微信公眾平台開發教學（四）實例入門：機器人(附源碼)

一、功能介紹

二、具體實作

2、簽名認證和分發請求

3、處理請求，並回應

#1）追蹤

2）問候

3）查詢天氣

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微信小程式

微信開發

微信機器人開發教程的實例詳解

Y2J

May 05, 2017 am 10:17 AM

微信公眾平台開發教學（四）實例入門：機器人(附源碼)

上一篇文章，寫了基本框架，可能很多人會覺得暈頭轉向，這裡提供一個簡單的例子來予以說明，希望能幫你解開謎團。

一、功能介紹

透過微信公眾平台實現線上客服機器人功能。 主要的功能包括：簡單對話、查詢天氣等服務。

這裡只是提供比較簡單的功能，重點放在透過此實例來說明公眾平台的具體研發過程。只是一個簡單DEMO，如果需要的話可以在此基礎上擴充。

當然後續我們也會推出比較複雜的應用實例。

二、具體實作

1、提供存取介面

#這裡不再贅述，參考上一章，微信公眾帳號開發教學（二) 基礎框架搭建
www.cnblogs.com/yank/p/3392394.html

2、簽名認證和分發請求

這裡不再贅述，參考上一章，微信公眾帳號開發教學（二）基礎框架搭建
www.cnblogs.com/yank/p/3392394.html

3、處理請求，並回應

#1）追蹤

當微信用戶追蹤公眾帳號時，可以給其適當的提示。可以是歡迎詞，可以是幫助提示。

直接上程式碼：

    class EventHandler : IHandler
    {        /// <summary>
        /// 请求的xml        /// </summary>
        private string RequestXml { get; set; }        /// <summary>
        /// 构造函数        /// </summary>
        /// <param name="requestXml"></param>
        public EventHandler(string requestXml)
        {            this.RequestXml = requestXml;
        }        /// <summary>
        /// 处理请求        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public string HandleRequest()
        {            string response = string.Empty;
            EventMessage em = EventMessage.LoadFromXml(RequestXml);            if (em.Event.Equals("subscribe",StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
            {                //回复欢迎消息
                TextMessage tm = new TextMessage();
                tm.ToUserName = em.FromUserName;
                tm.FromUserName = em.ToUserName;
                tm.CreateTime = Common.GetNowTime();
                tm.Content = "欢迎您关注***，我是大哥大，有事就问我，呵呵！\n\n";
                response = tm.GenerateContent();
            }            return response;
        }
    }

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2）問候

簡單的交流問候，例如你好、幫助等等，跟我們用微信聊天一樣，不過回應是由我們的程式響應。具體功能，可以依照自己的需求進行添加。
微信本來就是溝通的平台。這個案例，可以用於線上服務機器人，類似淘寶的客服機器人，可是我們這個是微信版的。呵呵
其實，很簡單，取得請求訊息，根據關鍵字來匹配回應。當然這裡可能要做的工作很多，如何支援智慧匹配，如何支援模糊匹配等。

程式碼如下：

    /// <summary>
    /// 文本信息处理类    /// </summary>
    public class TextHandler : IHandler
    {        /// <summary>
        /// 请求的XML        /// </summary>
        private string RequestXml { get; set; }        /// <summary>
        /// 构造函数        /// </summary>
        /// <param name="requestXml">请求的xml</param>
        public TextHandler(string requestXml)
        {            this.RequestXml = requestXml;
        }        /// <summary>
        /// 处理请求        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public string HandleRequest()
        {            string response = string.Empty;
            TextMessage tm = TextMessage.LoadFromXml(RequestXml);            string content = tm.Content.Trim();            if (string.IsNullOrEmpty(content))
            {
                response = "您什么都没输入，没法帮您啊，%>_<%。";
            }            else
            {                if (content.StartsWith("tq", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                {                    string cityName = content.Substring(2).Trim();
                    response = WeatherHelper.GetWeather(cityName);
                }                else
                {
                    response = HandleOther(content);
                }
            }
            tm.Content = response;            //进行发送者、接收者转换
            string temp = tm.ToUserName;
            tm.ToUserName = tm.FromUserName;
            tm.FromUserName = temp;
            response = tm.GenerateContent();            return response;
        }        /// <summary>
        /// 处理其他消息        /// </summary>
        /// <param name="tm"></param>
        /// <returns></returns>
        private string HandleOther(string requestContent)
        {            string response = string.Empty;            if (requestContent.Contains("你好") || requestContent.Contains("您好"))
            {
                response = "您也好~";
            }            else if (requestContent.Contains("傻"))
            {
                response = "我不傻！哼~ ";
            }            else if (requestContent.Contains("逼") || requestContent.Contains("操"))
            {
                response = "哼，你说脏话！ ";
            }            else if (requestContent.Contains("是谁"))
            {
                response = "我是大哥大，有什么能帮您的吗？~";
            }            else if (requestContent.Contains("再见"))
            {
                response = "再见！";
            }            else if (requestContent.Contains("bye"))
            {
                response = "Bye！";
            }            else if (requestContent.Contains("谢谢"))
            {
                response = "不客气！嘿嘿";
            }            else if (requestContent == "h" || requestContent == "H" || requestContent.Contains("帮助"))
            {
                response = @"查询天气，输入tq 城市名称\拼音\首字母";
            }            else
            {
                response = "您说的，可惜，我没明白啊，试试其他关键字吧。";
            }            return response;
        }
    }

