模糊查詢是資料庫的基本操作之一，以下這篇文章主要為大家介紹了利用Node.js對MongoDB資料庫實作模糊查詢的方法教程，文中給出了詳細的介紹和範例程式碼，對大家有一定的參考價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。
前言
模糊查詢是資料庫的基本操作之一，實作對給定的字串是否與指定的模式進行匹配。如果字元完全匹配，可以用=等號表示，如果部分匹配可認為是一種模糊查詢。在關係型資料中，透過SQL使用like ‘%fens%'的語法。那麼在mongodb中我們該如何實現模糊查詢的效果呢。
目錄
#mongodb模糊查詢
nodejs透過mongoose的模糊查詢
1. mongodb模糊查詢
我們開啟mongodb，以name文字欄位進行測試。
精確查詢
當{‘name':'未來警察'}時，精確地配對到一筆記錄。
db.movies.find({'name':'未来警察'})
模糊查詢
#{‘name':/未來/}，符合到了多筆記錄。
db.movies.find({'name':/未来/})
MongoDB的模糊查詢，其實是正規查詢的一種。
註：在關聯式資料中，單獨有一個關鍵字like做模糊查詢，如果不用like，也可以在關聯式資料中使用正規查詢。
MongoDB官方介紹：docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/
官方範例：
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );
db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );2. nodejs透過mongoose的模糊查詢
希望實現的效果：
##下面說說如何用mongoose進行模糊查詢。
使用mongoose存取mongodb，在 利用Mongoose讓JSON資料直接插入或更新到MongoDB 一文中已經講過。
我們對Movie建模，並建構dao層。查詢所有電影
MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) {
Movie.findOne(query, function(err, obj){
callback(err, obj);
});
};//代码片断
exports.movie = function(req, res) {
var query={};
if(req.query.m2) {
query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数
}
Movie.findByName (query,function(err, list){
return res.render('admin/movie', {movieList:list});
});
}請注意：剛才我們已經分析了MongoDB的模糊查詢是透過正則表達式實現的，對應mongodb中，可以直接使用'/../' 斜杠。
以上是利用js對MongoDB實作模糊查詢的方法教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
