介紹scrapy 爬蟲框架
安裝方法 pip install scrapy 就可以實作安裝了。我自己用anaconda 指令為conda install scrapy。
1 Engine從Spider處取得爬取請求(Request)<br>2Engine將爬取請求轉發給Scheduler，用於調度
3 Engine從Scheduler處獲得下一個要爬取的請求<br>4 Engine將爬取請求透過中間件發送給Downloader<br>5 爬取網頁後，Downloader形成回應（Response）透過中間件發給Engine<br>6 Engine將收到的回應透過中間件傳送給Spider處理Engine將爬取請求轉發給Scheduler，用於調度
7 Spider處理回應後產生爬取項目（scraped Item）<br>和新的爬取請求（Requests）給Engine<br>8 Engine將爬取項目發送給Item Pipeline（框架出口）<br>9 Engine將爬取請求發送給Scheduler
Engine控制各模組資料流，不間斷從Scheduler處<br>獲得爬取請求，直至請求為空<br>框架入口：Spider的初始爬取請求<br>框架出口：Item Pipeline
##
#Engine <br>(1) 控制所有模組之間的資料流(2) 依條件觸發事件<br><br>
##Downloader#Downloader ##根據請求下載網頁<br>不需要使用者修改<br>
Scheduler對所有爬取請求進行排程管理<br>不需要使用者修改<br>
#Downloader Middleware目的：實作Engine、Scheduler和Downloader<br>之間進行使用者可設定的控制<br>功能：修改、丟棄、新增請求或回應<br>使用者可以撰寫配置程式碼<br>
Spider(1) 解析Downloader回傳的回應（Response）<br>(2) 產生爬取項目（scraped item）<br>(3) 產生額外的爬取請求（Request）<br>需要使用者編寫設定碼<br>
Item Pipelines(1) 以管線方式處理Spider產生的爬取項目<br>( 2) 由一組操作順序組成，類似管線，每個操<br>作是一個Item Pipeline類型<br>(3) 可能操作包括：清理、檢驗和查重爬取項目中<br>的HTML數據、將資料儲存到資料庫<br>需要使用者編寫配置程式碼<br>
了解了基本概念之後我們開始寫第一個scrapy爬蟲吧。 首先要新建一個爬蟲計畫scrapy startproject xxx（計畫名稱）
#接下來我們在items裡面填寫欄位：
#然後在spider中建立爬蟲主程式book. py
我們要爬取的網站為
透過點擊網站不同種類小說會發現網站位址是+小說種類拼音.html
透過這個我們來寫讀取網頁的內容
得到這個之後我們透過parse 函數來解析所取得的網頁並提取所需資訊。
網頁分析擷取資料是透過BeautifulSoup函式庫來的，這裡就略了。自己分析2333~
程式寫好我們要儲存所爬取的資訊就要編輯Pipelines.py 了
這裡提供兩個保存方式
1儲存為txt文字
2 存入資料庫
#要讓這個成功運行我們還需要在setting.py中設定
<span style="color: #000000">ITEM_PIPELINES = { 'book.pipelines.xxx': 300,}<br>xxx为存储方法的类名，想用什么方法存储就改成那个名字就好运行结果没什么看头就略了<br>第一个爬虫框架就这样啦期末忙没时间继续完善这个爬虫之后有时间将这个爬虫完善成把小说内容等一起爬下来的程序再来分享一波。<br>附一个book的完整代码：<br></span>import scrapyfrom bs4 import BeautifulSoupfrom book.items import BookItemclass Bookspider(scrapy.Spider):
name = 'book' #名字
allowed_domains = ['book.km.com'] #包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)
zurl=''def start_requests(self):
D=['jushi','xuanhuan'] #数组里面包含了小说种类这里列举两个有需要可以自己添加for i in D: #通过循环遍历
url=self.zurl+i+'.html'yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
imf=BeautifulSoup(response.text,'lxml')
b=imf.find_all('dl',class_='info')for i in b:
bookname=i.a.stringauthor = i.dd.span.stringitem = BookItem()
item['name'] = bookname
item['author'] = authoryield item<br>
以上是scrapy爬蟲框架的介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
