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pandas的DataFrame中sort_values isin的使用實例

May 25, 2017 am 11:16 AM

1.在pandas的DataFrame中,我們常常需要根據某屬性來選取指定條件的行,這時isin方法就特別有效。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    1  3  4
# three  2  4  3
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這時假設我們選取A列中值為1的行,

mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list
print mask
# one       True
# two       True
# three    False
# Name: A, dtype: bool
print df[mask]
#      A  B  C
# one  1  2  3
# two  1  3  4
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2.pandas中的DataFrame如何按第一個關鍵字,第二關鍵字對其進行排序,這裡可以使用 #sort_values,舊版中為sort_index。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],
                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# four   1  3  7
df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)
print df
#        A  B  C
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# one    1  2  3
# four   1  3  7
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