Linux中如何對MySQL優化的詳細介紹
這篇文章主要介紹了Linux中對MySQL優化實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下
Linux中對MySQL最佳化實例詳解
vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf檔案中[mysqld]段落中的內容,其他段落內容對MySQL運作效能影響甚微,因而姑且忽略。
[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking
避免MySQL的外部鎖定,減少出錯幾率增強穩定性。
skip-name-resolve
禁止MySQL對外部連線進行DNS解析,使用此選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,則所有遠端主機連線授權都要使用IP位址方式,否則MySQL將無法正常處理連線要求!
back_log = 384
back_log參數的值指出在MySQL暫時停止回應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆疊中。如果系統在一個短時間內有很多連接,則需要增加該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽佇列的大小。不同的作業系統在這個佇列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高於你的作業系統的限制將是無效的。預設值為50。對於Linux系統建議設定為小於512的整數。
key_buffer_size = 256M
key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小,增加它可得到更好的索引處理效能。對於內存在4GB左右的伺服器此參數可設定為256M或384M。注意:此參數值設定的過大反而會是伺服器整體效率降低!
max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M
查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意:此參數對應的分配記憶體是每連接獨佔,如果有100個連接,那麼實際分配的總共排序緩衝區大小為100 × 6 = 600MB。所以,對於內存在4GB左右的伺服器建議設定為6-8M。
read_buffer_size = 4M
讀取查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣,此參數對應的分配記憶體也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size一樣,此參數對應的分配記憶體也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M
指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以透過在MySQL控制台觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表示經常出現緩衝不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表示查詢緩衝使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麼可以考慮不用查詢緩衝;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表示緩衝區中碎片很多。
tmp_table_size = 256M max_connections = 768
指定MySQL允許的最大連線進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too ManyConnections的錯誤提示,則需要增加該參數值。
max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10
指定一個請求的最大連線時間,對於4GB左右記憶體的伺服器可以設定為5-10。
thread_concurrency = 8
此參數取值為伺服器邏輯CPU數量*2,在本例中,伺服器有2顆實體CPU,而每顆實體CPU又支援H.T超線程,所以實際取值為4*2 =8
skip-networking
開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連線方式,如果WEB伺服器是以遠端連線的方式存取MySQL資料庫伺服器則不要開啟該選項!否則將無法正常連線!
table_cache=1024
物理記憶體越大,設定就越大.預設為2402,調到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
預設為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
設定為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,預設為1
innodb_log_buffer_size=2M
預設為1M
innodb_thread_concurrency=8
你的伺服器CPU有幾個就設定為幾,建議用預設一般為8
key_buffer_size=256M #默认为218,调到128最佳 tmp_table_size=64M #默认为16M,调到64-256最挂 read_buffer_size=4M #默认为64K read_rnd_buffer_size=16M #默认为256K sort_buffer_size=32M #默认为256K thread_cache_size=120 #默认为60 query_cache_size=32M
值得注意的是:
很多情況需要具體情況具體分析
#一、如果Key_reads太大,則應該把my .cnf中Key_buffer_size變大,維持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。
以上是Linux中如何對MySQL優化的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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