python遍歷指定城市的一周氣溫的方法解析
本文主要介紹了使用python遍歷指定城市的一週氣溫的實作方法。具有很好的參考價值,下面跟著小編一起來看下吧
處於興趣,寫了一個遍歷指定城市五天內的天氣預報,並轉為華氏度顯示。
把城市名字寫到一個清單裡這樣可以方便的新增城市。並附有詳細註釋
import requests import json #定义一个函数 避免代码重写多次。 def gettemp(week,d_or_n,date): wendu=data['result']['weather'][week]['info'][d_or_n][date] #对字典进行拆分 return int(wendu) def getft(t): ft=t*1.8+32 return float(str(ft)[0:4]) cities=['保定','北京','上海','武汉','郑州','齐齐哈尔'] #这里可以指定想要遍历的城市 url='http://api.avatardata.cn/Weather/Query?key=68e75677978441f6872c1106175b8673&cityname=' #用于和cities里的城市进行字符串拼接 low=0 high=2 for city in cities: r = requests.get(url+city) # 最基本的GET请求 #print(r.status_code) 获取返回状态200是成功 #print(r.text) 打印解码后的返回数据 data=json.loads(r.text) #返回的json数据被转换为字典类型 #print(type(data)) data 的数据类型是字典 所以可以按照字典操作(字典里的列表就按列表操作) print(city,'近五天天气预报:') for i in range(5): week='周'+str(data['result']['weather'][i]['week']) #对字典类型进行逐个拆分 如列表 元组等。 daylow=gettemp(i,'day',low) dlf=getft(daylow) dayhigh=gettemp(i,'day',high) dhf=getft(dayhigh) nightlow=gettemp(i,'night',low) nlf=getft(nightlow) nighthigh=gettemp(i,'night',high) nhf=getft(nighthigh) print(week,'白天气温:',daylow,'~',dayhigh,'摄氏度','晚上气温:',nightlow,'~',nighthigh,'摄氏度') print(' ','白天气温:',dlf,'~',dhf,'华氏度','晚上气温:',nlf,'~',nhf,'华氏度') print('\n') {"result":{"realtime":{"wind":{"windspeed":null,"direct":"西风","power":"3级","offset":null},"time":"16:00:00","weather":{"humidity":"27","img":"0","info":"晴","temperature":"13"},"dataUptime":"1490517362","date":"2017-03-26","city_code":"101090201","city_name":"保定","week":"0","moon":"二月廿九"},"life":{"date":"2017-3-26","info":{"kongtiao":["开启制暖空调","您将感到有些冷,可以适当开启制暖空调调节室内温度,以免着凉感冒。"],"yundong":["较适宜","天气较好,但考虑风力较强且气温较低,推荐您进行室内运动,若在户外运动注意防风并适当增减衣物。"],"ziwaixian":["中等","属中等强度紫外线辐射天气,外出时建议涂擦SPF高于15、PA+的防晒护肤品,戴帽子、太阳镜。"],"ganmao":["较易发","昼夜温差较大,较易发生感冒,请适当增减衣服。体质较弱的朋友请注意防护。"],"xiche":["较适宜","较适宜洗车,未来一天无雨,风力较小,擦洗一新的汽车至少能保持一天。"],"wuran":null,"chuanyi":["冷","天气冷,建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。"]}},"weather":[{"date":"2017-03-26","week":"日","nongli":"二月廿九","info":{"dawn":null,"day":["0","晴","17","西北风","3-4 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这是返回的一个json数据,可以通过json格式化工具查看会方便一些,通过json.loads其实都是字典列表的一些嵌套,而想要取的数据 在字典里"result"里, 而data['result'] 又是一个字典, {'life': {'date': '2017-3-26', 'info': {'yundong': ['较适宜', '天气较好,但考虑风力较强且气温较低,推荐您进行室内运动,若在户外运动注意防风并适当增减衣物。'], 'xiche': ['较适宜', '较适宜洗车,未来一天无雨,风力较小,擦洗一新的汽车至少能保持一天。'], 'ganmao': ['较易发', '昼夜温差较大,较易发生感冒,请适当增减衣服。体质较弱的朋友请注意防护。'], 'ziwaixian': ['中等', '属中等强度紫外线辐射天气,外出时建议涂擦SPF高于15、PA+的防晒护肤品,戴帽子、太阳镜。'], 'chuanyi': ['冷', '天气冷,建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。'], 'wuran': None, 'kongtiao': ['开启制暖空调', '您将感到有些冷,可以适当开启制暖空调调节室内温度,以免着凉感冒。']}}, 'weather': [{'date': '2017-03-26', 'week': '日', 'info': {'dawn': None, 'night': ['0', '晴', '2', '西南风', '微风', '18:36'], 'day': ['0', '晴', '17', '西北风', '3-4 级', '06:12']}, 'nongli': '二月廿九'}, {'date': '2017-03-27', 'week': '一', 'info': {'dawn': ['0', '晴', '2', '西南风', '微风', '18:36'], 'night': ['7', '小雨', '3', '南风', '微风', '18:37'], 'day': ['0', '晴', '15', '南风', '微风', '06:11']}, 'nongli': '二月三十'}, {'date': '2017-03-28', 'week': '二', 'info': {'dawn': 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'date': '2017-03-26', 'dataUptime': '1490517362', 'time': '16:00:00', 'moon': '二月廿九'}} 相同的方法取 data['result']['weather'] 这又是一个元组, [{'nongli': '二月廿九', 'info': {'night': ['0', '晴', '2', '西南风', '微风', '18:36'], 'dawn': None, 'day': ['0', '晴', '17', '西北风', '3-4 级', '06:12']}, 'week': '日', 'date': '2017-03-26'}, {'nongli': '二月三十', 'info': {'night': ['7', '小雨', '3', '南风', '微风', '18:37'], 'dawn': ['0', '晴', '2', '西南风', '微风', '18:36'], 'day': ['0', '晴', '15', '南风', '微风', '06:11']}, 'week': '一', 'date': '2017-03-27'}, {'nongli': '三月初一', 'info': {'night': ['0', '晴', '3', '南风', '微风', '18:38'], 'dawn': ['7', '小雨', '3', '南风', '微风', '18:37'], 'day': ['1', '多云', '15', '南风', '微风', '06:09']}, 'week': '二', 'date': '2017-03-28'}, {'nongli': '三月初二', 'info': {'night': ['0', '晴', '3', '北风', '微风', '18:39'], 'dawn': ['0', '晴', '3', '南风', '微风', '18:38'], 'day': ['0', '晴', '18', '南风', '微风', '06:08']}, 'week': '三', 'date': '2017-03-29'}, {'nongli': '三月初三', 'info': {'night': ['0', '晴', '3', '北风', '微风', '18:40'], 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以上是python遍歷指定城市的一周氣溫的方法解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
