python學習之抓取部落格園新聞-Python教學-PHP中文網

前言

　　说到python，对它有点耳闻的人，第一反应可能都是爬虫~

　　这两天看了点python的皮毛知识，忍不住想写一个简单的爬虫练练手，JUST DO IT

准备工作

　　要制作数据抓取的爬虫，对请求的源页面结构需要有特定分析，只有分析正确了，才能更好更快的爬到我们想要的内容。

　　浏览器访问570973/，右键“查看源代码”，初步只想取一些简单的数据（文章标题、作者、发布时间等），在HTML源码中找到相关数据的部分：

　　1）标题（url）：

SpaceX重复使用的“龙”飞船成功与国际空间站对接

　　2）作者：

投遞人 itwriter

#　　3）發佈時間：

發佈於 2017-06-06 14:53#　　#4）目前新聞ID :

#當然了，要想“順藤摸瓜”，“上一篇”和“下一篇”鏈接的結構非常重要；但發現一個問題，頁面中的這兩個標籤，它的鏈接和文本內容，是透過js渲染的，這可如何是好？嘗試尋找資料（python執行js之類的），可對於python菜鳥來說，可能有點超前了，打算另找方案。

　　雖然這兩個連結是透過js渲染的，但是理論上，js之所以能渲染該內容，應該也是透過發起請求，得到回應後執行的渲染吧；那麼是否可以透過監視網頁加載過程看看有什麼有用資訊？在此要為chrome/firefox這些瀏覽器點個讚了，開發者工具/網絡，可以清清楚楚的看到所有資源的請求和響應情況。　　　　它們的請求地址分別為：

　　1）上一篇新聞ID：

　　2）下一篇新聞ID：
　　回應的內容為JSON

　　
　　此處ContentID就是我們需要的，可以根據這個值，知道當前新聞的上一篇或下一篇新聞URL，因為新聞發佈的頁面地址是有固定格式的：

#/ （紅色內容就是可替換的ID）

工具

　　1）python 3.6（安裝的時候同時安裝pip，並且加入環境變數）

　　2）PyCharm 2017.1.3##　　3）第三方python函式庫（安裝：cmd -> pip install name）

　　　　　　b）requests : 基於urllib，採用Apache2 Licensed 開源協定的HTTP 庫。它比urllib 更方便，可以節省我們大量的工作

　　　　c）beautifulsoup4 : Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，透過解析文件為使用者提供需要抓取的資料

################原始碼############### ####程式碼個人覺得都是很基礎易懂的（畢竟菜鳥也寫不出高深的程式碼），有疑問或是建議的，請不吝賜教######### ##### #

#! python3
# coding = utf-8
# get_cnblogs_news.py
# 根据博客园内的任意一篇新闻，获取所有新闻（标题、发布时间、发布人）
# 

# 这是标题格式 ：<div id="news_title"><a href="//news.cnblogs.com/n/570973/">SpaceX重复使用的“龙”飞船成功与国际空间站对接</a></div>
# 这是发布人格式 ：<span class="news_poster">投递人 <a href="//home.cnblogs.com/u/34358/">itwriter</a></span>
# 这是发布时间格式 ：<span class="time">发布于 2017-06-06 14:53</span>

# 当前新闻ID ：<input type="hidden" value="570981" id="lbContentID">

# html中获取不到上一篇和下一篇的直接链接，因为它是使用ajax请求后期渲染的
# 需要另外请求地址，获取结果，JSON
# 上一篇 
# 下一篇 

# 响应内容
# ContentID : 570971
# Title : "Mac支持外部GPU VR开发套件售599美元"
# Submitdate : "/Date(1425445514)"
# SubmitdateFormat : "2017-06-06 14:47"

import sys, pyperclip
import requests, bs4
import json

# 解析并打印（标题、作者、发布时间、当前ID）
# soup : 响应的HTML内容经过bs4转化的对象
def get_info(soup):
    dict_info = {&#39;curr_id&#39;: &#39;&#39;, &#39;author&#39;: &#39;&#39;, &#39;time&#39;: &#39;&#39;, &#39;title&#39;: &#39;&#39;, &#39;url&#39;: &#39;&#39;}

