怎麼在EXECL檔案中同時匯入資料和插入圖片?
因为项目需要在导出数据到EXECL文档的同时还需要导出图片进去,在处理是遇到的一些问题,在此记录一下。
首先代码写好之后放测试服务器上去执行的时候报错了,报检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败,原因是出现以下错误: 80070005。
这个解决方法我基本上是按照网上来进行解决的,但是需要注意的就是,设置完权限之后,还需要在服务器安装的office文件夹分配权限。
权限问题设置完之后就是调试代码了,网上搜索到的资料都是先插入数据,然后在数据的最后插入图片,而不是我想要的每一行都有图片,所以不符合我的需求,于是就自己看着网上的代码整吧整吧。
/// <summary>/// /// </summary>/// <param name="dt">数据源</param>/// <param name="filepath">文件路劲例如(E:\\Execl\\201706070001.xls)</param>protected void ExportExcel(DataTable dt, string filepath) {if (dt == null || dt.Rows.Count == 0) return; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();object m_objOpt = System.Reflection.Missing.Value;if (xlApp == null) {return; }//System.Globalization.CultureInfo CurrentCI = System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentCulture;System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentCulture = new System.Globalization.CultureInfo("en-US"); Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbooks workbooks = xlApp.Workbooks; Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook workbook = workbooks.Add(Microsoft.Office.Interop.Excel.XlWBATemplate.xlWBATWorksheet); Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet worksheet = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet)workbook.Worksheets[1]; Microsoft.Office.Interop.Excel.Range range;long totalCount = dt.Rows.Count;long rowRead = 0;for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { worksheet.Cells[1, i + 1] = dt.Columns[i].ColumnName; range = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Range)worksheet.Cells[1, i + 1]; range.Interior.ColorIndex = 15; }for (int r = 0; r < dt.Rows.Count; r++) {for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) {try{if (i == 4) { range = worksheet.get_Range("E" + (r + 2), m_objOpt); //这里是因为我要给文档的E列插入图片,所以加了判断,并写死了E列 range.Select();float PicLeft, PicTop; PicLeft = Convert.ToSingle(range.Left); PicTop = Convert.ToSingle(range.Top); range.ColumnWidth = 60;//设置单元格的宽 range.RowHeight = 120;//设置单元格的高worksheet.Shapes.AddPicture(dt.Rows[r][i].ToString(), Microsoft.Office.Core.MsoTriState.msoFalse, Microsoft.Office.Core.MsoTriState.msoCTrue, PicLeft, PicTop, 100, 100);//这后面的100 是设置图片的宽高 }elseworksheet.Cells[r + 2, i + 1] = dt.Rows[r][i].ToString(); }catch{ worksheet.Cells[r + 2, i + 1] = dt.Rows[r][i].ToString().Replace("=", ""); } } rowRead++; } xlApp.Visible = true; workbook.Saved = true; workbook.SaveAs(filepath); workbook.Close(true, Type.Missing, Type.Missing); workbook = null; xlApp.Quit(); xlApp = null; }
以上是怎麼在EXECL檔案中同時匯入資料和插入圖片?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DDREASE是一種用於從檔案或區塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲存裝置)復原資料的工具。它將資料從一個區塊設備複製到另一個區塊設備,留下損壞的資料區塊,只移動好的資料區塊。 ddreasue是一種強大的恢復工具,完全自動化,因為它在恢復操作期間不需要任何干擾。此外,由於有了ddasue地圖文件,它可以隨時停止和恢復。 DDREASE的其他主要功能如下:它不會覆寫恢復的數據,但會在迭代恢復的情況下填補空白。但是,如果指示工具明確執行此操作,則可以將其截斷。將資料從多個檔案或區塊還原到單

0.這篇文章乾了啥?提出了DepthFM:一個多功能且快速的最先進的生成式單目深度估計模型。除了傳統的深度估計任務外,DepthFM還展示了在深度修復等下游任務中的最先進能力。 DepthFM效率高,可以在少數推理步驟內合成深度圖。以下一起來閱讀這項工作~1.論文資訊標題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

在電腦中刪除或解壓縮資料夾,時有時會彈出提示對話框“錯誤0x80004005:未指定錯誤”,如果遇到這中情況應該怎麼解決呢?提示錯誤碼0x80004005的原因其實很多,但大部分因為病毒導致,我們可以重新註冊dll來解決問題,下面,小編給大夥講解0x80004005錯誤代碼處理經驗。有使用者在使用電腦時出現錯誤代碼0X80004005的提示,0x80004005錯誤主要是由於電腦沒有正確註冊某些動態連結庫文件,或電腦與Internet之間存在不允許的HTTPS連接防火牆所引起。那麼如何

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

哭死啊,全球狂煉大模型,一網路的資料不夠用,根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態任務中,這問題尤其突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創團隊,用自家的新模型,率先在國內把「模型生成數據自己餵自己」變成了現實。而且還是理解側和生成側雙管齊下,兩側都能產生高品質、多模態的新數據,對模型本身進行數據反哺。模型是啥?中關村論壇上剛露面的多模態大模型Awaker1.0。團隊是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智慧學院博士生高一鑷創立,高

多模態文件理解能力新SOTA!阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰,提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定:還能對文檔理解給出詳細解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景,市面上有許多輔助文檔閱讀的產品,有的主要透過OCR系統進行文字識別,配合LLM進行文字理
