前記:今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這不只是DBA需要擔心的事，而這更是我們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對操作資料庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意資料操作的效能。
1、開啟慢查詢
1> 查看慢查询是否开启 show variables like "%quer%"; slow_query_log = ON #已开启
2> 開啟方法：my.cnf目錄設定
slow_query_log=on #是否开启 slow_query_log_file=/opt/MySQL_Data/TEST1-slow.log #慢查询文件位置 long_query_time=2 #查询超过多少秒才记录
2、EXPLAIN慢查詢日誌裡出現的SELECT查詢
explain列的解釋
table：顯示這一行的資料是關於哪張表的
type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index、all
possible_keys：顯示可能套用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇一個適當的語句
key： 實際使用的索引。如果為null，則沒有使用索引。很少的情況下，mysql會選擇優化不足的索引。在這種情況下，可以在select語句中使用use index（indexname）來強制使用一個索引或用ignore index（indexname）來強制mysql忽略索引
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows：mysql認為必須檢查的用來傳回請求資料的行數
extra：關於mysql如何解析查詢的額外資訊。例:using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
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