DotBPE.RPC是一款基於dotnet core編寫的RPC框架，而它的爸爸DotBPE，目標是實現一個開箱即用的微服務框架，但是它還差點意思，還僅僅在構思和嘗試的階段。 ，先來講講RPC的實現吧。通訊元件。 ##0x01 關於Amp協定與Google Protobuf
Amp(A Message Protocol)
Amp(A Message Protocol) ,中文名叫0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 <length>-14 +------------+----------+---------+------+-------+---------+------------+ | <ver> | <length> | <seq> |<type>|<serid>| <msgid> | <data> | +------------+----------+---------+------+-------+---------+------------+</data></msgid></serid></type></seq></length></ver></length>
第0位元：ver/argc // 為版本號，暫時來說，預設為0第1-4位元: length //為包總長度（含包頭長度）第5-8位: sequence // 為訊息序號，透過該序號對應請求回應
Request = 1, Response = 2, Not
if
y = 3,NotFound = 4, ERROR = 5
第12-13位元: msgId//訊息ID ushort類型Google Protocol Buffer( 簡稱Protobuf) 是Google 公司內部的混合語言資料標準，目前已經正在使用的有超過48,162 種報文格式定義和超過12,183 個.proto 檔案。他們用於 RPC 系統和持續資料儲存系統。 Protocol Buffers 是一種輕巧高效的結構化資料儲存格式，可以用於結構化資料串列化，或者說序列化。它很適合做資料儲存或 RPC 資料交換格式。可用於通訊協定、資料儲存等領域的語言無關、平台無關、可擴展的序列化結構資料格式。目前提供了多種語言的在Amp協定中，serviceId標識一類請求，類似應用程式中的模組，而msgId標識模組中的具體方法
其後緊跟實際的資料
Google Protobuf
PYTHON
我在之前的部落格使用CSharp寫Google Protobuf外掛程式中有過介紹如果透過編寫插件的方式，來透過定義proto文件，並產生我們需要的程式碼。 在DotBPE.RPC 中，我使用protobuf來作為服務的描述文件，並透過自訂的插件方式來產生服務端和客戶端代理類別。
0x02快速開始
0. 前提需要透過protoc產生範本程式碼，所以你必須已經安裝了google protobuf命令列工具使用VS2017，或VSCode開啟下載好的程式碼，
1. 下載範例程式
為了能夠解釋我們的快速開始程序，你需要一個本地能夠運行的範例程式碼。從github上下載我已經寫好的範例程式碼，可以讓你快速的建置程序，免去一些繁瑣，但是又必須的步驟。>$ # Clone the repository to get the example code: >$ git clone https://github.com/xuanye/dotbpe-sample.git >$ cd dotbpe-sample登入後複製
如果你使用VS2017 可以自動幫你還原，如果使用VSCode的話，需要執行dotnet restore
下載依賴，成功後使用
dotnet build
#2. 運行程式
運行Server
>$ cd HelloDotBPE.Server >$ dotnet run
>$ cd HelloDotBPE.Client >$ dotnet run
//dotbpe_option.proto 文件
syntax = "proto3";
package dotbpe;
option csharp_namespace = "DotBPE.ProtoBuf";
import "google/protobuf/descriptor.proto";
//扩展服务
extend google.protobuf.ServiceOptions {
int32 service_id = 51001;
bool disable_generic_service_client = 51003; //禁止生成客户端代码
bool disable_generic_service_server = 51004; //禁止生成服务端代码
}
extend google.protobuf.MethodOptions {
int32 message_id = 51002;
}
extend google.protobuf.FileOptions {
bool disable_generic_services_client = 51003; //禁止生成客户端代码
bool disable_generic_services_server = 51004; //禁止生成服务端代码
bool generic_markdown_doc = 51005; //是否生成文档 本示例中无用
bool generic_objectfactory = 51006; //是否生成objectfactory 本示例中无用
}下面的服务描述文件 greeter.proto 才是真正的示例的服务描述文件：比较简单，定义一个Greeter Rpc服务，并定义一个Hello的方法
//greeter.proto
syntax = "proto3";
package dotbpe;
option csharp_namespace = "HelloDotBPE.Common";
// 引入扩展
import public "dotbpe_option.proto";
// 定义一个服务
service Greeter {
option (service_id)= 100 ;//消息ID，全局必须唯一
// Sends a greeting
rpc Hello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {
