這篇文章主要介紹了使用Node.js 對文本內容分詞和關鍵字抽取,需要的朋友可以參考下
在討論技術前先賣個萌,吃貨的世界你不懂~~
眾成翻譯的文章有tag,用戶可以基於tag 來快速篩選感興趣的文章,文章也可以依照tag 關聯來進行相關推薦。但現在眾成翻譯的 tag 是在推薦文章的時候設定的,都是英文的,而且人工設定難免不規範和不完全。雖然發佈文章後也可以人工編輯,但是我們也不能指望使用者或管理員能夠時時刻刻編輯出恰當的 tag,所以我們需要用工具來自動產生 tag。
在現在開源的分詞工具裡面,jieba是一個功能強大性能優越的分詞元件,更幸運地是,它有 node 版本。
nodejieba 的安裝和使用十分簡單:
npm install nodejieba var nodejieba = require("nodejieba"); var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉"); console.log(result); //[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地', '瓜分', '掉' ] result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?'); console.log(result); //[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ] result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!'); console.log(result); //[ '大圣',',','您','的','金箍棒','就','棒','在','特别','配','您','的','头型','!' ]
我們可以載入自己的字典,在字典裡給每個字分別設定權重和詞性:
編輯user.uft8
地瓜9999 n
金箍9999 n
棒就棒在9999
然後透過nodejieba.load 載入字典。
var nodejieba = require("nodejieba"); nodejieba.load({ userDict: './user.utf8', }); var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉"); console.log(result); //[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地瓜', '分', '掉' ] result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?'); console.log(result); //[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ] result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!'); console.log(result); //[ '大圣', ',', '您', '的', '金箍', '棒就棒在', '特别', '配', '您', '的', '头型', '!' ]
除了分詞以外,我們可以利用nodejieba 提取關鍵字:
const content = `
HTTP、HTTP/2與效能最佳化
#本文的目的是透過比較告訴大家,為什麼應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什麼應該加入HTTP/2的支援。在比較HTTP和HTTP/2之前,先來看看什麼是HTTP。
什麼是HTTP
HTTP是在萬維網路上通訊的一組規則。 HTTP屬於應用層協議,跑在TCP/IP層之上。當使用者透過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求並在Web伺服器與客戶端之間建立連線。
有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升效能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚顯示了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;
const nodejieba = require("nodejieba"); const result = nodejieba.extract(content, 20); console.log(result);
輸出的結果類似下面這樣:
[ { word: 'HTTP', weight: 140.8704516850025 }, { word: '请求', weight: 14.23018001394 }, { word: '应该', weight: 14.052171126120001 }, { word: '万维网', weight: 12.2912397395 }, { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, { word: '应用层', weight: 11.2616203224 }, { word: '客户端', weight: 11.1926274509 }, { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 }, { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, { word: '比较', weight: 9.5435285574 }, { word: '网页', weight: 9.53122979951 }, { word: '服务器', weight: 9.41204128224 }, { word: '使用', weight: 9.03259988558 }, { word: '必要性', weight: 8.81927328699 }, { word: '添加', weight: 8.0484751722 } ]
我們加入一些新的關鍵字到字典裡:
效能
HTTP/2
輸出結果如下:
[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, { word: '请求', weight: 14.23018001394 }, { word: '应该', weight: 14.052171126120001 }, { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, { word: '万维网', weight: 12.2912397395 }, { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 }, { word: '应用层', weight: 11.2616203224 }, { word: '客户端', weight: 11.1926274509 }, { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 }, { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, { word: '比较', weight: 9.5435285574 }, { word: '网页', weight: 9.53122979951 }, { word: '服务器', weight: 9.41204128224 }, { word: '使用', weight: 9.03259988558 } ]
在這個基礎上,我們採用白名單的方式過濾出一些可以作為tag 的字:
const content = `
HTTP、HTTP/2與效能最佳化
本文的目的是透過比較告訴大家,為什麼應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什麼應該加入到HTTP/2的支援。在比較HTTP和HTTP/2之前,先來看看什麼是HTTP。
什麼是HTTP
HTTP是在萬維網路上通訊的一組規則。 HTTP屬於應用層協議,跑在TCP/IP層之上。當使用者透過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求並在Web伺服器與客戶端之間建立連線。
有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升效能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚顯示了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;
const nodejieba = require("nodejieba"); nodejieba.load({ userDict: './user.utf8', }); const result = nodejieba.extract(content, 20); const tagList = ['HTTPS', 'HTTP', 'HTTP/2', 'Web', '浏览器', '性能']; console.log(result.filter(item => tagList.indexOf(item.word) >= 0));
最後得到:
[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 } ]
這就是我們想要的結果。
以上就是分詞庫 nodejieba 基本的使用方法,在將來我們可以利用它對眾成翻譯發布的譯文自動分析添加相應的 tag,以為各位譯者和讀者提供更好的用戶體驗。
以上是如何使用Node.js對文字內容分詞以及關鍵字抽取的詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!