Python之re操作實例教程
1.re.search():search返回的是查找結果的物件(依序找到第一個成功匹配的結果後就不往後查找了,沒有查找到返回None),可以使用group()或groups()方法得到符合成功的字串。
①group()預設傳回符合成功的整個字串(忽略pattern中的括號),也可以指定在傳回符合成功的括號中第幾個字串(從1開始計數);
②groups()以元組的形式傳回符合成功的pattern中括號中的內容,若pattern中沒有括號,則傳回成功符合的字串對應的空元組。
1 >>> string = 'python' 2 >>> import re 3 >>> result = re.search(r'(yt)h(o)', string) 4 >>> result 5 <_sre.SRE_Match object at 0x000000000293DE88> 6 >>> result.group() 7 'ytho' 8 >>> result.group(0) # 参数0无效 9 'ytho'10 >>> result.group(1) # 从1开始计数11 'yt'12 >>> result.group(2)13 'o'14 >>> result.groups()15 ('yt', 'o')16 >>> result.groups(0) # 传入参数无效17 ('yt', 'o')18 >>> result.groups(1)19 ('yt', 'o')20 >>>
2. re.finditer():傳回全部查找結果的迭代器(若沒有符合成功的字串,則傳回一個空的迭代器),每個迭代對象同樣可以使用group()和groups()來取得成功配對的結果。
1 >>> string = 'one11python, two22, three33python ' 2 >>> result = re.finditer(r'(\d+)(python)', string) 3 >>> for p in result: 4 print(p.group()) 5 6 7 11python 8 33python 9 >>> for p in result:10 print(p.group(2))11 12 13 python14 python15 >>> for p in result:16 print(p.groups()) # 若是pattern中没有括号,则返回的是每个迭代器对应的空元组。17 18 19 ('11', 'python')20 ('33', 'python')
3. re.findall():以列表的形式傳回查找到的全部字串(若沒有查找到能成功匹配的字串,則傳回空的列表) 。
1 >>> string = 'one11python, two22, three33python '2 >>> result = re.findall(r'\d+python', string)3 >>> result4 ['11python', '33python']5 >>> result = re.findall(r'(\d+)(python)', string)6 >>> result7 [('11', 'python'), ('33', 'python')]
以上是Python之re操作實例教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
