總結SVG 工具,提供更好的影像處理
SVG 現正在 Web 設計領域變得越發流行, 你可以使用 Illustrator 或 Inkscape 來創建 SVG 圖像。 但當進行 Web 設計時,我們還需要做一些優化來讓 SVG 變得更加輕量。
以下介紹的 20 個工具,可以幫助你快速有效的創建 SVG 圖像。現有的線上工具已經可以幫助我們進行最佳化、轉換、新建模式等工作。
更詳細的介紹,請參閱:How To Create SVG Animation Using CSS
# 互動式 SVG 座標系統
設計 SVG,離不開它的座標系統。這是一個由 Sara Souiden 編寫的超讚的互動工具,可以幫助你理解 SVG 座標系統是怎麼一回事。 使用 SVG 的 viewBox 和 preserveAspectRatio,也就是下圖所示的粉紅色線和橘色線,以及旁邊的標尺,你可以在折騰的過程中學習到 SVG 座標是如何運作的。
# b64
# b64 是一個透過將影像格式轉換為 base64 來進行最佳化的小工具。 你可以直接把你的 SVG 圖像(或 JPG 和 PNG 也行)扔進去,然後直接把結果當作 CSS 弄到你的網站上就行了。
# SVGO
# 預設的 SVG 包含了許多可刪除的不必要的訊息,刪除這些東西不會影響影像本身。如果你想刪除關於編輯器元資料、註解或隱藏的節點,你可以用 SVGO。
你可以透過 npm 來安裝 SVGO
$ [sudo] npm install -g svgo
也可以使用 GUI 版本,這樣你就可以愉快的拖拖拖了。
SVG OMG
# SVG OMG 將 SVGO 的命令列包裝成了一個帶有 GUI 的版本,你可以簡單的通過點點按鈕來打開和關閉特性,最後你導出圖片或者代碼就行了。
#
# SVG Now
# 當你工作在 Illustrator 上時,輸出的 SVG 包含許多不需要的資訊。使用這個工具你可以從你的 Illustrator 右邊得到最佳化版本的匯出 SVG 。這個工具在面板上增加了一些最佳化 SVG 選項。你可以從Creative Cloud Add-ons page 取得 SVG Now。
#
#
#
# SVG to PNG converter
想要把輸出的 SVG 檔案轉換成 PNG 格式?不用打開類似 Illustrator 這樣的應用程式就能做?使用這個 SVG 到 PNG 轉換工具可以得到 PNG 格式的輸出影像,如果你需要的話還能得到 PNG 的 Base64 資料 URI 。
#
# SVG Circus
# 如果你認為載入動畫很酷,那麼現在你可以透過 SVG Circus 來簡單地處理 SVG。這個工具可以讓你製作自己的載入器,旋轉器,或任何類似的循環動畫。設定‘角色’,位置,尺寸,顏色和其他形式的面板,之後輸出就可以得到結果。
#
# SVG Sprite
# SVG Sprite 是一個Node.js 模組, 可以優化一大堆 SVG 文件,並烤製成 SVG sprite-types,帶有傳統的背景 CSS sprites 或者前景圖片,SVG stacks 以及其他的。
Quasi
# 使用 quasi,你可以產生如下看到的 Quasicrystal 圖片。這個生成器只是試驗性的,但是結果卻很酷。你可以透過改變選項值試用一下,然後使用'Save SVG'按鈕下載下來。
# Plain Pattern
# 使用 SVG 創圖案從來就不是簡單又有趣的事。上傳你的圖片,按比例縮小或改變間隔,旋轉和重新著色,直到你得到一個漂亮的圖案。你可以在下載之前預覽結果。
# Trianglify Generator
使用 Trianglify 生成器來建立漂亮的 SVG 幾何圖案。你可以隨意/變化設定顏色,粒度大小並選擇一個顏色調色板來配合使用。這個工具是 Trianglify 的GUI版本。
