常用的五款雲端資料庫
對於SQL Server用戶,你可能已經知道Windows Azure SQL Database(原名SQL Azure)這一微軟的雲端資料庫。事實上除了SQL Database之外,還有很多關係型或非關聯式的資料庫雲端服務。在本文中,我們將為您總結五款最常見的雲端資料庫,可以根據您的具體情況選擇不同的服務。
# 亞馬遜AWS
# 亞馬遜關係型資料庫服務(RDS)是最早一批基於雲端的資料庫服務,它也是由Amazon Web Services(AWS)提供的首個資料庫服務。在RDS基礎之上,你可以部署Oracle、MySQL或是SQL Server資料庫實例,同時使用標準儲存或是Provisional IOPS存儲,它也針對I/O密集型工作負載進行了最佳化。 RDS也給你了這樣的選擇,就是使用亞馬遜虛擬私有雲服務來隔離你的資料庫執行個體。此外,你也可以利用亞馬遜CloudWatch Service來查看實例的關鍵運作指標。
當然AWS也有自己的雲端資料庫產品,包括 DynamoDB、Redshift以及SimpleDB,它們目前都是作為公共測試服務提供的。 DynamoDB是一個NoSQL資料庫服務,其所有的資料是儲存在固態硬碟上的並複製到三個可用站點,這使其成為了一個快速且高可用的系統。 Redshift是一個資料倉儲服務,它使用列儲存技術結合了分散式,並行查詢所支援的資料集,範圍從GB等級到PB等級甚至更多。而SimpleDB服務提供了一個非關係型,非模式化的資料存儲,透過簡單查詢可以存取小字元資料集。
除了以上四項資料庫服務,AWS也為遷移和處理資料提供了Data Pipeline(資料管道)工作流程服務,以及在快取中維護資料的ElastiCache服務。
Google雲端平台
# 和 Amazon一樣,Google提供多種數據相關的服務。首先是Cloud SQL,它是一個基於MySQL的關係型資料庫服務,它可以作為SQL Azure的替代品。 Cloud SQL是與App Engine和其他Google服務全面而緊密整合的。 Cloud SQL也支援同步複製到多個網站。此外,Google還提供BigQuery服務,它是一個即時大數據分析工具,可以讓你對數十億筆記錄資料集執行隨機查詢。此服務利用Google的龐大運算能力讓你可以從TB層級的資料集中分析資料。
Google產品家族的最新成員Cloud Datastore,它是一個非模式化,非關係型資料庫服務,它支援ACID事務,與那些在傳統關係型資料庫管理系統(RDBMS)中的服務是類似的。 ACID指的是用來保證可預測性和安全事務的四個屬性:原子性,一致性,隔離性和持久性。 Cloud Datastore服務目前提供有預覽版且App Engine服務使用的是相同的Datastore儲存。 Datastore是作為Google內部儲存系統BigTable的介面。 Datastore資料則複製到多個資料中心並隨著流量的增加自動擴容。
Rackspace雲端資料庫
# Rackspace 提供的眾多基於雲端的服務中,也包含了資料庫服務。諸如MongoLab和Cloudant之類的公司所提供的網關服務也將Rackspace覆蓋在其產品之中。此外,Rackspace也為MySQL、Oracle和SQL Server提供了資料庫管理服務。專用資料庫管理員和工程師可以為你設計基於雲端的資料庫系統並管理軟硬體且同時提供全面支援。
Rackspace 如今也提供雲端資料庫服務,它是一個建立在OpenStack平台上的全面管理的MySQL託管服務。 OpenStack是由Rackspace和NASA 開發的一個基於開放標準的作業系統,它可以用來建立公有雲和私有雲。 Rackspace雲端資料庫同樣使用內建資料複製的SAN存儲,並且在一個基於容器的虛擬化結構中加以實現,這樣會比傳統硬體虛擬化表現的更好。有了雲端資料庫的情況下,部署,配置和打補丁都是自動進行的。
MongoLab
# MongoLab 提供的一個資料庫服務是基於MongoDB資料庫的,這是一個開源的,面向文件的資料庫系統,它可以以二進位的形式儲存資料。與傳統資料庫固定的模式不同,MongoDB模式可以因文件而不同並且會隨應用程式的演進而改變。但是,MongoDB仍然提供了在一個關係型資料庫中可用的某些功能,諸如二級索引以及一個完整的查詢語言。
MongoLab將MongoDB作為一個網關服務加以提供,它可以託管在不同的雲端平台上,包括AWS,Joyent,Rackspace,Windows Azure以及Google Cloud Platform.此資料庫服務可以讓你執行自動備份,這樣你就可以在你自己的網路上或是一個雲端儲存供應商提供的網路上進行儲存。 MongoDB還提供一組基於Web的管理工具,它們可以讓你進行諸如執行一般搜索,控制資料庫,或是優化查詢的工作。此外,MongoLab會不間斷監控你的資料庫伺服器的健康狀況和效能。
Datbase.com
# Salesforce.com也提供了自己的雲端資料庫服務。 Datbase.com使用了相同的技術來強化 Salesforce客戶關係管理系統,它可以處理超過每天50億的事務。 Database.com是基於多租戶架構的,這樣在它裡面諸如緩存,系統目錄以及查詢優化器都是共享的。
儘管Database.com提供關聯式資料庫服務,其架構也不同於典型的 RDBMS.Database.com使用專門設計的模式來建立多租戶和雲端環境,並不需要虛擬化,而這是託管系統常見的情況。另外,此服務使用一個運行時引擎從元數據實現所有應用程式數據,同時保持引擎、元數據和租戶數據各自完全獨立。
Cloudant,Couchbase和 Garantia Data等公司也提供了雲端資料庫服務,儘管Amazon和Google在多樣化上居於領先地位,但這並不意味著他們的服務就適合你的企業。 Rackspace Cloud Database、MongoLab以及Database.com都是非常值得推薦的雲端資料庫服務。
以上是常用的五款雲端資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Hibernate多態映射可映射繼承類別到資料庫,提供以下映射類型:joined-subclass:為子類別建立單獨表,包含父類別所有欄位。 table-per-class:為子類別建立單獨資料表,僅包含子類別特有列。 union-subclass:類似joined-subclass,但父類別表聯合所有子類別列。