    titles = soup.select(&#39;div#news_title > a&#39;)
    if len(titles) > 0:
        dict_info[&#39;title&#39;] = titles[0].getText()
        dict_info[&#39;url&#39;] = titles[0].get(&#39;href&#39;)

    authors = soup.select(&#39;span.news_poster > a&#39;)
    if len(authors) > 0:
        dict_info[&#39;author&#39;] = authors[0].getText()

    times = soup.select(&#39;span.time&#39;)
    if len(times) > 0:
        dict_info[&#39;time&#39;] = times[0].getText()

    content_ids = soup.select(&#39;input#lbContentID&#39;)
    if len(content_ids) > 0:
        dict_info[&#39;curr_id&#39;] = content_ids[0].get(&#39;value&#39;)

    # 写文件
    with open(&#39;D:/cnblognews.csv&#39;, &#39;a&#39;) as f:
        text = &#39;%s,%s,%s,%s\n&#39; % (dict_info[&#39;curr_id&#39;], (dict_info[&#39;author&#39;] + dict_info[&#39;time&#39;]), dict_info[&#39;url&#39;], dict_info[&#39;title&#39;])
        print(text)
        f.write(text)
    return dict_info[&#39;curr_id&#39;]

# 获取前一篇文章信息
# curr_id : 新闻ID
# loop_count : 向上多少条，如果为0，则无限向上，直至结束
def get_prev_info(curr_id, loop_count = 0):
    private_loop_count = 0
    try:
        while loop_count == 0 or private_loop_count < loop_count:
            res_prev = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/NewsAjax/GetPreNewsById?contentId=&#39; + curr_id)
            res_prev.raise_for_status()
            res_prev_dict = json.loads(res_prev.text)
            prev_id = res_prev_dict[&#39;ContentID&#39;]

            res_prev = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/n/%s/&#39; % prev_id)
            res_prev.raise_for_status()
            soup_prev = bs4.BeautifulSoup(res_prev.text, &#39;html.parser&#39;)
            curr_id = get_info(soup_prev)

            private_loop_count += 1
    except:
        pass

# 获取下一篇文章信息
# curr_id : 新闻ID
# loop_count : 向下多少条，如果为0，则无限向下，直至结束
def get_next_info(curr_id, loop_count = 0):
    private_loop_count = 0
    try:
        while loop_count == 0 or private_loop_count < loop_count:
            res_next = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/NewsAjax/GetNextNewsById?contentId=&#39; + curr_id)
            res_next.raise_for_status()
            res_next_dict = json.loads(res_next.text)
            next_id = res_next_dict[&#39;ContentID&#39;]

            res_next = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/n/%s/&#39; % next_id)
            res_next.raise_for_status()
            soup_next = bs4.BeautifulSoup(res_next.text, &#39;html.parser&#39;)
            curr_id = get_info(soup_next)

            private_loop_count += 1
    except:
        pass


# 参数从优先从命令行获取，如果无，则从剪切板获取
# url是博客园新闻版块下，任何一篇新闻
if len(sys.argv) > 1:
    url = sys.argv[1]
else:
    url = pyperclip.paste()

# 没有获取到有地址，则抛出异常
if not url:
    raise ValueError

# 开始从源地址中获取新闻内容
res = requests.get(url)
res.raise_for_status()
if not res.text:
    raise ValueError

#解析Html
soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, &#39;html.parser&#39;)
curr_id = get_info(soup)
print(&#39;backward...&#39;)
get_prev_info(curr_id)
print(&#39;forward...&#39;)
get_next_info(curr_id)
print(&#39;done&#39;)

登入後複製

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運行

　　將以上原始碼儲存至D:/get_cnblogs_news.py ，windows平台下開啟命令列工具cmd:

　　輸入指令：py.exe D:/get_cnblogs_news.py 回車

　　解析：py.exe就不用解釋了，第二個參數為python腳本檔案，第三個參數為需要爬的來源頁面（程式碼裡有另一個考慮，如果你將這個url拷貝在系統剪貼簿的時候，可以直接運行：py.exe D:/get_cnblogs_news.py

#　　命令列輸出介面（print）