分享一些平時收藏和應用的開源程式碼
整理一些平時收藏和應用的開源程式碼,方便自己學習和查閱
1.應用
nopcommerce,開源電商網站,開發環境asp.net mvc(未支援.net core),使用技術(autofac,ef,頁面插件等)
# #OrchardCMS
,內容管理網站
(.net版本)
(.net core版本)
ABP(aspnetboilerplate )
,提供一系列工具用於web應用創建,支援 ASP.NET Core, ASP.NET MVC & Web API,也提供了web應用的模板
IdentityServer
,使用者授權網站(支援openid和OAuth 2.0),可用於單一登入和第三方授權等
(.net版本)
(.net core版本)
eShopOnContainers
微軟提供的微服務範例
PetShop
三層架構經典例子,用於新手學習,不過aspx有點過時了
部落格網站,也是aspx
Lucene.Net
全文擷取開發元件
##ServiceStack
半開源,用於建立web服務MassTransit
可用於建立基於訊息的服務和應用,依賴RabbitMQstateless
簡單的工作流程開發元件,不支援線上自訂工作流程Hangfire
任務調度開發利器#Jwt. Net
用來產生JWT (JSON Web Token) 與JWT校驗npoi
支援office檔案的讀寫入StackExchange.Redis
Redis的.net客戶端CacheManager 用於快取的管理,支援Redis.Memcached,couchbase等
##
# Ioc元件,用於依賴注入
#
用於機器學習
##asp.net mvc
#
Nancy
##
4.其他
以上是分享一些平時收藏和應用的開源程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

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文字標註工作是將標籤或標記與文字中特定內容相對應的工作。其主要目的是為文本提供額外的信息,以便進行更深入的分析和處理,尤其是在人工智慧領域。文字標註對於人工智慧應用中的監督機器學習任務至關重要。用於訓練AI模型,有助於更準確地理解自然語言文本訊息,並提高文本分類、情緒分析和語言翻譯等任務的表現。透過文本標註,我們可以教導AI模型識別文本中的實體、理解上下文,並在出現新的類似數據時做出準確的預測。本文主要推薦一些較好的開源文字標註工具。 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

圖像標註是將標籤或描述性資訊與圖像相關聯的過程,以賦予圖像內容更深層的含義和解釋。這個過程對於機器學習至關重要,它有助於訓練視覺模型以更準確地識別圖像中的各個元素。透過為圖像添加標註,使得電腦能夠理解圖像背後的語義和上下文,從而提高對圖像內容的理解和分析能力。影像標註的應用範圍廣泛,涵蓋了許多領域,如電腦視覺、自然語言處理和圖視覺模型具有廣泛的應用領域,例如,輔助車輛識別道路上的障礙物,幫助疾病的檢測和診斷透過醫學影像識別。本文主要推薦一些較好的開源免費的圖片標註工具。 1.Makesens

費馬大定理,即將被AI攻克?而整件事最有意義的地方在於,AI即將解決的費馬大定理,正是為了證明AI無用。曾經,數學屬於純粹的人類智力王國;如今,這片疆土正被先進的演算法所破解,所踐踏。圖片費馬大定理,是一個「臭名昭著」的謎題,在幾個世紀以來,一直困擾著數學家。它在1993年被證明,而現在,數學家們有一個偉大計畫:用電腦把證明過程重現。他們希望在這個版本的證明中,如果有任何邏輯上的錯誤,都可以由電腦檢查出來。專案網址:https://github.com/riccardobrasca/flt

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