PHP處理資料庫連線報錯,可以使用下列步驟:使用mysqli_connect_errno()取得錯誤代碼。使用mysqli_connect_error()取得錯誤訊息。透過擷取並記錄這些錯誤訊息,可以輕鬆識別並解決資料庫連接問題,確保應用程式的順暢運作。

如何在PHP中使用MySQLi建立資料庫連線:包含MySQLi擴充(require_once)建立連線函數(functionconnect_to_db)呼叫連線函數($conn=connect_to_db())執行查詢($result=$conn->query())關閉連線( $conn->close())

可以透過使用gjson函式庫或json.Unmarshal函數將JSON資料儲存到MySQL資料庫中。 gjson函式庫提供了方便的方法來解析JSON字段,而json.Unmarshal函數需要一個目標類型指標來解組JSON資料。這兩種方法都需要準備SQL語句和執行插入操作來將資料持久化到資料庫中。

在Golang中使用資料庫回呼函數可以實現:在指定資料庫操作完成後執行自訂程式碼。透過單獨的函數新增自訂行為,無需編寫額外程式碼。回調函數可用於插入、更新、刪除和查詢操作。必須使用sql.Exec、sql.QueryRow或sql.Query函數才能使用回呼函數。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

透過Go標準庫database/sql包,可以連接到MySQL、PostgreSQL或SQLite等遠端資料庫:建立包含資料庫連接資訊的連接字串。使用sql.Open()函數開啟資料庫連線。執行SQL查詢和插入操作等資料庫操作。使用defer關閉資料庫連線以釋放資源。