# SVG Gradient
你知道你可以使用 CSS 來製作漸變 但是你知道你也可以使用 SVG 做到相同的效果嗎?使用 SVG 產生漸層最簡單的方式就是使用這個工具。只需要輸入開始和停止顏色,然後就可以獲得產生效果的程式碼了。 CSS 的後退也有包含。
# Export PSD to SVG
如果你使用 Photoshop 作為你作品的圖片編輯器,有時你可以需要在 Photoshop 的 workspace 裡邊轉換你的設計成 SVG, 在 Photoshop 中有一個不支援的格式。下載腳本到這個工具裡邊, 然後複製到 Adobe Photosho/presets/scripts 資料夾裡邊。
用 SVG 副檔名重新命名一個向量層名字 (e.g. layer1變成layer1.svg), 你現在可以從 File > Scripts > PS to SVG 來運行腳本了。
# SVG Filters
你知道使用 SVG 可以為圖片添加效果嗎?例如色度,飽和度,模糊度,線性顏色疊加和其他效果。這是一款可以顯現這些效果的工具,然後給你一個小片段使得它容易被嵌入效果到你的專案中。
# SVG Morpheous
SVG Morpheous 是一個 JavaScript 函式庫,允許你從一個形狀到另一個形狀改變一個 SVG 圖示。你可以設定寬鬆效果,過度動畫的持續時間,以及旋轉的方向。
#
# Clip path generator
SVG 允許你點擊圖片形狀修剪。如果形狀在一個方形或圓形裡邊,就相當簡單。但假設形狀是帶有很多店或多邊形的呢?這就是你需要找個 Clip Path Generator 工具了。
# Chartist.js
Chartist.js 一個建立高可自訂化響應式圖表的函式庫。它利用 SVG 來顯示圖表,也可以使用 SMIL 動畫。使用這個函式庫,你可以建立線性圖表,圓餅圖,直方圖和其他類型的圖表,甚至可以跟著圖表加入動畫。
# SVG stroke dash generator
# 這是一個使用 SVG stroke-dasharray 產生虛線的簡單工具。首先選擇從清單中選擇一個虛線類型,然後在寬度,高度,旋轉或顏色方便自訂虛線。然後你可以攫取 HTML 程式碼和 CSS 應用這條虛線到你的專案。
# Method Draw: A Simple SVG Editor
# Method draw 是一個基於 web 的 SVG 編輯器,帶有一個兩邊伴有工具的畫布的直觀的介面。你可以畫線條,形狀,輸入文字或使用內建的形狀,然後編輯繪畫兌現的屬性。使用 SVG 格式匯出映像(也可以變成 SVG base64 格式)或直接使用 PNG 儲存。
# Export Flash to animated SVG
# 儘管它不在流行了,但是有時候你很難放棄 Flash。如果是這樣,你可以讓你的 flash 動畫變成 SVG 與更新的技術保持協調工作。這個工具塑造了 Flash 應用程式的擴展形式,可以和 CS5,CS5 和 CC 一起工作。
當它變成 Shapes, Bitmaps Symbols, Classic Motion Tweens, Shape tweens,你可以將它導出到SVG(對另一些人來說,成功是有議可爭的)。
以上是總結SVG 工具,提供更好的影像處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Wasserstein距離,又稱EarthMover'sDistance(EMD),是一種用於測量兩個機率分佈之間差異的測量方法。相較於傳統的KL散度或JS散度,Wasserstein距離考慮了分佈之間的結構訊息,因此在許多影像處理任務中展現出更好的性能。透過計算兩個分佈之間的最小運輸成本,Wasserstein距離能夠測量將一個分佈轉換為另一個分佈所需的最小工作量。這種度量方法能夠捕捉到分佈之間的幾何差異,從而在影像生成、風格遷移等任務中發揮重要作用。因此,Wasserstein距離成為了概