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3）查詢天氣

這個功能需要請求即時查詢的，請求官方的天氣發佈網站，然後解析其返回值，按照我們需要的格式，組織天氣訊息，最後發送給微信客戶。
採用文字訊息方式處理。
使用者請求，只需輸入：tq 城市名稱/拼音/首字母，即可取得訊息。

回覆的訊息：（以北京為例）

北京
2013年11月6日 星期三
今天：(17℃~4℃)晴北风4-5级转3-4级4-5级转3-4级
24小时穿衣指数:天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。
明天：(14℃~3℃)晴转多云微风小于3级
48小时穿衣指数:天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。

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來看原始碼吧：

    class WeatherHelper
    {        /// <summary>
        /// 城市集合字段        /// </summary>
        private static Dictionary<string, City> mCities;        /// <summary>
        /// 城市集合        /// </summary>
        public static Dictionary<string, City> Cities
        {            get
            {                if (mCities == null)
                {
                    LoadCities();
                }                return mCities;
            }
        }        /// <summary>
        /// 加载城市        /// </summary>
        private static void LoadCities()
        {
            mCities = new Dictionary<string, City>();
            mCities.Clear();
            mCities.Add("101010100", new City() { Code = "101010100", Name = "北京", PinYin = "beijing", FristLetter = "bj" });
            mCities.Add("101020100", new City() { Code = "101020100", Name = "上海", PinYin = "shanghai", FristLetter = "sh" });
            mCities.Add("101200101", new City() { Code = "101200101", Name = "武汉", PinYin = "wuhai", FristLetter = "wh" });
            
        }        /// <summary>
        /// 获取城市的天气        /// </summary>
        /// <param name="name">城市名称、拼音或首字母</param>
        /// <returns></returns>
        public static string GetWeather(string name)
        {            string result = string.Empty;            string cityCode = string.Empty;            //获取城市编码
            IEnumerable<string> codes = from item in Cities                                        where item.Value != null
                                              && (item.Value.Name.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) 
                                                    || item.Value.PinYin.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) 
                                                    || item.Value.FristLetter.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))                                        select item.Value.Code;            if (codes != null && codes.Count() > 0)
            {
                cityCode = codes.First<string>();
            }            //http请求，获取天气
            if (!string.IsNullOrEmpty(cityCode))
            {                string url = "http://m.weather.com.cn/data/{0}.html";
                url = string.Format(url, cityCode);
                WebRequest request = HttpWebRequest.Create(url);                //超时时间为：2秒
                request.Timeout = 2000;
                request.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
                WebResponse response = request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);                string weahterInfo = reader.ReadToEnd();                if (string.IsNullOrEmpty(weahterInfo))
                {
                    result = "暂时没有取到天气数据,请稍后再试";
                }                else
                {
                    XmlDocument doc = JsonConvert.DeserializeXmlNode(weahterInfo);                    if (doc != null)
                    {
                        XmlNode node = doc.DocumentElement;                        if (node != null)
                        {
                            StringBuilder builder = new StringBuilder();
                            builder.Append(node["city"].InnerText).Append("\n");
                            builder.Append(node["date_y"].InnerText).Append(" ").Append(node["week"].InnerText).Append("\n");
                            builder.Append("今天：").Append("(").Append(node["temp1"].InnerText).Append(")").Append(node["weather1"].InnerText).Append(node["wind1"].InnerText).Append(node["fl1"].InnerText).Append("\n");
                            builder.Append("24小时穿衣指数:").Append(node["index_d"].InnerText).Append("\n");
                            builder.Append("明天：").Append("(").Append(node["temp2"].InnerText).Append(")").Append(node["weather2"].InnerText).Append(node["wind2"].InnerText).Append(node["fl2"].InnerText).Append("\n");
                            builder.Append("48小时穿衣指数:").Append(node["index48_d"].InnerText).Append("\n");
                            result = builder.ToString();
                        }
                    }                    #region 天气json数据格式                    /*
                 
