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如何使用Node.js對文字內容分詞以及關鍵字抽取的詳解

黄舟
發布: 2017-05-28 10:36:08
原創
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這篇文章主要介紹了使用Node.js 對文本內容分詞和關鍵字抽取,需要的朋友可以參考下

在討論技術前先賣個萌,吃貨的世界你不懂~~

眾成翻譯的文章有tag,用戶可以基於tag 來快速篩選感興趣的文章,文章也可以依照tag 關聯來進行相關推薦。但現在眾成翻譯的 tag 是在推薦文章的時候設定的,都是英文的,而且人工設定難免不規範和不完全。雖然發佈文章後也可以人工編輯,但是我們也不能指望使用者或管理員能夠時時刻刻編輯出恰當的 tag,所以我們需要用工具來自動產生 tag。

在現在開源的分詞工具裡面,jieba是一個功能強大性能優越的分詞元件,更幸運地是,它有 node 版本。

nodejieba 的安裝和使用十分簡單:

npm install nodejieba
var nodejieba = require("nodejieba");
var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉");
console.log(result);
//[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地', '瓜分', '掉' ]
result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?');
console.log(result);
//[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ]
result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!');
console.log(result); 
//[ '大圣',',','您','的','金箍棒','就','棒','在','特别','配','您','的','头型','!' ]
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我們可以載入自己的字典,在字典裡給每個字分別設定權重和詞性:

編輯user.uft8
地瓜9999 n
金箍9999 n
棒就棒在9999
然後透過nodejieba.load 載入字典。

var nodejieba = require("nodejieba");
nodejieba.load({
 userDict: './user.utf8',
});
var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉");
console.log(result);
//[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地瓜', '分', '掉' ]
result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?');
console.log(result);
//[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ]
result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!');
console.log(result); 
//[ '大圣', ',', '您', '的', '金箍', '棒就棒在', '特别', '配', '您', '的', '头型', '!' ]
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除了分詞以外,我們可以利用nodejieba 提取關鍵字:

const content = `
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HTTP、HTTP/2與效能最佳化

#本文的目的是透過比較告訴大家,為什麼應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什麼應該加入HTTP/2的支援。在比較HTTP和HTTP/2之前,先來看看什麼是HTTP。

什麼是HTTP

HTTP是在萬維網路上通訊的一組規則。 HTTP屬於應用層協議,跑在TCP/IP層之上。當使用者透過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求並在Web伺服器與客戶端之間建立連線。

有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升效能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚顯示了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;

const nodejieba = require("nodejieba");
const result = nodejieba.extract(content, 20);
console.log(result);
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輸出的結果類似下面這樣:

[ { word: 'HTTP', weight: 140.8704516850025 },
 { word: '请求', weight: 14.23018001394 },
 { word: '应该', weight: 14.052171126120001 },
 { word: '万维网', weight: 12.2912397395 },
 { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '应用层', weight: 11.2616203224 },
 { word: '客户端', weight: 11.1926274509 },
 { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 },
 { word: '拼接', weight: 9.85762638414 },
 { word: '比较', weight: 9.5435285574 },
 { word: '网页', weight: 9.53122979951 },
 { word: '服务器', weight: 9.41204128224 },
 { word: '使用', weight: 9.03259988558 },
 { word: '必要性', weight: 8.81927328699 },
 { word: '添加', weight: 8.0484751722 } ]
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我們加入一些新的關鍵字到字典裡:

效能
HTTP/2

輸出結果如下:

[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 },
 { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 },
 { word: '请求', weight: 14.23018001394 },
 { word: '应该', weight: 14.052171126120001 },
 { word: '性能', weight: 12.61259281884 },
 { word: '万维网', weight: 12.2912397395 },
 { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '应用层', weight: 11.2616203224 },
 { word: '客户端', weight: 11.1926274509 },
 { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 },
 { word: '拼接', weight: 9.85762638414 },
 { word: '比较', weight: 9.5435285574 },
 { word: '网页', weight: 9.53122979951 },
 { word: '服务器', weight: 9.41204128224 },
 { word: '使用', weight: 9.03259988558 } ]
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在這個基礎上,我們採用白名單的方式過濾出一些可以作為tag 的字:

const content = `
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HTTP、HTTP/2與效能最佳化

本文的目的是透過比較告訴大家,為什麼應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什麼應該加入到HTTP/2的支援。在比較HTTP和HTTP/2之前,先來看看什麼是HTTP。

什麼是HTTP

HTTP是在萬維網路上通訊的一組規則。 HTTP屬於應用層協議,跑在TCP/IP層之上。當使用者透過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求並在Web伺服器與客戶端之間建立連線。

有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升效能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚顯示了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;

const nodejieba = require("nodejieba");
nodejieba.load({
 userDict: './user.utf8',
});
const result = nodejieba.extract(content, 20);
const tagList = ['HTTPS', 'HTTP', 'HTTP/2', 'Web', '浏览器', '性能'];
console.log(result.filter(item => tagList.indexOf(item.word) >= 0));
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最後得到:

[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 },
 { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 },
 { word: '性能', weight: 12.61259281884 },
 { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 },
 { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 },
 { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 } ]
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這就是我們想要的結果。

以上就是分詞庫 nodejieba 基本的使用方法,在將來我們可以利用它對眾成翻譯發布的譯文自動分析添加相應的 tag,以為各位譯者和讀者提供更好的用戶體驗。

以上是如何使用Node.js對文字內容分詞以及關鍵字抽取的詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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