實例詳解mysql中innodb_autoinc_lock_mode
下面小編就為大家帶來一篇淺談innodb_autoinc_lock_mode的表現形式和選值參考方法。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
前提條件,percona 5.6版本,交易隔離等級為RR
mysql> show create table test_autoinc_lock\G *************************** 1. row *************************** Table: test_autoinc_lock Create Table: CREATE TABLE `test_autoinc_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 8 rows in set (0.00 sec)
條件1 innodb_autoinc_lock_mode設定為0
session1 begin;delete from test_autoinc_lock where a>7;//这时未提交 session2 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//gap锁的存在,这时处于锁等待 session3 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2);//这时同样处于等待状态,理论上这个不是gap锁的锁定范围,那么它是在等什么呢 session4 mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G *************************** 1. row *************************** trx_id: 2317 trx_state: LOCK WAIT trx_started: 2016-10-31 19:28:05 trx_requested_lock_id: 2317:20 trx_wait_started: 2016-10-31 19:28:05 trx_weight: 1 trx_mysql_thread_id: 9 trx_query: insert into test_autoinc_lock(a) values(2) trx_operation_state: setting auto-inc lock trx_tables_in_use: 1 trx_tables_locked: 1 trx_lock_structs: 1 trx_lock_memory_bytes: 360 trx_rows_locked: 0 trx_rows_modified: 0 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0
這時查看session3是等待自增鎖,一直處於setting auto-inc lock狀態
#session2
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
session3
這時再看session3可以發現insert完成。
mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13,也就是之前自增最大值上+1,也就是说session2后来释放了预计生成的自增id,将13留给了session3,自增id值的申请完全是串行顺序的。
#結論:innodb_autoinc_lock_mode為0時的,也就是官方說的traditional
#級別,此自增鎖是表鎖級別,且必須等待目前SQL執行完成後或回滾掉才會釋放,這樣在高並發的情況下可想而知自增鎖競爭是比較大的。
條件2 innodb_autoinc_lock_mode設定為1
session1 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delete from test_autoinc_lock where a>7; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13 session2 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//同样gap锁的存在,这时处于锁等待 session3 mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(5); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 12 | 2 | | 13 | 2 | | 2 | 3 | | 3 | 5 | | 15 | 5 | | 4 | 7 | | 5 | 7 | | 6 | 9 | | 7 | 10 | +----+------+ 10 rows in set (0.00 sec)//session3直接完成了,并且注意观察插入的自增id值是15,也就是跳过了预计分配给session2的14,可以看到自增id值立马就分配给了session3,而不必等session2执行完成
#結論:innodb_autoinc_lock_mode為1時的,也就是官方說的consecutive
級別,這時如果是單一的insert SQL,可以立即獲得該鎖,並立即釋放,而不必等待當前SQL執行完成(除非在其他事務中已經有session取得了自增鎖)。另外當SQL是一些批次insert sql時,例如insert into ...select ...,load data,replace ..select..時,這時還是表級鎖,可以理解成退化為必須等待當前SQL執行完才釋放。
可以認為,該值為1時是相對比較輕量的鎖,也不會對複製產生影響,唯一的缺陷是產生的自增值不一定是完全連續的(不過個人認為這個往往不是很重要,也沒必要根據自增id值來統計行數之類)
#條件3 innodb_autoinc_lock_mode設定為2
先說結論:當innodb_autoinc_lock_mode設定為2時,所有insert種類的SQL都可以立刻獲得鎖並釋放,這時的效率最高。但會引入一個新的問題:當binlog_format為statement時,這時的複製沒法保證安全,因為批量的insert,比如insert ..select..語句在這個情況下,也可以立馬取得到大量的自增id值,不必鎖整個表,slave在回放這個sql時必然會產生錯亂。我們做個測試驗證複製不是安全的。
master session1 mysql> show variables like '%binlog_for%'; +---------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------+ | binlog_format | STATEMENT | +---------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto; Query OK, 8388608 rows affected, 1 warning (29.85 sec) Records: 8388608 Duplicates: 0 Warnings: 1 master session2(注意session2在session1执行完成之前执行) mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from test_autoinc_lock where a=2; +---------+------+ | id | a | +---------+------+ | 1376236 | 2 | +---------+------+ 1 row in set (0.00 sec) slave session1(这时可看到1376236主键冲突) mysql> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 10.9.73.139 Master_User: ucloudbackup Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000006 Read_Master_Log_Pos: 75823243 Relay_Log_File: mysql-relay.000002 Relay_Log_Pos: 541 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: No Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 1062 Last_Error: Error 'Duplicate entry '1376236' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'test'. Query: 'insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto' Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 75822971
我們這時解析下主庫的binlog不難發現問題原因,第一條批量insert還沒執行完時,第二條簡單insert執行時獲得了自增id值為1376236的鎖,這時在主庫寫入是沒有問題的,但是反應到從庫時,因為是基於statement的複製,必然出現主鍵衝突。
SET INSERT_ID=1376236/*!*/; #161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822940 CRC32 0x65797f1c Query thread_id=20 exec_time=0 error_code=0 use `test`/*!*/; SET TIMESTAMP=1477921471/*!*/; insert into test_autoinc_lock(a) values(2) /*!*/; # at 75822940 #161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822971 CRC32 0xbb91449d Xid = 274 COMMIT/*!*/; # at 75822971 #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823050 CRC32 0xa297b57b Query thread_id=57 exec_time=30 error_code=0 SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 75823050 # at 75823082 #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823082 CRC32 0xa5aa31a1 Intvar SET INSERT_ID=1/*!*/; #161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823212 CRC32 0x470282ba Query thread_id=57 exec_time=30 error_code=0 SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/; insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto
總結:
1 innodb row複製時,可將innodb_autoinc_lock_mode設為2,這時可在所有insert情況下表獲得最大並發度
2 innodb statement複製時,可將innodb_autoinc_lock_mode設為1,保證複製安全的同時,獲得簡單insert語句的最大並發度
3 myisam引擎情況下,無論什麼樣自增id鎖都是表級鎖,設定innodb_autoinc_lock_mode參數無效(測試略)
4 實際上提問者說到的在innodb引擎下自增id值作為主鍵的情況下,相比uuid或自訂的主鍵,是可以提到插入速度的,因為innodb是主鍵聚集索引,實際的主鍵值必須按照主鍵順序訪問,那麼自增id本身就是升序的,那麼在插入資料時,底層就不必再做額外的排序操作,也減少了索引頁分割的次數,從而大大增加insert速度(除非其他方案也能保證主鍵完全自增)
【相關推薦】
1. Mysql免費影片教學
以上是實例詳解mysql中innodb_autoinc_lock_mode的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