                {
   "weatherinfo": {
       "city": "北京", 
       "city_en": "beijing", 
       "date_y": "2013年11月4日", 
       "date": "", 
       "week": "星期一", 
       "fchh": "11", 
       "cityid": "101010100", 
       "temp1": "17℃~5℃", 
       "temp2": "16℃~5℃", 
       "temp3": "18℃~4℃", 
       "temp4": "17℃~5℃", 
       "temp5": "14℃~6℃", 
       "temp6": "14℃~2℃", 
       "tempF1": "62.6℉~41℉", 
       "tempF2": "60.8℉~41℉", 
       "tempF3": "64.4℉~39.2℉", 
       "tempF4": "62.6℉~41℉", 
       "tempF5": "57.2℉~42.8℉", 
       "tempF6": "57.2℉~35.6℉", 
       "weather1": "晴转多云", 
       "weather2": "多云", 
       "weather3": "多云转晴", 
       "weather4": "晴转多云", 
       "weather5": "多云转阴", 
       "weather6": "阴转晴", 
       "img1": "0", 
       "img2": "1", 
       "img3": "1", 
       "img4": "99", 
       "img5": "1", 
       "img6": "0", 
       "img7": "0", 
       "img8": "1", 
       "img9": "1", 
       "img10": "2", 
       "img11": "2", 
       "img12": "0", 
       "img_single": "0", 
       "img_title1": "晴", 
       "img_title2": "多云", 
       "img_title3": "多云", 
       "img_title4": "多云", 
       "img_title5": "多云", 
       "img_title6": "晴", 
       "img_title7": "晴", 
       "img_title8": "多云", 
       "img_title9": "多云", 
       "img_title10": "阴", 
       "img_title11": "阴", 
       "img_title12": "晴", 
       "img_title_single": "晴", 
       "wind1": "微风", 
       "wind2": "微风", 
       "wind3": "微风", 
       "wind4": "微风", 
       "wind5": "微风", 
       "wind6": "北风4-5级", 
       "fx1": "微风", 
       "fx2": "微风", 
       "fl1": "小于3级", 
       "fl2": "小于3级", 
       "fl3": "小于3级", 
       "fl4": "小于3级", 
       "fl5": "小于3级", 
       "fl6": "4-5级", 
       "index": "较冷", 
       "index_d": "建议着大衣、呢外套加毛衣、卫衣等服装。体弱者宜着厚外套、厚毛衣。因昼夜温差较大，注意增减衣服。", 
       "index48": "冷", 
       "index48_d": "天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。", 
       "index_uv": "中等", 
       "index48_uv": "弱", 
       "index_xc": "适宜", 
       "index_tr": "适宜", 
       "index_co": "舒适", 
       "st1": "17", 
       "st2": "5", 
       "st3": "17", 
       "st4": "5", 
       "st5": "18", 
       "st6": "6", 
       "index_cl": "适宜", 
       "index_ls": "适宜", 
       "index_ag": "极不易发"
   }
}                */
                    #endregion

                }
            }            else
            {
                result = "没有获取到该城市的天气,请确定输入了正确的城市名称,如\&#39;北京\&#39;或者\&#39;beijing\&#39;或者\&#39;bj\&#39;";
            }            //返回
            return result;
        }        /// <summary>
        /// 内部类：城市        /// </summary>
        internal class City
        {            /// <summary>
            /// 编码            /// </summary>
            public string Code { get; set; }            /// <summary>
            /// 名称            /// </summary>
            public string Name { get; set; }            /// <summary>
            /// 拼音            /// </summary>
            public string PinYin { get; set; }            /// <summary>
            /// 拼音首字母            /// </summary>
            public string FristLetter { get; set; }
        }
    }

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人形機器人Ameca升級第二代了！最近，在世界行動通訊大會MWC2024上，世界上最先進機器人Ameca又現身了。會場周圍，Ameca引來一大波觀眾。得到GPT-4加持後，Ameca能夠對各種問題做出即時反應。「來一段舞蹈」。當被問及是否有情感時，Ameca用一系列的面部表情做出回應，看起來非常逼真。就在前幾天，Ameca背後的英國機器人公司EngineeredArts剛剛示範了團隊最新的開發成果。影片中，機器人Ameca具備了視覺能力，能看見並描述房間整個狀況、描述具體物體。最厲害的是，她還能

