首頁 web前端 js教程 JS中事件模型的實例詳解

JS中事件模型的實例詳解

Jun 26, 2017 am 11:29 AM
javascript 事件 模型

  之前對事件模型還是比較清楚的,許多概念都清楚地映射在腦海中。工作之後,一方面使用的
局限性,二是習慣於用框架中的各種事件監聽方式,簡單即方便,久而久之,事件的一些概念開
始淡出記憶中,就像我現在已經開始淡忘C語言的指針、麥克斯韋方程組、矩陣的變換、最小平方法
法等。知識就像五彩繽紛的鵝卵石鋪墊在你前行的道路上,從簡單到深刻,從深刻到領悟,一直
助你漸行漸遠。回頭看看事件模型唄。


一、事件簡簡介
事件包含:
滑鼠事件
鍵盤事件
框架事件onerror onresize onscroll等
表單事件的#過渡事件
其他事件等

事件被封裝成物件,包括
目標事件物件
事件監聽物件
滑鼠事件物件
鍵盤事件物件等

他們包含了各自的屬性和方法,也繼承自Event這個物件。具體看你W3C就OK了。

常用方法:
event. preventDefault()//阻止元素預設的行為,如連結的跳躍、表單的提交;
event. stopPropagation()//阻止事件冒泡



二、事件的三種模型

1、原始事件模型(DOM0級)    特點:原始事件模型中,事件發生後沒有傳播的概念,沒有事件流。事件發生,立即處理。 監聽函數只是元素的一個屬性值,透過指定元素的屬性值來綁定監聽器。書寫方式有兩種:
  HTML:      js  :  document.getElementsById('btn').onlickctn = func. ##  優點:所有瀏覽器都相容

  缺點:

       a、邏輯與顯示沒有分離;

       b、相同事件的監聽函式的會覆蓋掉前面的。
       c、無法通過事件的冒泡、委託等機制等。

  在當前web程式模組化開發以及更加複雜的邏輯狀況下,這種方式顯然已經落伍了,所以在真

正項目中不推薦使用,平時寫點demo倒是可以,速度比較快。



 2、IE事件模型

  特點:IE是將event物件在處理函數中設為window的屬性,一旦函數執行結束,便被置為null

了。
  IE的事件模型只有兩步,先執行元素的監聽函數,然後事件沿著父節點一直冒泡到document。

  綁定解除監聽函數的方法:

  attachEvent( "eventType","handler"),其中evetType為事件的類型,如onclick,注意要加#’on’。   解除事件監聽器的方法是 detachEvent("eventType","handler" );
  缺點:就是只能IE自己用,太高冷了。


 3、 DOM2事件模型

 在 W3C 2 級 DOM 事件中規範了事件模型,也就是 DOM2事件模型。現代瀏覽器(IE9以下不算)都遵照
循了這個規範。
 特點:

 W3C所製定的事件模型中,一次事件的發生包含三個過程:

  a、事件擷取階段。事件被從document一直向下傳播到目標元素,在這過程中依次檢查經過的節          點是否註冊了該事件的監聽函數,若有則執行。    b、事件處理階段。事件到達目標元素,執行目標元素的事件處理函數.
   c、事件冒泡階段。事件從目標元素上升一直到達document,同樣依序檢查經過的節點是否註冊
了該事件的監聽函數,有則執行。

 
 注意:
所有的事件類型都會經歷事件捕獲階段,但是只有部分事件會經歷事件冒泡階段,例如
submit事件就不會被冒泡。

綁定解除監聽函數的方法:

 addEventListener("eventType","handler","true|false");其中eventType指事件類型,注意

不要加上'on'前綴,與IE下不同。 第二個參數是處理函數,第三個即用來指定是否在擷取階段進true擷取階段 false 只有冒泡階段
監聽器的解除也類似:removeEventListner("eventType", "handler","true!false");


相容IE和現代瀏覽器的事件註冊監聽寫法

var a = document.getElementById('XXX');
if(a.attachEvent){
    a.attachEvent('onclick',func);
}
else{//IE9以上和主流浏览器
    a.addEventListener('click',func,false);
}
登入後複製

