等待安裝完成就可以了。
安裝完成後，開啟windows的命令提示字元：
輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些函式庫，常用的numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼套件沒有安裝上，可以執行
conda install *** 來進行安裝。 （***為需要的套件的名稱）
如果某個套件版本不是最新的，執行 conda update *** 就可以更新了。
三、簡單測試
anaconda自帶了一款編輯器spyder，我們以後就可以用這款編輯器來寫程式碼。
spyder.exe放在安裝目錄下的scripts裡面，如我的 D:/Anaconda3/scripts/spyder.exe, 直接雙擊就能運作。我們可以右鍵傳送到桌面捷徑，以後運行就比較方便了。
我們簡單寫一個程式來測試安裝是否成功，該程式用來開啟一張圖片並顯示。首先準備一張圖片，然後打開spyder，寫如下程式碼：
from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)
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將其中的d:/dog.jpg 改成你的圖片位置
然後點擊上面工具列裡的綠色三角形進行運行，最終顯示
如果右下角「 Ipython console" 能顯示出圖片，說明我們的運行環境安裝成功。
我們可以選擇右上角的」 variable explorer" 來查看圖片訊息，如
我們可以把這個程式保存起來，注意python腳本檔案的字尾名為py.
四、skimage套件的子模組
skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：
| 子模块名称 | 主要实现功能 |
| io | 读取、保存和显示图片或视频 |
| data | 提供一些测试图片和样本数据 |
| color | 颜色空间变换 |
| filters | 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等 |
| draw | 操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等 |
| transform | 几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等 |
| morphology | 形态学操作，如开闭运算、骨架提取等 |
| exposure | 图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等 |
| feature | 特征检测与提取等 |
| measure | 图像属性的测量，如相似性或等高线等 |
| segmentation | 图像分割 |
| restoration | 图像恢复 |
| util | 通用函数 |
用到一些图片处理的操作函数时，需要导入对应的子模块，如果需要导入多个子模块，则用逗号隔开，如：
from skimage import io,data,color
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以上是Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