AI如何使機器人更具自主性和適應性？ Jun 03, 2024 pm 07:18 PM

在工業自動化技術領域，最近有兩個熱點很難被忽視：人工智慧(AI)和英偉達(Nvidia)。不要改變原內容的意思，微調內容，重寫內容，不要續寫：「不僅如此，這兩者密切相關，因為英偉達在不僅僅局限於其最開始的圖形處理單元（GPU），正在將其GPU科技擴展到數位孿生領域，同時緊密連接著新興的AI技術。泰瑞達機器人及其MiR和優傲機器人公司。 Recently,Nvidiahascoll

首個自主完成人類任務機器人出現，五指靈活速度超人，大模型加持虛擬空間訓練 Mar 11, 2024 pm 12:10 PM

這週，由OpenAI、微軟、貝佐斯和英偉達投資的機器人公司FigureAI宣布獲得接近7億美元的融資，計劃在未來一年內研發出可獨立行走的人形機器人。而特斯拉的擎天柱也屢屢傳出好消息。沒人懷疑，今年會是人形機器人爆發的一年。一家位於加拿大的機器人公司SanctuaryAI最近發布了一款全新的人形機器人Phoenix。官方號稱它能以和人類一樣的速率自主完成許多工作。世界上第一台能以人類速度自主完成任務的機器人Pheonix可以輕輕地抓取、移動並優雅地將每個物件放置在它的左右兩側。它能夠自主辨識物體的

人形機器人會變魔術了，春晚節目組了解一下 Feb 04, 2024 am 09:03 AM

一眨眼的功夫，機器人都已經學會變魔術了？只見它先是拿起桌上的水勺，向觀眾證明了裡面什麼也沒有……然後，它又把手中雞蛋似的物體放了進去，然後把水勺放回桌子上，開始「施法」… …就在它把水勺再次拿起的時候，奇蹟發生了。原先放進去的雞蛋不翼而飛，跳出的東西變成了一個籃球……再來看一遍連貫動作：△此動圖為二倍速一套動作下來如行雲流水，只有把視頻用0.5倍速反复觀看，才終於發現其中的端倪了：如果手速再快一些，大概真的就可以瞞天過海了。有網友感嘆，機器人變魔術的程度比自己還要高：為我們表演這段魔術的，是Mag

雲鯨逍遙001掃拖機器人，長「腦子」了！｜體驗 Apr 26, 2024 pm 04:22 PM

近幾年最受消費者歡迎的智慧家電，掃拖機器人可謂是其中之一。它所帶來的操作便利性，甚至是無需操作，讓懶人們釋放了雙手，讓消費者能夠從日常的家務中「解放」出來，也能拿更多的時間花在自己喜歡的事情上，變相提高了生活品質。藉著這股熱潮，市面上幾乎所有的家電產品品牌都在做自己的掃拖機器人，一時間使得整個掃拖機器人市場熱鬧非凡。但市場的快速拓張必然會帶來一個隱患：很多廠商會採用機海戰術的方式快速佔領更多的市場份額，從而導致很多新品並沒有什麼升級點，說它是“套娃”機型也不為過。不過，並不是所有的掃拖機器人都是

塑造未來的十款類人機器人 Mar 22, 2024 pm 08:51 PM

以下10款類人機器人正在塑造我們的未來：1、ASIMO：ASIMO由Honda開發，是最知名的人形機器人之一。 ASIMO高4英尺，重119磅，配備先進的感測器和人工智慧功能，使其能夠在複雜的環境中導航並與人類互動。 ASIMO的多功能性使其適用於各種任務，從幫助殘疾人到在活動中進行演示。 2、Pepper：由SoftbankRobotics創建，Pepper旨在成為人類的社交伴侶。憑藉其富有表現力的面孔和識別情緒的能力，Pepper可以參與對話、在零售環境中提供幫助，甚至提供教育支持。 Pepper的

機器人物聯網是製造業的未來嗎？ Mar 01, 2024 pm 06:10 PM

機器人物聯網是一項新興發展，預計將工業機器人和物聯網感測器這兩項有價值的技術融合在一起。機器人物聯網會成為製造業的主流嗎?什麼是機器人物聯網?機器人物聯網（IoRT）是一種將機器人連接到互聯網的網路形式。這些機器人利用物聯網感測器來收集數據，並對周圍環境進行解讀。它們通常會與人工智慧和雲端運算等多種技術相結合，以加快數據處理速度並優化資源利用。 IoRT的發展使得機器人能夠更聰明地感知和回應環境變化，為各種產業帶來了更有效率的解決方案。透過與物聯網技術的整合，IoRT不僅能夠實現自主運作和自學習，還能

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