怎麼用Python來讀取和處理文件後綴？

最近在弄一個項目分析的時候，看到有一個後綴為”.sqlite”的數據文件，由於以前沒怎麼接觸過，就想著怎麼用python來打開並進行數據分析與處理，於是稍微研究了一下。

SQLite是一款非常流行的關聯式資料庫，由於它非常輕盈，因此被大量應用程式採用。

就像csv文件一樣，SQLite可以將資料儲存於單一資料文件，以便方便的分享給其他人員。許多程式語言都支援SQLite資料的處理，python語言也不例外。

sqlite3是python的一個標準函式庫，可以用來處理SQLite資料庫。

用sqlite3建立和操作資料庫檔案

對於資料庫的SQL語句，本文會用到最基礎的SQL語句，應該不影響閱讀。如果想進一步了解，可參考以下網址：

下面，我們來應用salite3模組來建立SQLite資料文件，以及進行資料讀寫操作。主要的步驟如下：

1. ##與資料庫建立連接，建立資料庫檔案（.sqlite檔案）

2. 建立遊標（cursor）

3. 建立資料表（table）

4. 在資料表中插入資料

5. 查詢資料

##。

• 示範程式碼如下：

  import sqlite3with sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:
      c = con.cursor()
      c.execute('''CREATE TABLE test_table
      (date text, city text, value real)''')for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"):
          print("Table", table[0])
      c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
      ('2017-6-25', 'bj', 100)''')
      c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES
      ('2017-6-25', 'pydataroad', 150)''')
      c.execute("SELECT * FROM test_table")
      print(c.fetchall())

  Table test_table
  [('2017-6-25', 'bj', 100.0), ('2017-6-25', 'pydataroad', 150.0)]

關於SQLite資料庫中資料的視覺化預覽，有很多的工具可以實現，我這裡使用的是SQLite Studio，是一個免費使用的工具，不需要安裝，下載下來就可以使用，有興趣的同學可以參考下面的連結。

• https://sqlitestudio.pl/index.rvt?act=download

資料預覽的效果如下：

#### #######用pandas來讀取sqlite資料檔######從上面程式碼的運行結果可以看出，資料查詢的結果是一個由tuple組成的list。 python的list資料在進行進一步的資料處理與分析時，可能會不太方便。可以想像一下，假設如果資料庫的表格中一共有100萬行或更多數據，從list中循環遍歷獲取數據，效率會比較低。 ######這時，我們可以考慮用pandas提供的函數來從SQLite資料庫檔案中讀取相關資料信息，並保存在DataFrame中，方便後續進一步處理。 ######Pandas提供了兩個函數，都可以讀取後綴為「.sqlite」資料檔的資訊。 ############read_sql()############read_sql_query()#########

import pandas as pdwith sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:# read_sql_query和read_sql都能通过SQL语句从数据库文件中获取数据信息df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM test_table", con=con)# df = pd.read_sql("SELECT * FROM test_table", con=con)print(df.shape)
    print(df.dtypes)
    print(df.head())

<code style="font-size: 14px; font-family: Roboto, 'Courier New', Consolas, Inconsolata, Courier, monospace; margin: auto 5px; white-space: pre; border-radius: 3px; display: block !important; overflow: auto; padding: 1px;">(2, 3)
date      object
city      object
value    float64
dtype: object
        date        city  value
0  2017-6-25          bj  100.0
1  2017-6-25  pydataroad  150.0<br></code>

##########

以上是怎麼用Python來讀取和處理文件後綴？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！