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java操作redis 叢集的實例詳解

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May 26, 2017 pm 02:38 PM

關於Redis 叢集搭建可以參考我的另一篇文章 Redis叢集建立與簡單使用

Redis 是什麼，可以做什麼

Redis 是開源（BSD許可），記憶體儲存的資料結構伺服器，可用作資料庫，快取和訊息佇列代理。它支援字串、哈希表、列表、集合、有序集合，位圖，hyperloglogs等資料類型。內建複製、Lua腳本、LRU收回、交易以及不同層級磁碟持久化功能，同時透過Redis Sentinel 提供高可用，透過 Redis Cluster 提供自動分割區。 (摘自 Redis 官網)

作為記憶體資料庫，在現代互聯網 web 系統中，還是主要將 Redis 作為快取使用。大型網路Web 系統對效能要求很高，而在前端和資料層之間增加資料快取已成為不可或缺的手段之一，目前比較流行的兩個技術就是 Redis 和 Memcached，至於兩者有什麼區別，不是本文要說的內容。本文主要講 Java web 如何操作 Redis 及 Redis 叢集。

一般 Java 程式操作Redis

Redis 提供了多種語言的客戶端，在 Java 中最受歡迎的是 Jedis 。存取可查看原始碼及使用方式。目前 Jedis 最新版本是2.9.0。無論是單機還是集群，Jedis 都有很詳細的說明和實例程式碼，這裡只做簡單說明。如果用Maven 做套件管理，需要引用 jedis 套件，本例使用最新的2.9.0版本，如下：

  redis.clients      jedis      2.9.0　　
操作 Redis 单机
import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * Created by fengdezitai on 2016/10/9. */public class JedisClient {     private static final String host= "192.168.31.121";     private static final JedisClient jedisClient = new JedisClient();     private Jedis jedis = null;    /**     * 私有构造函数     */    private JedisClient(){}     public static JedisClient getInstance(){        return jedisClient;    }     private JedisPoolConfig getPoolConfig(){        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);        jedisPoolConfig.setMaxTotal(100);        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);        return jedisPoolConfig;    }     /**     * 添加     * @param key     * @param value     * @return     * @throws Exception     */    public Boolean add(String key,String value) throws Exception{        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);        Jedis jedis = null;        try {            jedis = pool.getResource();            if(jedis.exists(key)){                throw new Exception(String.format("key (%s) 已存在 ",key));            }            jedis.set(key,value);         }catch (Exception e){            throw e;        }        finally {            if(jedis!=null){                jedis.close();            }        }        pool.destroy();        return true;    }     /**     * 获取值     * @param key     * @return     * @throws Exception     */    public String get(String key) throws Exception{        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);        Jedis jedis = null;        String result = "";        try {            jedis = pool.getResource();            result = jedis.get(key);        }catch (Exception e){            throw e;        }        finally {            if(jedis!=null){                jedis.close();            }        }        pool.destroy();        return result;    }     public static void main(String[] args) {        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance();        try {            /*Boolean result = jedisClient.add("hello", "redis1");            if(result){                System.out.println("success");            }*/             System.out.println(jedisClient.get("hello"));        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();        }    }}

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操作redis 叢集

import redis.clients.jedis.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
public class JedisClusterClient {
 
    private static int count = 0;
 
    private static final JedisClusterClient redisClusterClient = new JedisClusterClient();
 
    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClusterClient() {}
 
    public static JedisClusterClient getInstance() {
        return redisClusterClient;
    }
 
    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);
        config.setMaxIdle(100);
        config.setTestOnBorrow(true);
        return config;
    }
 
    public void SaveRedisCluster() {
        Set jedisClusterNodes = new HashSet();
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7000));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7001));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7002));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7003));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7004));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7005));
 
        JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes,getPoolConfig());
        jc.set("cluster", "this is a redis cluster");
        String result = jc.get("cluster");
        System.out.println(result);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
    }
}

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#Spring mvc 操作Redis

在Spring mvc 中操作Redis ，首先當然要搭好Spring mvc 框架了。以下是假設 Spring mvc 環境已經架好的情況下。本例中 Spring 版本為 4.3.2 RELEASE。關於Spring 的maven 引用如下：

