JavaWeb環境搭建
最近想學習JavaWeb,建構環境的時候發現網路上有好多搭建的教程,但是自己建置的時候還是要一個一個找。所以想寫下適合自己的環境建構。
1、Jdk環境設定
(1) 環境變數名稱:JAVA_HOME
變數值:D:\Program Files (x86)\Java\k1.8.0_121 JDK安裝路徑)
(2) 環境變數名稱:CLASSPATH
變數值:;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\ tools.jar;
(3) 環境變量名:PATH
變量值:;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\ jre\bin;
2、tomcat環境設定
(1) 環境變數名稱:CATALINA_HOME
變數值:D:\apache-tomcat-8.0.42-windows0. -x86\apache-tomcat-8.0.42
(2) 環境變數名稱:Tomcat_HOME
\aps:\apache-tomcat-8.0.0.4260dow-0. tomcat-8.0.42
(3) 環境變數名稱:CALSSPATH
變數值:;%CATALINA_HOME%\lib\servlet-api. #如果加上jdk的配置,這個變數的值應該是:;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%CATALINA_HOME%\lib\servlet-api.jar;)
(4) 環境變數名稱:PATH## 變數值:;%CATALINA_HOME%\lib\servlet-api.jar; (這一步驟可能有點多餘)
3、maven環境變數設定
(1) 環境變數名稱:maven_home
變數值:D:\apache-maven-3.3 .9-bin\apache-maven-3.3.9
(2) 環境變數名稱:
PATH 變數值:;%
aven 變數值:;%%\bin;
4、設定驗證
(1)jdk cmd控制台中輸入javac或Java -version
##
卷可以變更下Java_Home變數的值指向高版本的JDK
附開發工具下載位址: 1.jdk()備註:jdk1.6,1.7,1.8都有 2.tomcat()卷# # 6.sts() 7.eclipse()以上是JavaWeb環境搭建的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Diffusion不僅可以更好地模仿,而且可以進行「創作」。擴散模型(DiffusionModel)是一種影像生成模型。與先前AI領域大名鼎鼎的GAN、VAE等演算法,擴散模型另闢蹊徑,其主要想法是先對影像增加噪聲,再逐步去噪的過程。其中如何去噪還原原影像是演算法的核心部分。最終演算法能夠從一張隨機的雜訊影像中產生影像。近年來,生成式AI的驚人成長將文字轉換為圖像生成、視訊生成等領域的許多令人興奮的應用提供了支援。這些生成工具背後的基本原理是擴散的概念,這是一種特殊的取樣機制,克服了先前的方法中被

Kimi:一句話,十幾秒鐘,一份PPT就新鮮出爐了。 PPT這玩意兒,可太招人煩了!開個碰頭會,要有PPT;寫個週報,要做PPT;拉個投資,要展示PPT;就連控訴出軌,都得發個PPT。大學比較像是學了個PPT專業,上課看PPT,下課做PPT。或許,37年前丹尼斯・奧斯汀發明PPT時也沒想到,有一天PPT竟然如此氾濫成災。嗎嘍們做PPT的苦逼經歷,說起來都是淚。 「一份二十多頁的PPT花了三個月,改了幾十遍,看到PPT都想吐」;「最巔峰的時候,一天做了五個PPT,連呼吸都是PPT」;「臨時開個會,都要做個

北京時間6月20日凌晨,在西雅圖舉辦的國際電腦視覺頂會CVPR2024正式公佈了最佳論文等獎項。今年共有10篇論文獲獎,其中2篇最佳論文,2篇最佳學生論文,另外還有2篇最佳論文提名和4篇最佳學生論文提名。電腦視覺(CV)領域的頂級會議是CVPR,每年都會吸引大量研究機構和高校參會。根據統計,今年共提交了11532份論文,2719篇被接收,錄取率為23.6%。根據佐治亞理工學院對CVPR2024的數據統計分析,從研究主題來看,論文數量最多的是圖像和視頻合成與生成(Imageandvideosyn

我們知道LLM是在大規模電腦叢集上使用海量資料訓練得到的,本站曾介紹過不少用於輔助和改進LLM訓練流程的方法和技術。而今天,我們要分享的是一篇深入技術底層的文章,介紹如何將一堆連作業系統也沒有的「裸機」變成用來訓練LLM的電腦叢集。這篇文章來自於AI新創公司Imbue,該公司致力於透過理解機器的思維方式來實現通用智慧。當然,將一堆連作業系統也沒有的「裸機」變成用於訓練LLM的電腦叢集並不是一個輕鬆的過程,充滿了探索和試錯,但Imbue最終成功訓練了一個700億參數的LLM,並在此過程中積累

機器之能報道編輯:楊文以大模型、AIGC為代表的人工智慧浪潮已經在悄悄改變我們生活及工作方式,但絕大部分人依然不知道該如何使用。因此,我們推出了「AI在用」專欄,透過直覺、有趣且簡潔的人工智慧使用案例,來具體介紹AI使用方法,並激發大家思考。我們也歡迎讀者投稿親自實踐的創新用例。影片連結:https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ最近,獨居女孩的生活Vlog在小紅書上走紅。一個插畫風格的動畫,再配上幾句治癒系文案,短短幾天就能輕鬆狂攬上

標題:技術入門者必看:C語言和Python難易度解析,需要具體程式碼範例在當今數位化時代,程式設計技術已成為一項越來越重要的能力。無論是想要從事軟體開發、數據分析、人工智慧等領域,還是僅僅出於興趣學習編程,選擇一門合適的程式語言是第一步。而在眾多程式語言中,C語言和Python作為兩種廣泛應用的程式語言,各有其特色。本文將對C語言和Python的難易度進行解析

檢索增強式產生(RAG)是一種使用檢索提升語言模型的技術。具體來說,就是在語言模型生成答案之前,先從廣泛的文檔資料庫中檢索相關信息,然後利用這些信息來引導生成過程。這種技術能大幅提升內容的準確性和相關性,並能有效緩解幻覺問題,提高知識更新的速度,並增強內容生成的可追溯性。 RAG無疑是最令人興奮的人工智慧研究領域之一。有關RAG的更多詳情請參閱本站專欄文章《專補大模型短板的RAG有哪些新進展?這篇綜述講明白了》。但RAG也並非完美,使用者在使用時也常會遭遇一些「痛點」。近日,英偉達生成式AI高階解決

在word編輯文字內容時,有時會需要輸入公式符號。有的小夥子們不知道在word根號輸入的方法,小面就讓小編跟小夥伴們一起分享下word根號輸入的方法教學。希望對小夥伴們有幫助。首先,開啟電腦上的Word軟體,然後開啟要編輯的文件,並將遊標移到需要插入根號的位置,參考下方的圖片範例。 2.選擇【插入】,再選擇符號裡的【公式】。如下方圖片紅色圈的部分內容所示:3.接著選擇下方的【插入新公式】。如下方圖片紅色圈的部分內容所示:4.選擇【根式】,再選擇適當的根號。如下方圖片紅色圈的部分內容所示:
