用Python如何玩微信

程式碼放在這裡：wzyonggege/python-wechat-itchat

詞雲那裡可以換成小小兵圖片

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#0. itchat

最近研究了一些微信的玩法，我們可以透過網頁版的微信微信網頁版，掃碼登入後去抓包爬取訊息，還可以post去發送訊息。

然後發現了itchat這個開源項目，

作者是@LittleCoder，已經把微信的介面完成了，大大的方便了我們對微信的挖掘，以下的功能也透過itchat來實現。

安裝itchat這個庫

pip install itchat

先來段簡單的試用，實現微信的登錄，運行下面代碼會生成一個二維碼，掃碼之後手機端確認登錄，就會傳送一封訊息給'filehelper'，這個

filehelper就是微信上的檔案傳輸助手。

import itchat# 登录itchat.login()# 发送消息itchat.send(u'你好', 'filehelper')

除了登入和傳送訊息我們還可以這麼來玩，往下走～

1. 微信好友男女比例

想統計下自己微信裡好友的性別比例，當然也是很簡單，先獲取好友列表，統計列表裡性別計數

import itchat# 先登录itchat.login()# 获取好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的male = female = other = 0# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算# 1表示男性，2女性for i in friends[1:]:sex = i["Sex"]if sex == 1:male += 1elif sex == 2:female += 1else:other += 1# 总数算上，好计算比例啊～total = len(friends[1:])# 好了，打印结果print u"男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)print u"女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)print u"其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100)

好看看結果：

（好吧，暴露了我男性友人較多的真相～～）

好像不夠直觀，有興趣的朋友可以加上可視化的展示，我這裡用基於python的Echarts（有機會再細講） 

先安裝了

pip install echarts-python

展示比例一般使用百分比圓餅表吧

# 使用echarts，加上这段from echarts import Echart, Legend, Piechart = Echart(u'%s的微信好友性别比例' % (friends[0]['NickName']), 'from WeChat')chart.use(Pie('WeChat',              [{'value': male, 'name': u'男性 %.2f%%' % (float(male) / total * 100)},               {'value': female, 'name': u'女性 %.2f%%' % (float(female) / total * 100)},               {'value': other, 'name': u'其他 %.2f%%' % (float(other) / total * 100)}],              radius=["50%", "70%"]))chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))del chart.json["xAxis"]del chart.json["yAxis"]chart.plot()

登登登登～

2. 好友個性簽名詞雲

#取得好友清單的時候，回傳的json訊息中也看到了有個性簽名的訊息，腦洞一開，把大家的個性簽名都抓下來，看看高頻詞語，還做了個詞雲。

# coding:utf-8import itchat# 先登录itchat.login()# 获取好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]for i in friends:# 获取个性签名signature = i["Signature"]print signature

先全部抓取下來 

打印之後你會發現，有大量的span，class，emoji，emoji1f3c3等的字段，因為個性簽名中使用了表情符號，這些欄位都是要過濾掉的，寫個正則和replace方法過濾掉

for i in friends:# 获取个性签名signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等rep = re.compile("1f\d.+")signature = rep.sub("", signature)print signature

#接來下用jieba分詞，然後製作成詞雲，首先要安裝jieba和wordcloud庫

pip install jieba
pip install wordcloud

程式碼

# coding:utf-8import itchatimport reitchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]tList = []for i in friends:signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")rep = re.compile("1f\d.+")signature = rep.sub("", signature)tList.append(signature)# 拼接字符串text = "".join(tList)# jieba分词import jiebawordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport PIL.Image as Image# 这里要选择字体存放路径，这里是Mac的，win的字体在windows／Fonts中my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, 
                         max_font_size=40, random_state=42,                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf').generate(wl_space_split)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()

運行程式碼

這。 。好像有點醜，根據wordcloud用法，我可以找一張圖來產生配色方案，我這裡找了一張微信的logo

修改一下程式碼

# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorimport osimport numpy as npimport PIL.Image as Imaged = os.path.dirname(__file__)alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,                         max_font_size=40, random_state=42,                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf')\.generate(wl_space_split)image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()# 保存图片 并发送到手机my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))itchat.send_image("wechat_cloud.png", 'filehelper')

 

嗯～好像還可以，這是Mac下生成的，附一個win10下產生的

#3. 微信自動回复

接著來實現一個類似qq上的自動回复，原理就是接收到訊息，就發訊息回去，同時發一條給文件助手，就可以在文件助手中統一檢視訊息。

程式碼很簡單，來看看

#coding=utf8import itchat# 自动回复# 封装好的装饰器，当接收到的消息是Text，即文字消息@itchat.msg_register('Text')def text_reply(msg):# 当消息不是由自己发出的时候if not msg['FromUserName'] == myUserName:# 发送一条提示给文件助手itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息：%s\n" %(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),                         msg['User']['NickName'],                         msg['Text']), 'filehelper')# 回复给好友return u'[自动回复]您好，我现在有事不在，一会再和您联系。\n已经收到您的的信息：%s\n' % (msg['Text'])if __name__ == '__main__':itchat.auto_login()# 获取自己的UserNamemyUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]itchat.run()

運行後會保持登入狀態，開啟自動回覆模式，手機上查看：

當然，除了文字Text訊息，還可以接收圖片（表情包算圖片），語音，名片，地理位置，分享和類型為Note的訊息（就是有人提示類別的訊息，例如撤回訊息），把裝飾器寫成下面形式即可接受，大家可以試試看

<code class="language-text">@itchat.msg_register(['Map', 'Card', 'Note', 'Sharing', 'Picture'])</code><br><br><br>

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