虛擬機器學習入門教學：10個虛擬機器學習零基礎入門教學推薦

一：Java技術體系模組圖二：JVM記憶體區域模型1.方法區也稱為"永久代” 、“非堆”，  它用於儲存虛擬機器載入的類別資訊、常數、靜態變數、是各個線程共享的記憶體區域。預設最小值為16MB，最大值為64MB，可透過-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 參數限制方法區的大小。執行時間常數池：是方法區的一部分，Class檔案中除了有類別的版本、欄位、方法、介面等描述資訊外，還有一項資訊是常數池，用於存放編譯器產生的各種符號引用，這部分內容將在類別載入後放到方法區的運行時常數池中。 2.虛擬機棧描述的是java 方法執行的記憶體模型：每個方法被執行的時候 都會建立一個「棧幀」用於儲存局部變數表(包括參數)、操作棧、方法出口等資訊。每個方法被呼叫到執行完的過程，就對應一個堆疊幀在虛擬機器棧中從入棧到出棧的過程。聲明周期與線程相同，是線程私有的。局部變數表存放

1. Java虛擬機器學習- 體系結構記憶體模型

##簡介：也稱為"永久代” 、“非堆”，  它用於儲存虛擬機器載入的類別資訊、常數、靜態變數、是各個執行緒共享的記憶體區域。預設最小值為16MB，最大值為64MB，可透過-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 參數限制方法區的大小。

2. Java虛擬機器學習- 物件存取

簡介：物件存取會涉及到Java堆疊、Java堆、方法區這三個記憶體區域。

3. Java虛擬機器學習- 垃圾收集演算法

簡介：追蹤收集器採用的為集中式的管理方式，全域記錄物件之間的引用狀態，執行時從一些列GC  Roots的物件做為起點，從這些節點向下開始進行搜尋所有的引用鏈，當一個物件到GC  Roots 沒有任何引用鏈時，則證明此物件是不可用的。

4. Java虛擬機器學習- 垃圾收集器

簡介：Serial收集器是新生代收集器，單執行緒執行，使用複製演算法。它在進行垃圾收集時，必須暫停其他所有的工作執行緒(使用者執行緒)。是Jvm client模式下預設的新生代收集器。對於限定單一CPU的環境來說，Serial收集器由於沒有執行緒互動的開銷，專心做垃圾收集自然可以獲得最高的單執行緒收集效率。

5. Java虛擬機器學習-  物件記憶體分配與回收

##簡介：大多數情況下，物件優先在新生代Eden區域中分配。當Eden記憶體區域沒有足夠的空間進行分配時，虛擬機器將觸發一次 Minor GC(新生代GC)。 Minor GC期間虛擬機器將Eden區域的物件移動到其中一塊Survivor區域。

6.

Java虛擬機器學習- 查看JVM參數及值的命令列工具

簡介：1. HotSpot vm中的各globals.hpp檔 查看jvm初始的預設值及參數

7.

Java虛擬機器學習- JDK視覺化監控工具

#

簡介：JConsole工具在JDK/bin目錄下，啟動JConsole後，將自動搜尋本機執行的jvm進程，不需要jps指令來查詢指定。雙擊其中一個jvm進程即可開始監控，也可使用「遠端進程」連接遠端伺服器。

8. Java虛擬機器學習- 物件參考強度

簡介：無論是透過計數演算法判斷物件的引用數量，或是透過根搜尋演算法判斷物件引用鍊是否可達，判定物件是否存活都與「引用」相關。

9. Java虛擬機器學習- 記憶體調優

簡介：JVM調優主要是針對記憶體管理方面的調優，包括控制各代的大小，GC策略。由於GC開始垃圾回收時會掛起應用線程，嚴重影響了效能，調優的目是為了盡量降低GC所導致的應用線程暫停時間、 減少Full GC次數。

10. Java虛擬機器學習- 類別載入器(ClassLoader)

簡介：類別載入器(ClassLoader)用來載入class字節碼到Java 虛擬機器。一般來說，Java 虛擬機器使用 Java 類別的方式如下：Java 原始檔在經過 Javac之後就被轉換成 Java 字節碼檔案(.class 檔案)。類別載入器負責讀取 Java 位元組程式碼，並轉換成 java.lang.Class 類別的一個實例。每一個這樣的實例用來表示一個 Java 類別。實際的情況可能更加複雜，例如 Java 位元組程式碼可能是透過工具動態產生的，也可能是透過網路下載。

以上是虛擬機器學習入門教學：10個虛擬機器學習零基礎入門教學推薦的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！