C#開發中如何處理影像處理和圖形介面設計問題,需要具體程式碼範例引言:在現代軟體開發中,影像處理和圖形介面設計是常見的需求。而C#作為一種通用的高階程式語言,具有強大的影像處理和圖形介面設計能力。本文將以C#為基礎,討論如何處理影像處理和圖形介面設計問題,並給出詳細的程式碼範例。一、影像處理問題:影像讀取和顯示:在C#中,影像的讀取和顯示是基本操作。可以使用.N

VisionTransformer(VIT)是Google提出的一種基於Transformer的圖片分類模型。不同於傳統CNN模型,VIT將圖像表示為序列,並透過預測圖像的類別標籤來學習圖像結構。為了實現這一點,VIT將輸入影像劃分為多個補丁,並將每個補丁中的像素透過通道連接,然後進行線性投影以達到所需的輸入維度。最後,每個補丁被展平為單一向量,從而形成輸入序列。透過Transformer的自註意力機制,VIT能夠捕捉到不同補丁之間的關係,並進行有效的特徵提取和分類預測。這種序列化的影像表示方法為

超解析度影像重建是利用深度學習技術,如卷積神經網路(CNN)和生成對抗網路(GAN),從低解析度影像中生成高解析度影像的過程。該方法的目標是透過將低解析度影像轉換為高解析度影像,從而提高影像的品質和細節。這種技術在許多領域都有廣泛的應用,如醫學影像、監視攝影、衛星影像等。透過超解析度影像重建,我們可以獲得更清晰、更具細節的影像,有助於更準確地分析和識別影像中的目標和特徵。重建方法超解析度影像重建的方法通常可以分為兩類:基於插值的方法和基於深度學習的方法。 1)基於插值的方法基於插值的超解析度影像重

Java開發:影像辨識與處理實務指南摘要:隨著電腦視覺和人工智慧的快速發展,影像辨識和處理在各個領域都發揮了重要作用。本文將介紹如何利用Java語言實現影像辨識和處理,並提供具體的程式碼範例。一、影像辨識的基本原理影像辨識是指利用電腦科技對影像進行分析與理解,從而辨識出影像中的物件、特徵或內容。在進行影像辨識之前,我們需要先了解一些基本的影像處理技術,如圖

PHP學習筆記:人臉辨識與影像處理前言:隨著人工智慧技術的發展,人臉辨識和影像處理成為了熱門話題。在實際應用中,人臉辨識與影像處理多用於安全監控、人臉解鎖、卡牌比對等方面。而PHP作為常用的伺服器端腳本語言,也可以用來實現人臉辨識與影像處理的相關功能。本篇文章將帶你了解PHP中的人臉辨識與影像處理,並附有具體的程式碼範例。一、PHP中的人臉辨識人臉辨識是一

舊照片修復是利用人工智慧技術對舊照片進行修復、增強和改善的方法。透過電腦視覺和機器學習演算法,該技術能夠自動識別並修復舊照片中的損壞和缺陷,使其看起來更加清晰、自然和真實。舊照片修復的技術原理主要包括以下幾個面向:1.影像去雜訊和增強修復舊照片時,需要先進行去雜訊和增強處理。可以使用影像處理演算法和濾波器,如均值濾波、高斯濾波、雙邊濾波等,來解決雜訊和色斑問題,進而提升照片的品質。 2.影像復原和修復在舊照片中,可能存在一些缺陷和損壞,例如刮痕、裂縫、褪色等。這些問題可以透過影像復原和修復演算法來解決

尺度不變特徵變換(SIFT)演算法是一種用於影像處理和電腦視覺領域的特徵提取演算法。該演算法於1999年提出,旨在提高電腦視覺系統中的物體辨識和匹配性能。 SIFT演算法具有穩健性和準確性,被廣泛應用於影像辨識、三維重建、目標偵測、視訊追蹤等領域。它透過在多個尺度空間中檢測關鍵點,並提取關鍵點周圍的局部特徵描述符來實現尺度不變性。 SIFT演算法的主要步驟包括尺度空間的建構、關鍵點偵測、關鍵點定位、方向分配和特徵描述子產生。透過這些步驟,SIFT演算法能夠提取出具有穩健性和獨特性的特徵,從而實現對影像的高效
