python中re正規模組詳解

1.正規表示式的常用符號

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'

　

二、常用語法

2.1 re.match 從頭開始符合

re.mathch(pattern,string,flags)

• 第一個參數是正規表達式，這裡為"(\w+)\s"，如果匹配成功，則傳回一個Match，否則傳回一個None；

• ##第二個參數表示要匹配的字串；

• 第三個參數是標致位，用於控制正規表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等

#

#匹配开头成功
>>> a=re.match("i",'inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0')
>>> a.group()
'i'

# 匹配开头失败
>>> a=re.match("n",'inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0')
>>> a.group()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: &#39;NoneType&#39; object has no attribute &#39;group&#39;
>>> print(a)
None

#\w匹配 (不匹配特殊字符 空格等)
>>> a=re.match("\w{4,10}",&#39;inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0&#39;)
>>> a.group()
&#39;inet&#39;

　　

2.2 re.search

re.search函數會在字串內尋找模式符合,只到找到第一個匹配然後返回，如果字串沒有匹配，則返回None。

 

>>> a=re.search("\d+","sd234345resss")
>>> a.group()
'234345'

 

　　

2.3 group 和groups

#

>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").group()
>>> a
'sd234345resss'
>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(0)
>>> a
'sd234345resss'
>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(1)
>>> a
'sd'
>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(2)
>>> a
'234345'
>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(3)
>>> a
'resss'
>>> a=re.search("([a-z]*)(\d+)([a-z]*)","sd234345resss").groups()
>>> a
('sd', '234345', 'resss')

#　　

2.4 re.findall(pattern,string,flags=0)

上述兩中方式皆用於符合單值，即：只能符合字串中的一個，如果想要匹配到字串中所有符合條件的元素，則需要使用 findall。

>>> a=re.findall("\d+","sd234/34*5resss")
>>> a
['234', '34', '5']

　　

2.5 re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

#替換符合到的字串

>>> s="123abc456"
>>> a=re.sub("\d+","SUB",s)
>>> a
'SUBabcSUB'

　　比起於str.replace功能更強大

 

#2.6 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

#依照指定比對進行分組

s="123aaa345bbb789ccc"
>>> a=re.split("[a-z]*",s)
>>> a
['123', '345', '789', '']
>>> a=re.split("[a-z]*",s,1)
>>> a
['123', '345bbb789ccc']
>>> a=re.split("[a-z]*",s,2)
>>> a
['123', '345', '789ccc']

　　

 

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