SnowNLP是國人開發的python類別庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了TextBlob的啟發而寫的，由於現在大部分的自然語言處理庫基本上都是針對英文的，於是寫了一個方便處理中文的類別庫，而且和TextBlob不同的是，這裡沒有用NLTK，所有的演算法都是自己實現的，並且自帶了一些訓練好的字典。注意本程式都是處理的unicode編碼，所以使用時請自行decode成unicode。 MIT許可下發行。
其github 主頁
我自己修改了上文連結中的python程式碼並加入些許註解,以方便你的理解:
from snownlp import SnowNLP# SnowNLP库：# words：分词# tags：关键词# sentiments：情感度# pinyin：拼音# keywords(limit)：关键词# summary：关键句子# sentences：语序# tf：tf值# idf：idf值s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')# s.words # [u'这个', u'东西', u'真心', u'很', u'赞']print(s.words) s.tags # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'), (u'真心', u'd')# , (u'很', u'd'), (u'赞', u'Vg')]print(s.sentiments)# s.sentiments # 0.9769663402895832 positive的概率# s.pinyin # [u'zhe', u'ge', u'dong', u'xi', # u'zhen', u'xin', u'hen',# u'zan']4s = SnowNLP(u'「繁體字」「繁體中文」的叫法在臺灣亦很常見。')# s.han # u'「繁体字」「繁体中文」的叫法在台湾亦很常见。'print(s.han)
from snownlp import SnowNLP text = u'''自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。 它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。 因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言， 所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。 自然语言处理并不是一般地研究自然语言， 而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统， 特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。'''s = SnowNLP(text)print(s.keywords(6)) # [u'语言', u'自然', u'计算机'] 不能用tags输出关键字.s.summary(3) # [u'因而它是计算机科学的一部分', u'自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、# 数学于一体的科学', u'自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向']s.sentences# print(s.sentences)print(s.sentiments) # 1.0s = SnowNLP([[u'这篇', u'文章'], [u'那篇', u'论文'], [u'这个']])# print(s.tf)# print(s.idf)# print(s.sim([u'文章'])) # [0.3756070762985226, 0, 0]
在編譯運行之前，先得安裝snownlp包,後續還有pylab,pandas模組:
在VS Code終端(查看->集成終端)裡面輸入:
pip install snownlp
pip install pylab
pip install pandas
前提是你安裝了pip，若是pip沒有安裝可以查看我之前的 文章
在VS Code中我們可以右鍵模組名查看定義，便能看到模組的實現了.不得不說VS Code很強大，希望微軟能這麼一直走下去，走向開源走向跨平台！ ！
然後我隨便提取了《心靈捕手》豆瓣網評，放在了txt中：
其實大多數情況下，大陸的譯名比港譯要更有味道。
It is not ur fault!
我是在電視上偶爾才看到這部電影的，當時看的時候真的很感人。 為什麼會有這麼天才的人，卻有著這樣子曲折的人生。
是認為劇本很好卻沒有被完全拍出來：） 對演員的表演還是心存質疑一點點～ 呵呵
好評
前幾日剛剛看過，一部觸動心靈的電影，尋找真正的人生
這篇影評寫的很棒，我的眼睛濕潤了
很好的片子
最後就是處理的程序了:
from snownlp import SnowNLPimport pandas as pdimport pylab as pl
txt = open('F:/_analyse_Emotion.txt')
text = txt.readlines()
txt.close()print('读入成功')
sentences = []
senti_score = []for i in text:
a1 = SnowNLP(i)
a2 = a1.sentiments
sentences.append(i) # 语序... senti_score.append(a2)print('doing')
table = pd.DataFrame(sentences, senti_score)# table.to_excel('F:/_analyse_Emotion.xlsx', sheet_name='Sheet1')# ts = pd.Series(sentences, senti_score)# ts = ts.cumsum()# print(table)x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
pl.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
pl.plot(x, senti_score)
pl.title(u'心 灵 捕 手 网 评')
pl.xlabel(u'评 论 用 户')
pl.ylabel(u'情 感 程 度')
pl.show()最後的效果：
可能有些不準確，我也是隨便提取的數據，不過snownlp還是號稱情感分析準確很高的！
以上是分享python snownlp的實例教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
