下面小編就為大家帶來一篇python簡單線程和協程學習心得(分享)。小編覺得蠻不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
python中對線程的支援的確不夠，不過據說python有足夠完備的非同步網路框架模組，希望日後能學習到，這裡就簡單的對python中的線程做個總結
threading函式庫可用於在單獨的執行緒中執行任意的python可呼叫物件。儘管此模組對線程相關操作的支援不夠，但是我們還是能夠用簡單的線程來處理I/O操作，以降低程式回應時間。
from threading import Thread
import time
def countdown(n):
while n > 0:
print('T-minus:', n)
n -= 1
t = Thread(target=countdown, args=(10,))
t.start() # 开启线程
time.sleep(2)
if t.is_alive() is True:
print("停止线程...")
t._stop() # 停止线程start函數是用來開啟執行緒的，_stop函數是用來停止執行緒的。為了防止在線程中進行I/O操作時出現阻塞等問題，運行一段時間之後，可以判斷線程是否還存活，如果線程還存在就調用_stop()停止，防止阻塞(你可以將_stop函數封裝到類中，我這裡並沒有這麼做)。
當然，你可以呼叫ThreadPool執行緒池來處理，而不是手動建立執行緒。如果線程間不需要共享變數的話，使用線程還是很方便的，可以減少很多的麻煩操作以及省時。如果需要在線程間進行通信，我們可以使用隊列來實現：
from queue import Queue
from threading import Thread
class kill:
def terminate(self, t):
if t.isAlive is True:
t._stop()
def product(out_q):
for i in range(5):
out_q.put(i)
def consumer(in_q):
for i in range(5):
print(in_q.get())
q = Queue()
t1 = Thread(target=consumer, args=(q,))
t2 = Thread(target=product, args=(q,))
t1.start()
t2.start()
k = kill() # 查询线程是否终止，防止阻塞...
k.terminate(t1)
k.terminate(t2)#Queue實例會被所有的線程共享，同時它又擁有了所有所需的鎖，因此它們可以安全的在任意多的執行緒中共享。這裡要注意，不要再多執行緒中使用除了put(),get()方法之外的queue類別的方法，因為在多執行緒環境中這是不可靠的！對於簡單的小型的線程中資料的通信，可以使用佇列來處理。如果是大型的資料需要交互通信，python提供了相關的模組你可以使用，具體的u need baidu.
所謂協程，其實就是在單線程的環境下的yield程式。
from collections import deque
def countdown(n):
while n > 0:
print("T-minus", n)
yield # 返回之后下次直接从这里执行...相当于C#里面得yield return .
n -= 1
print("this is countdown!!!")
def countup(n):
x = 0
while x < n:
print("Counting up", x)
yield
x += 1
class TaskScheduler:
def init(self):
self._task_queue = deque()
def new_task(self, task):
self._task_queue.append(task)
def run(self):
while self._task_queue:
task = self._task_queue.popleft()
try:
next(task)
self._task_queue.append(task)
except StopIteration:
pass
sche = TaskScheduler()
sche.new_task(countdown(10))
sche.new_task(countdown(5))
sche.new_task(countup(15))
sche.run()在這裡說下自己這段時間使用python的心得，python的確不錯，但性能也是為人詬病，一開始學習python，我也是去做一些比較炫的程序，最起碼聽起來逼格高，例如使用python的自然語言處理來做情緒分析以及最熱的爬蟲程序，還有做炫的數據分析圖表。漸漸地，我就放下了那些，因為程式的重點不在那些，只要你會點基本的語法，看得懂官方文件就能夠做出來，而程式碼的重點在性能，優化。最大程度的寫出功能最完善，性能最優，結構最優美的程序，其實這就有點像是政治老師常說的"文化軟實力"，程序中的"軟實力"應該是在程序中嵌入最適合的設計模式，做最完整的程式優化，採用最省效能的資料結構等。
以上是總結python中的線程與協程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
