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關於數據優化的詳細介紹

零下一度
發布: 2017-06-11 13:05:55
原創
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最近有一張2000W筆記錄的資料表需要最佳化和遷移。 2000W資料對於MySQL來說很尷尬,因為合理的創建索引速度還是挺快的,再怎麼優化速度也得不到太大提升。不過這些數據有大量的冗餘欄位和錯誤訊息,極不方便做統計和分析。所以我需要建立一張新表,把舊表中的數據一條一條取出來優化後放回新表;一. 清除冗餘數據,優化字段結構2000W數據中,能作為查詢條件的字段我們是預知的。所以將這部分資料單獨建立新的字段,對於有規則的資料合理地改變字段結構,例如身分證就是varchar(18)。對於不重要的資料我們合併後存在一個結構為text的欄位。對於一些有關聯的資料我們需要計算,常見的例如身分證種能取得到準確的性別,出生地、生日、年齡。二. 資料遷移我們從資料庫中取出一條舊數據,再透過計算處理後得到想要的新數據,最後將新資料插入新表。不過在取得新數據時遇到以下問題。資料量太大,無法一次取得(2000W資料丟到

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簡介:最近有一張2000W筆記錄的資料表需要最佳化和遷移。還是挺快的,再怎麼優化速度也得不到多大提升。

「介紹:開發專案過程中總是提到最佳化的概念,這篇文章是對Mysql資料優化實踐的一次探索旅程,簡要介紹了分區原因,方法,分區表管理方法和一次簡單的實踐。遷移關於數據優化的詳細介紹

#簡介:最近有一張2000W筆記錄的資料表需要最佳化和遷移。 MySQL來說很尷尬,因為合理的創建索引速度還是挺快的,再怎麼優化速度也得不到多大提升。 Thinkphp  where()  方法的  尋找資料最佳化

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