InnoDB是MySQL的資料庫引擎之一,現在是MySQL的預設儲存引擎,為MySQL AB發布binary的標準之一;InnoDB採用雙軌制授權,一個是GPL授權,另一個是專有軟體授權。 InnoDB是事務型資料庫的首選引擎,支援事務安全表(ACID);InnoDB支援行級鎖,行級鎖可以最大程度的支援並發,行級鎖是由儲存引擎層實現的。

InnoDB是將表中的資料儲存到磁碟上的儲存引擎,所以即使關機後重新啟動我們的資料還是存在的。而真正處理資料的過程是發生在記憶體中的,所以需要把磁碟中的資料載入到記憶體中,如果是處理寫入或修改請求的話,還需要把記憶體中的內容刷新到磁碟上。而我們知道讀寫磁碟的速度非常慢,和記憶體讀寫差了幾個數量級,所以當我們想從表中獲取某些記錄時,InnoDB儲存引擎需要一條一條的把記錄從磁碟上讀出來麼? InnoDB採取的方式是:將資料分割成若干個頁,以頁作為磁碟和記憶體之間互動的基本單位,InnoDB中頁的大小一般為16

一、回退重新裝mysql為避免再從其他地方導入這個資料的麻煩,先對目前庫的資料庫檔案做了個備份(/var/lib/mysql/位置)。接下來將Perconaserver5.7包進行了卸載,重新安裝原先老的5.1.71的包,啟動mysql服務,提示Unknown/unsupportedtabletype:innodb,無法正常啟動。 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,size=384.0M11050912:04:27InnoDB:Complete

MySQL儲存引擎選用比較:InnoDB、MyISAM與Memory效能指標評估引言:在MySQL資料庫中,儲存引擎的選擇對於系統效能和資料完整性起著至關重要的作用。 MySQL提供了多種儲存引擎,其中最常用的引擎包括InnoDB、MyISAM和Memory。本文將就這三種儲存引擎進行效能指標評估,並透過程式碼範例進行比較。一、InnoDB引擎InnoDB是My

1.Mysql的事務隔離級別這四種隔離級別,當存在多個事務並發衝突的時候,可能會出現髒讀,不可重複讀,幻讀的一些問題,而innoDB在可重複讀隔離級別模式下解決了幻讀的一個問題,2.什麼是幻讀幻讀是指在同一個事務中,前後兩次查詢相同範圍的時候得到的結果不一致如圖,第一個事務裡面,我們執行一個範圍查詢,這時候滿足條件的資料只有一條,而在第二個事務裡面,它插入一行資料並且進行了提交,接著第一個事務再去查詢的時候,得到的結果比第一次查詢的結果多出來一條數據,注意第一個事務的第一次和第二次查詢,都在同

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

Jdk1.5以後,在java.util.concurrent.locks套件下,有一組實現線程同步的介面和類,說到線程的同步,可能大家都會想到synchronized關鍵字,這是java內建的關鍵字,用來處理線程同步的,但這個關鍵字有很多的缺陷,使用起來也不是很方便和直觀,所以就出現了Lock,下面,我們就來對比著講解Lock。通常我們在使用synchronized關鍵字的時候會遇到下面這些問題:(1)不可控性,無法做到隨心所欲的加鎖和釋放鎖。 (2)效率比較低下,例如我們現在並發的讀兩個文件,讀與讀之

MySQL是一款廣泛使用的資料庫管理系統,不同的儲存引擎對資料庫效能有不同的影響。 MyISAM和InnoDB是MySQL中最常用的兩種儲存引擎,它們的特性各有不同,使用不當可能會影響資料庫的效能。本文將介紹如何使用這兩種儲存引擎來最佳化MySQL效能。一、MyISAM儲存引擎MyISAM是MySQL最常使用的儲存引擎,它的優點是速度快,儲存佔用空間小。 MyISA
