MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源，已成為絕大多數網路公司的首選關聯式資料庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化” 、「了解資料庫原理」等要求。我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。 本人從13年7月份起，一直在美團核心業務系統部做慢查詢的最佳化工作，共計十餘個系統，累計解決並累積了上百個慢查詢案例。隨著業務的複雜性提升，遇到的問題千奇百怪，五花八門，匪夷所思。本文旨在以開發工程師的角度來解釋資料庫索引的原理和如何最佳化慢查詢。 一個慢查詢引發的思考select
簡介：MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源，已成為絕大多數網路公司的首選關聯式資料庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化” 、「了解資料庫原理」等要求。我們知道一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。
簡介：【轉載】MySQL索引原理及慢查詢優化MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源，已成為絕大多數互聯網公司的首選關係型資料庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到
簡介：MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源，已經成為絕大多數網路公司的首選關係型資料庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成為開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化”
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