#

现有的框架和类库都会对适应各种浏览器做兼容性的封装,JQuery底层即使用了上面的兼容性写法。

三、事件的捕获-冒泡机制
DOM2标准中,一次事件的完整过程包括三步:捕获→执行目标元素的监听函数→冒泡,在捕获和
冒泡阶段,会依次检查途径的每个节点,如果该节点注册了相应的监听函数,则执行监听函数。

以如下HTML结构为例子,执行流程应该是这样的:

<div id="parent">
       父元素
       <div id="child">子元素</div>
</div>
登入後複製

运行一下一目了然。

var parent= document.getElementById(&#39;parent&#39;);
	console.dir(parent);
    var child = document.getElementById(&#39;child&#39;);
    parent.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;父亲在捕获阶段被点

击&#39;);},true);//第三个参数为true
    child.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;孩子被点击了&#39;);},false);
 parent.addEventListener(&#39;click&#39;,function(){alert(&#39;父亲在冒泡阶段被点击

了&#39;);},false);//第三个参数为false
登入後複製

 

  可以看到,第三个即用来指定是否在捕获阶段进 true捕获阶段,false没有捕获阶段 。
如果不想让事件向上冒泡,可以在监听函数中调用event.stopPrapagation()来完成,后面会有应
用的栗子。

四、事件委托机制

  委托就是把事件监听函数绑定到父元素上,让它的父辈来完成事件的监听,这样就把事情“委托
”了过去。在父辈元素的监听函数中,可通过event.target属性拿到触发事件的原始元素,然后
再对其进行相关处理。

 

五、jQuery中的事件监听方式
  jQuery中提供了四种事件监听方式,分别是bind、live、delegate、on,对应的解除监听的
函数分别是unbind、die、undelegate、off。这几个方法已经对各种浏览器的兼容性进行封装。
具体方法可以查看手册。
   注意几点:
   jQuery推荐事件的绑定都使使用on方法
   jQuery默认事件不在捕获中进行

六、什么是自定义事件
张鑫旭的《js-dom自定义事件》


七、一个简单例子
点击弹窗之外任何地方,弹框关闭。


方法:给body绑定事件,在事件的执行函数里关闭弹框;
     给弹框元素绑定点击事件,在事件的执行函数里面组织事件冒泡,即:
     event.stopPrapagation();

 

以上是JS中事件模型的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1665
14
CakePHP 教程
1424
52
Laravel 教程
1322
25
PHP教程
1270
29
C# 教程
1249
24
全球最強開源 MoE 模型來了,中文能力比肩 GPT-4,價格僅 GPT-4-Turbo 的近百分之一 全球最強開源 MoE 模型來了,中文能力比肩 GPT-4,價格僅 GPT-4-Turbo 的近百分之一 May 07, 2024 pm 04:13 PM

想像一下,一個人工智慧模型,不僅擁有超越傳統運算的能力,還能以更低的成本實現更有效率的效能。這不是科幻,DeepSeek-V2[1],全球最強開源MoE模型來了。 DeepSeek-V2是一個強大的專家混合(MoE)語言模型,具有訓練經濟、推理高效的特點。它由236B個參數組成,其中21B個參數用於啟動每個標記。與DeepSeek67B相比,DeepSeek-V2效能更強,同時節省了42.5%的訓練成本,減少了93.3%的KV緩存,最大生成吞吐量提高到5.76倍。 DeepSeek是一家探索通用人工智

Google狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理訓練最快選擇 Google狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理訓練最快選擇 Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

AI顛覆數學研究!菲爾茲獎得主、華裔數學家領銜11篇頂刊論文|陶哲軒轉贊 AI顛覆數學研究!菲爾茲獎得主、華裔數學家領銜11篇頂刊論文|陶哲軒轉贊 Apr 09, 2024 am 11:52 AM

