C#如何計算2個字串相似度的範例程式碼分享
這篇文章主要為大家詳細介紹了C#計算2個字串相似度的相關程式碼,具有一定的參考價值,有興趣的小夥伴們可以參考一下
計算字串相似度,直接來C#程式碼
public static float levenshtein(string str1, string str2) { //计算两个字符串的长度。 int len1 = str1.Length; int len2 = str2.Length; //建立上面说的数组,比字符长度大一个空间 int[,] dif = new int[len1 + 1, len2 + 1]; //赋初值,步骤B。 for (int a = 0; a <= len1; a++) { dif[a, 0] = a; } for (int a = 0; a <= len2; a++) { dif[0, a] = a; } //计算两个字符是否一样,计算左上的值 int temp; for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) { temp = 0; } else { temp = 1; } //取三个值中最小的 dif[i, j] = Math.Min(Math.Min(dif[i - 1, j - 1] + temp, dif[i, j - 1] + 1), dif[i - 1, j] + 1); } } Console.WriteLine("字符串\"" + str1 + "\"与\"" + str2 + "\"的比较"); //取数组右下角的值,同样不同位置代表不同字符串的比较 Console.WriteLine("差异步骤:" + dif[len1, len2]); //计算相似度 float similarity = 1 - (float)dif[len1, len2] / Math.Max(str1.Length, str2.Length); Console.WriteLine("相似度:" + similarity); return similarity; }
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回傳結果就是相似度了,驗證碼辨識上用的到
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多線程和異步的區別在於,多線程同時執行多個線程,而異步在不阻塞當前線程的情況下執行操作。多線程用於計算密集型任務,而異步用於用戶交互操作。多線程的優勢是提高計算性能,異步的優勢是不阻塞 UI 線程。選擇多線程還是異步取決於任務性質:計算密集型任務使用多線程,與外部資源交互且需要保持 UI 響應的任務使用異步。
