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下面小編就為大家帶來一篇淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧scipy.misc.logsumexp函數的輸入參數有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具體配置可參見這裡,傳回的值是np. log(np.sum(np.exp(a)))。這裡需要強調的是使用該函數的場景:一般來說,該函數主要用於非常小的數值的運算(例如蒙特卡羅取樣樣本)。在這種情況下,將資料保持log處理是必須的。所以這時你如果想將數組中的資料累加求和就需要這樣計算log(sum(exp(a))),但這樣做就會產生一些精確性的問題,而這個問題scipy.misc.logsumexp是引進解決了的,所以進行小資料求和可以直接使用scipy
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# 7.
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