詳解python之PyMongo的使用總結

本篇文章主要介紹了python之PyMongo使用總結，詳細的介紹了PyMongo模組的使用，具有一定的參考價值，有興趣的可以了解一下

# PyMongo是什麼

PyMongo是驅動程序，讓python程式能夠使用Mongodb資料庫，使用python編寫而成．

安裝

#fall：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4

先去官網下載軟體包，位址點選開啟連結．解壓縮後進入，使用python setup.py install 進行安裝

#或用pip安裝pip -m install pymongo

#基本上使用

建立連接

import pymongo 
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

或可以這樣

import pymongo 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

連接資料庫

db = client.mydb 
#或者
db = client['mydb']

連接聚集

#聚集相當於關係型資料庫中的表格

collection = db.my_collection 
#或者
collection = db['my_collection']

查看資料庫下所有聚集名稱

db.collection_names()

插入記錄

collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})

刪除記錄

全部刪除

collection.remove()

按條件刪除

collection.remove({"key1":"value1"})

更新記錄

複製程式碼 程式碼如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})

查詢記錄

查詢一筆記錄：find_one()不帶任何參數傳回第一筆記錄．帶參數則按條件查找返回

collection.find_one() 
collection.find_one({"key1":"value1"})

查詢多個記錄：find()不帶參數傳回所有記錄，帶參數按條件查找返回

collection.find() 
collection.find({"key1":"value1"})

查看聚集的多筆記錄

for item in collection.find():   
  print item

查看聚集記錄的總數

print collection.find().count()

#查詢結果排序

單列上排序

collection.find().sort("key1") # 默认为升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 
collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

多列上排序

複製程式碼 程式碼如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])

實例1：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author:  --<qingfengkuyu>
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）
 
import pymongo
import datetime
import random
 
#创建连接
conn = pymongo.Connection(&#39;10.11.1.70&#39;,27017)
#连接数据库
db = conn.study
#db = conn[&#39;study&#39;]
 
#打印所有聚集名称，连接聚集
print u&#39;所有聚集:&#39;,db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db[&#39;post&#39;]
print posts
 
#插入记录
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",&#39;date&#39;:datetime.datetime.now()}
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",&#39;date&#39;:datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":23,"UserName":"urling",&#39;date&#39;:datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样
 
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
 
#删除记录
print u&#39;删除指定记录:\n&#39;,posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
 
#修改聚集内的记录
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{&#39;AccountID&#39;:random.randint(20,50)}})
 
#查询记录，统计记录数量
print u&#39;记录总计为：&#39;,posts.count(),posts.find().count()
print u&#39;查询单条记录:\n&#39;,posts.find_one()
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
 
#查询所有记录
print u&#39;查询多条记录:&#39;
#for item in posts.find():#查询全部记录
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),(&#39;date&#39;,pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序
  print item
 
#查看查询语句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),(&#39;date&#39;,pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),(&#39;date&#39;,pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数

以上是詳解python之PyMongo的使用總結的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！