option (message_id)= 1 ;//设定消息ID，同一服务内唯一
}
}
// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
string name = 1;
}
// The response message containing the greetings
message HelloResponse {
string message = 1;
}通过protoc工具生成模板代码，示例中的代码生成到了 HelloDotBPE.Common_g 目录下，本地可以运行shell命令的同学可以直接到
dotbpe-sample\script\generate 目录运行sh generate_hello.sh （windows下一般安装cgywin），不能运行的同学也可以在HelloDotBPE目录下，直接运行命令行
protoc -I=../protos --csharp_out=./HelloDotBPE.Common/_g/ --dotbpe_out=./HelloDotBPE.Common/_g/ ../protos/dotbpe_option.proto ../protos/greeter.proto --plugin=protoc-gen-dotbpe=../../tool/protoc_plugin/Protobuf.Gen.exe
当然我还是建议大家安装以下cgywin运行环境，可以运行unix上的一些常用命令。同时在部署到正式环境的时候可以公用开发环境的一些脚本。
服务实现：
// 服务实现代码
public class GreeterImpl : GreeterBase
{
public override Task<HelloResponse> HelloAsync(HelloRequest request)
{
// 直接返回Hello Name
return Task.FromResult(new HelloResponse() { Message = "Hello " + request.Name });
}
}服务端启动类
public class Startup : IStartup
{
public void Configure(IAppBuilder app, IHostingEnvironment env)
{
}
public IServiceProvider ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddDotBPE(); // 添加DotBPE.RPC的核心依赖
services.AddServiceActors<AmpMessage>(actors => {
actors.Add<GreeterImpl>(); // 注册服务实现
});
return services.BuildServiceProvider();
}
}启动服务端
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.OutputEncoding = System.Text.Encoding.UTF8;
//在控制台输出调试日志
DotBPE.Rpc.Environment.SetLogger(new DotBPE.Rpc.Logging.ConsoleLogger());
var host = new RpcHostBuilder()
.UseServer("0.0.0.0:6201") //绑定本地端口6201
.UseStartup<Startup>()
.Build();
host.StartAsync().Wait();
Console.WriteLine("Press any key to quit!");
Console.ReadKey();
host.ShutdownAsync().Wait();
}
} class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.OutputEncoding = Encoding.UTF8;
var client = AmpClient.Create("127.0.0.1:6201"); //建立链接通道
var greeter = new GreeterClient(client); //客户端代理类
while (true)
{
Console.WriteLine("input your name and press enter:");
string name = Console.ReadLine();
if ("bye".Equals(name))
{
break;
}
try
{
var request = new HelloRequest() { Name = name };
var result = greeter.HelloAsync(request).Result;
Console.WriteLine($"---------------receive form server:{result.Message}-----------");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("发生错误：" + ex.Message);
}
}
Console.WriteLine($"---------------close connection-----------");
client.CloseAsync();
}
}下一篇 我将详细讲述DotBPE.RPC中的主要类和调用关系，并介绍如何使用DotNetty实现RPC通信。
事实上我正在编写一个更加复杂的示例https://github.com/xuanye/PiggyMetrics.git，
这原是spring cloud的一个示例程序，我使用DotBPE进行改造，用示例描述DotBPE在真实场景中的应用。包括服务注册和发现，服务间调用，公开HttpApi，监控检查等功能，并通过实践进一步完善DotBPE。初步的功能已经实现，不过还没来的及写文档。该系列的后面将详细描述该系统的实现。
以上是DotBPE.RPC快速開始的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