AI,的確正在改變數學。最近,一直十分關注這個議題的陶哲軒,轉發了最近一期的《美國數學學會通報》(BulletinoftheAmericanMathematicalSociety)。圍繞著「機器會改變數學嗎?」這個話題,許多數學家發表了自己的觀點,全程火花四射,內容硬核,精彩紛呈。作者陣容強大,包括菲爾茲獎得主AkshayVenkatesh、華裔數學家鄭樂雋、紐大電腦科學家ErnestDavis等多位業界知名學者。 AI的世界已經發生了天翻地覆的變化,要知道,其中許多文章是在一年前提交的,而在這一

你好,電動Atlas!波士頓動力機器人復活,180度詭異動作嚇到馬斯克 你好,電動Atlas!波士頓動力機器人復活,180度詭異動作嚇到馬斯克 Apr 18, 2024 pm 07:58 PM

波士頓動力Atlas,正式進入電動機器人時代!昨天,液壓Atlas剛「含淚」退出歷史舞台,今天波士頓動力就宣布:電動Atlas上崗。看來,在商用人形機器人領域,波士頓動力是下定決心要跟特斯拉硬剛一把了。新影片放出後,短短十幾小時內,就已經有一百多萬觀看。舊人離去,新角色登場,這是歷史的必然。毫無疑問,今年是人形機器人的爆發年。網友銳評:機器人的進步,讓今年看起來像人類的開幕式動作、自由度遠超人類,但這真不是恐怖片?影片一開始,Atlas平靜地躺在地上,看起來應該是仰面朝天。接下來,讓人驚掉下巴

替代MLP的KAN,被開源專案擴展到卷積了 替代MLP的KAN,被開源專案擴展到卷積了 Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

本月初,來自MIT等機構的研究者提出了一種非常有潛力的MLP替代方法—KAN。 KAN在準確性和可解釋性方面表現優於MLP。而且它能以非常少的參數量勝過以更大參數量運行的MLP。例如,作者表示,他們用KAN以更小的網路和更高的自動化程度重現了DeepMind的結果。具體來說,DeepMind的MLP有大約300,000個參數,而KAN只有約200個參數。 KAN與MLP一樣具有強大的數學基礎,MLP基於通用逼近定理,而KAN基於Kolmogorov-Arnold表示定理。如下圖所示,KAN在邊上具

特斯拉機器人進廠打工,馬斯克:手的自由度今年將達到22個! 特斯拉機器人進廠打工,馬斯克:手的自由度今年將達到22個! May 06, 2024 pm 04:13 PM

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

FisheyeDetNet:首個以魚眼相機為基礎的目標偵測演算法 FisheyeDetNet:首個以魚眼相機為基礎的目標偵測演算法 Apr 26, 2024 am 11:37 AM

目標偵測在自動駕駛系統當中是一個比較成熟的問題,其中行人偵測是最早得以部署演算法之一。在多數論文當中已經進行了非常全面的研究。然而,利用魚眼相機進行環視的距離感知相對來說研究較少。由於徑向畸變大,標準的邊界框表示在魚眼相機當中很難實施。為了緩解上述描述,我們探索了擴展邊界框、橢圓、通用多邊形設計為極座標/角度表示,並定義一個實例分割mIOU度量來分析這些表示。所提出的具有多邊形形狀的模型fisheyeDetNet優於其他模型,並同時在用於自動駕駛的Valeo魚眼相機資料集上實現了49.5%的mAP

牛津大學最新! Mickey:3D中的2D影像匹配SOTA! (CVPR\'24) 牛津大學最新! Mickey:3D中的2D影像匹配SOTA! (CVPR\'24) Apr 23, 2024 pm 01:20 PM

寫在前面項目連結:https://nianticlabs.github.io/mickey/給定兩張圖片,可以透過建立圖片之間的對應關係來估計它們之間的相機姿態。通常,這些對應關係是二維到二維的,而我們估計的姿態在尺度上是不確定的。一些應用,例如隨時隨地實現即時增強現實,需要尺度度量的姿態估計,因此它們依賴外部的深度估計器來恢復尺度。本文提出了MicKey,這是一個關鍵點匹配流程,能夠夠預測三維相機空間中的度量對應關係。透過學習跨影像的三維座標匹配,我們能夠在沒有深度測試的情況下推斷度量相對

See all articles