python 列表解析
列表解析,主要用於動態建立列表
本篇主要說一下,lambda、map()、和filter()同列表解析語句之間結合的用法
列表解析的基本語法為:[expr for iter_var in iterable]
這個語句的核心是for循環,他迭代iterable物件的所有條目。前面的expr會套用於序列的每個成員,最後的結果值是表達式產生的列表。
1. 基礎使用
來一段範例吧
在idle中進行測試:
>>> [i for i in range(0,8)]
[0,1,2,3,4,5,6,7]
其中i 即為基本語法中的expr也是iter_val;再換一種方式,我們對裡面的值進行一下運算讓所有的成員乘以2
>>> [i*2 for i in range(0,8)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
這就是完全按照基本語法寫的一個列表解析
2. 再循環語句後面加入判斷條件
擴充版本語法:[expr for iter_val in iterable if cond_expr]
我們還可以進行拓展,在他的後面再加入一些語句,對列表進行篩選;例如我們只要這個數值中可以被2整除的數
>>> [i for i in range(1,8) if i%2 == 0]
[ 2, 4, 6]
這種語句類似於使用filter,所以我們同樣可以採用python內建的filter函數實現,以達到取得相同的值
>> ;> l = filter(lambda x:x%2==0, range(1,8))
>>> for i in l:
i
4
6但是我發現沒有,有些不一樣,因為我並沒有直接列印出清單。為什麼呢?因為filter的回傳值是一個生成器(generator),生成器是無法知道所有的值的,只能用迭代的方式取得下一個值
3. map用來達到跟列表解析相同的結果
>>> map(lambda x: x*2, range(1,8))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
使用它可以獲得[x * 2 for x in range(1,8)]一樣的效果,但是使用後者回比map()更有效率
### ######4. 產生矩陣#######當你需要得到一個3行5列的矩陣的時候,很簡單:#### ##>>> [(x,y) for x in range(0,3) for y in range(0,5)]###[(0, 0), (0, 1), ( 0, 2), (0, 3), (0, 4),######(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4),######(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4)]###### ###### #大家也可以在PEP 202找到更多的參考列表解析的資料###以上是python 列表解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