4.3.2.RELEASE 
    
          org.springframework      spring-core      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-web      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-oxm      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-tx      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-jdbc      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-webmvc      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-aop      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-context-support      ${spring.version}     
 
          org.springframework      spring-test      ${spring.version}

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操作Redis 單機

只用Jedis 自己實現注入（區別於下面的引用spring-data-redis）

把前面的JedisClient 程式碼拿過來引用即可，只要實作一個存取Redis 的Service ，就可以整合到Spring mvc 。 Service 程式碼如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
@Service
public class RedisService {
 
    public String get(String key) throws Exception{
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); //上面实现的JedisClient
        String result = "";
        try {
            result = jedisClient.get("hello");
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        return result;
    }
}

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Controller 實作如下：

@Controller
@RequestMapping(value = "redisAllInOne")
public class RedisAllInOneController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getByMyService(String key){
        try {
            String result = redisService.get(key);
            return result;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

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用 spring-data-redis 套件做整合

上面是自己實作的注入，這裡用spring-data- redis 進行集成，只需簡單配置即可，需要引用maven 包如下，版本為目前最新版1.7.2.RELEASE：

      org.springframework.data      spring-data-redis      1.7.2.RELEASE

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使用spring-data-redis ，即省去了自己實現注入的流程，透過它提供的一些配置，即可實現連接池配置、RedisTemplate 配置、JedisConnectionFactory 配置；透過 JedisConnectionFactory 可配置連接池參數、redis 伺服器、連接埠、密碼、逾時時間、data索引等；RedisTemplate 即註入的bean ，可以使用 RedisTemplate 自動注入的實體進行redis 的一系列操作，具體看配置；

redis 服務屬性設定檔：

redis.maxIdle=300redis.maxWait=3000redis.testOnBorrow=trueredis.host=192.168.31.121redis.port=6379redis.password=passwordredis.timeout=3000
spring-data-redis xml 配置文件 redis-context.xml：                                                              -->                                                                                                          -->

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之後在spring 設定檔中引用以上檔案：

解釋一下上面的配置：

poolConfig 即配置redis 連接池，之後配置了兩個 JedisConnectionFactory 和RedisTemplate ，一個RedisTemplate 對應一個JedisConnectionFactory ，這樣可以配置根據場景配置不同的Redis 連接，例如超時時間要求不一致、database 0-15 可以儲存不同的資料等。這裡設定了database 1 和 2 ，呼叫 commonRedisTemplate 會存到 database1 ，呼叫 cacheRedisTemplate 會存到 database2。

之後在Service 層即可注入並引用這兩個RedisTemplate ，如下程式碼：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.io.*;
 
@Repository
public class RedisCache {　　
    @Resource(name = "cacheRedisTemplate")
    private RedisTemplate

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最後在Controller 中呼叫即可

@Autowired
private RedisCache redisCache;
 
 
@RequestMapping(value = "get", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object getByMyService(String key) {
    try {
        String result = redisService.get(key);
        return result;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
 
@RequestMapping(value = "save", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object save() {
    Token token = new Token();
    token.setAccess_token("token");
    token.setExpires_in(1000);
    try {
        redisCache.put("token", token);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "ok";
}

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操作Redis 集群

只用Jedis 自己實作注入（有別於下面的引用spring-data-redis）

把前面的 JedisClusterClient 程式碼拿過來引用即可，只要實作一個存取Redis 的Service ，就可以整合到Spring mvc 。 Service 程式碼如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClusterClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
@Service
public class RedisClusterService {
 
    public void save() throws Exception{
        //调用 JedisClusterClient 中的方法
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        try {
            jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
    }
}

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最後在Controller 中呼叫實作的Service 即可

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {
 
    @Autowired
    private RedisClusterService redisClusterService;
 
    @RequestMapping(value = "save",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object save(){
        try{
            redisClusterService.save();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return String.format("error: %s",e.getMessage());
        }
        return "ok";
    }
}

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注意事項：

版本問題，如果用 spring-data-redis 做整合操作Reids 集群，只有 spring-data-redis 目前最新版本1.7才包含對集群的操作，而最新的 spring-data-redis 中的某些功能對Spring mvc 的版本也有些限制，所以盡量選擇高版本的 Spring mvc對應。

如果儲存的value值是一個實體對象，那麼一定要實作 Serializable 介面

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