本篇文章主要介紹了詳解Python3操作Mongodb簡明易懂教程，詳細的介紹瞭如何連接資料庫和對資料庫的操作，有需要的可以了解一下。
連接資料庫
連結資料庫需要提供一個位址和介面即可。首先還是要導入包。
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('localhost',27017)
當然，你可以使用以下寫法：
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mongodb不需要事先建立好資料庫，而是直接使用，如果發現沒有則自動建立。
db = conn.testdb
上面的語句，會建立一個testdb的資料庫。但是，在沒有插入資料的時候，該資料庫在管理工具裡面你是看不到的（不顯示）。
插入資料
首先第一步我們先插入一條資料瞧瞧。
單一記錄插入
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})注意： 接下來的操作中會忽略掉資料庫連線操作，直接寫核心程式碼，請自行補上。
python控制台什麼都沒發生，這就是成功的意思。使用管理工具檢視資料庫記錄，的確包含了一則資料。
多筆記錄插入
#Mongodb一次也可以插入多條資料
db.col.insert([
{"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
{"name":'张三','province':'浙江','age':24},
{"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
{"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
{"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])查詢資料
下面我們將剛剛插入的資料查詢出來。
單一查詢
我們可以使用find_one()來查詢一筆記錄。
db.col.find_one()
上面的語句可以查詢出一筆mongodb記錄。記錄中多出來的_id是Mongodb自動產生的唯一值。
複製程式碼 程式碼如下:
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}我們再隨便插入點兒資料供下面操作使用。 （省略幾萬字）
查詢所有
#如果我們需要查詢出所有的記錄，則可以使用db.col.find( )但是查出來的是結果資源集合。
我們可以使用for來列出所有記錄。
for item in db.col.find(): print(item)
這樣可以取得所有記錄。
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}條件查詢
只要將查詢條件當做參數塞入即可篩選資料。
for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
print(item)查詢結果
程式碼如下:
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}當然也可以查詢小於某個值的記錄
for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
print(item)或大於某個值的記錄
for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
print(item)統計查詢
上面的程式碼可以統計出所有的記錄數量
db.col.find().count() // 4
或加點兒條件
db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2根據_id查詢記錄
#_id是mongodb自動產生的id，其類型為ObjectId，想要使用就需要轉換類型。
python3中提供了這個方法，不過需要匯入一個函式庫。
from bson.objectid import ObjectId
這樣就可以直接使用_id來查詢啦。
collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})結果排序
只要將需要排序的欄位放入sort方法即可，Mongodb預設為升序
db.col.find().sort("age")不過你也可以加一些參數去改變排序的方式。例如倒序，不過要記得先導入pymongo庫
import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)你還可以讓他升序，儘管預設如此
for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING): print(item)
##更新資料
複製程式碼 程式碼如下：
db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}}){'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}刪除資料
##刪除數據使用remove()方法，如果方法帶條件，則刪除指定條件數據，否則刪除全部
刪除name為王二麻33333的用戶。
db.col.remove({'name':'王二麻33333'})刪除全部資料（慎用）
db.col.remove()
以上是關於Python3操作Mongodb的簡單明了的教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
