我們已經在Python運算中看到Python最基本的數學運算功能。此外，math套件補充了更多的函數。當然，如果想要更高級的數學功能，可以考慮選擇標準庫之外的numpy和scipy項目，它們不但是支援數組和矩陣運算，還有豐富的數學和物理方程式可供使用。
此外，random套件可以用來產生隨機數字。隨機數不僅可以用於數學用途，還經常被嵌入到演算法中，以提高演算法效率，並提高程式的安全性。
math套件主要處理數學相關的運算。 math套件定義了兩個常數:
math.e # 自然常数e math.pi # 圆周率pi
#此外，math套件還有各種運算函數(下面函數的函數可以參考數學手冊)：
math.ceil(x) # 对x向上取整，比如x=1.2，返回2 math.floor(x) # 对x向下取整，比如x=1.2，返回1 math.pow(x,y) # 指数运算，得到x的y次方 math.log(x) # 对数，默认基底为e。可以使用base参数，来改变对数的基地。比如math.log(100,base=10) math.sqrt(x) # 平方根 三角函数: math.sin(x), math.cos(x), math.tan(x), math.asin(x), math.acos(x), math.atan(x)
這些函數都會接收一個弧度(radian)為單位的x作為參數。
角度和弧度互换: math.degrees(x), math.radians(x) 双曲函数: math.sinh(x), math.cosh(x), math.tanh(x), math.asinh(x), math.acosh(x), math.atanh(x) 特殊函数： math.erf(x), math.gamma(x)
#如果你已經了解偽隨機數(psudo-random number)的原理，那麼你可以使用如下:#random.seed(x)
##來改變隨機數字產生器的種子seed。 如果你不了解其原理，你不必特別去設定seed，Python會幫你選擇seed。
#1) 隨機挑選和排序random.choice(seq) # 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
random.sample(seq,k) # 从序列中随机挑选k个元素
random.shuffle(seq) # 将序列的所有元素随机排序
實數
##下面產生的實數符合均勻分佈(uniform distribution)，意味著某個範圍內的每個數字出現的機率相等:random.random() # 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
random.uniform(a,b) # 随机生成下一个实数，它在[a,b]范围内。
#下面產生的實數符合其它的分佈(你可以參考一些統計方面的書籍來了解這些分佈):random.gauss(mu,sigma) # 随机生成符合高斯分布的随机数，mu,sigma为高斯分布的两个参数。
random.expovariate(lambd) # 随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数。
docs.python.org/library/random.html
假设我们有一群人参加舞蹈比赛，为了公平起见，我们要随机排列他们的出场顺序。我们下面利用random包实现：
import random all_people = ['Tom', 'Vivian', 'Paul', 'Liya', 'Manu', 'Daniel', 'Shawn'] random.shuffle(all_people)for i,name in enumerate(all_people): print(i,':'+name)
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以上是詳解Python標準庫中數學與隨機數 (math包，random包)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
