一、索引
MySQL索引的建立對於MySQL的高效運作是很重要的，索引可以大幅提高MySQL的檢索速度。
打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單一資料列，一個表格可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索引包含多個欄位。
建立索引時，你需要確保索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。
實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存索引檔。
建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
即為全文索引，目前只有MyISAM引擎支援。其可在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不過目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 欄位上可以建立全文索引。
全文索引並不是和MyISAM一起誕生的，它的出現是為了解決WHERE name LIKE “%word%"這類針對文本的模糊查詢效率較低的問題。
由於HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像樹狀索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
BTREE索引就是一種將索引值依一定的演算法，存入一個樹狀的資料結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依序遍歷node，取得leaf。這是MySQL裡預設和最常用的索引類型。
RTREE在MySQL很少使用，僅支援geometry資料類型，支援該類型的儲存引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。
相對於BTREE，RTREE的優點在於範圍查找。
ps. 此段詳細內容請見此片博文：Mysql幾種索引類型的區別及適用情況
普通索引：僅加速查詢
唯一索引：加速查詢+ 列值唯一（可以有null）
主鍵索引：加速查詢+ 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個
組合索引：多列值組成一個索引，專門用於組合搜索，其效率大於索引合併
全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜尋
#ps.
索引合併，使用多個單列索引組合搜索
覆寫索引，select的資料列只用從索引就能夠取得，不必讀取資料行，換句話說查詢列要被所建立的索引覆寫
--创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);--创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);--创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);--创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
CREATE TABLE table_name ( ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name) );
--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
- 查看表结构 desc table_name; - 查看生成表的SQL show create table table_name; - 查看索引 show index from table_name; - 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles;
到這裡我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的欄位需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;
此時就需要對city和age建立索引，由於mytable_m表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。
資料庫表中新增索引後確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不起作用。
即使建立索引，索引也不會生效：
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'- 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合
若需求是每页显示10条数据，如何建立分页？
我们可以先使用LIMIT尝试：
--第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;--第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;--第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;
但是这样做有如下弊端：
每一条select语句都会从1遍历至当前位置，若跳转到第100页，则会遍历1000条记录
若记录的id不连续，则会出错
改善：
若已知每页的max_id和min_id，则可以通过主键索引来快速定位:
--下一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);--上一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);--当前页之后的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);--当前页之前的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec)
id查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接其值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询UNION 联合UNION RESULT 使用联合的结果
...table正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不再继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找select * from tb1 where name < 'alex';
PS:between andin> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引key真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，MySQLl数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
--查询配置命令show variables like '%query%';--当前配置参数binlog_rows_query_log_events OFFft_query_expansion_limit 20have_query_cache YES--时间限制，超过此时间，则记录long_query_time 10.000000query_alloc_block_size 8192query_cache_limit 1048576query_cache_min_res_unit 4096query_cache_size 1048576query_cache_type OFFquery_cache_wlock_invalidate OFFquery_prealloc_size 8192--是否开启慢日志记录slow_query_log OFF--日志文件slow_query_log_file D:\Program Files (x86)\mysql-5.7.18-winx64\data\Jack-slow.log--
set global 变量名 = 值;--例如，修改时间限制为20slong_query_time = 20;
ps.也可以直接打开慢日志配置文件进行修改，但必须重启服务才能生效
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
"""--verbose 版本--debug 调试--help 帮助 -v 版本-d 调试模式-s ORDER 排序方式 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM 显示前N条just show the top n queries-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'-n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time """
以上是什麼是索引？ Mysql目前主要的幾種索引類型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
